老年中度创伤性脑损伤患者神经功能恶化的列线图预测模型
孙朋霞1
肖阳2
1.重庆大学附属黔江医院全科医学科,重庆 4090002.重庆大学附属黔江医院老年科,重庆 409000
摘要：目的 探讨老年中度创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)患者住院期间早期神经功能恶化(early neurological deterioration,END)的危险因素,并构建列线图预测模型.方法 回顾性分析219例老年中度TBI患者临床资料,统计住院期间END发生情况.应用多因素Logistic回归分析确定老年中度TBI患者住院期间发生END的相关因素,并建立列线图预测模型,评价列线图预测模型的鉴别效能、校准效能和临床效用.结果 67例老年中度TBI患者住院期间发生END,END组入院时格拉斯哥昏迷量表(Glasgow coma scale,GCS)评分低于无END组(P<0.05),出血量大于无END组(P<0.05),Marshall CT分级Ⅲ级,瞳孔无反应、癫痫发作、血管痉挛、脑水肿比例高于无END组(均P<0.05),凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、D-二聚体、神经元特异性烯醇化酶(neuronspecific enolase,NSE)水平高于无END组(均P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示:Marshall CT分级Ⅲ级、血管痉挛、脑水肿、高水平D-二聚体是老年中度TBI患者发生END的危险因素(均P<0.05).基于以上危险因素构建列线图预测模型,经验证该预测模型具有较高校准度,平均绝对误差为0.002,C指数为0.897,Hosmer-Lemeshow P=0.73.模型预测老年中度TBI患者住院期间发生END曲线下面积(area under the curve,AUC)为 0.896(95％CI:0.848～0.933),灵敏度91.04％,特异度86.84％,提示该模型预测性能优异.结论 基于Marshall CT分级、血管痉挛、脑水肿、高D-二聚体构建列线图预测模型,能可视化、较准确预测老年中度TBI患者发生END的风险.
关键词：脑损伤创伤性早期神经功能恶化血管痉挛脑水肿列线图预测模型
论文发表日期：2025-10-20
在线出版日期：2025-12-01（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 598-604 )
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