人工智能在二尖瓣反流中的临床应用与进展
杨大海1
马燕燕2
毛予2
刘洋2
杨剑2
1.陕西省药品技术审评中心,西安 7100002.空军军医大学第一附属医院心血管外科,西安 710032
摘要：二尖瓣疾病是常见的心脏瓣膜病,其中以二尖瓣反流(MR)居多,随着人口老龄化的加剧,患病率逐年攀升.传统外科手术因创伤较大、风险较高,对高龄或合并症患者适用性有限.近年来,经导管二尖瓣介入治疗迅速发展,逐渐成为重要治疗方案,但MR病理机制复杂,临床需要进行精准诊断、预后评估等,对制定手术策略至关重要.人工智能(AI)技术的不断突破及广泛应用,为MR的诊疗带来了革命性进展.本文系统综述了AI在MR诊断、预后评估及治疗中的最新应用,并探讨未来发展方向,为临床实践和技术创新提供参考.
关键词：二尖瓣反流人工智能机器学习深度学习多模态影像
资助基金：国家自然科学基金(82370375)西京医院助推计划(XJZT24LY42)西京医院助推计划(XJZT24CY50)国家重点研发计划(2022YFC2503402)
论文发表日期：2025-12-28
在线出版日期：2026-01-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 552-556 )
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