创伤性脑损伤患者术中急性脑膨出的危险因素与预测模型构建
颜彬彬
郑波
袁平
安吉县人民医院神经外科,浙江安吉 313300
摘要：目的 分析创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)患者术中急性脑膨出(intraoperative brain bulge,IOBB)的危险因素,并构建列线图预测模型.方法 回顾性分析360例TBI患者的临床资料,以4∶1比例将患者分为建模组(n=288)和验证组(n=72).基于建模组患者临床资料,根据患者是否发生IOBB,将其分为分为IOBB组与无IOBB组,进行单因素和多因素分析.根据多因素分析结果构建列线图预测模型,并验证模型的区分度和临床效用.结果 建模组和验证组患者临床资料差异无统计学意义(均P>0.05).单因素分析结果显示:IOBB组与无IOBB组患者瞳孔散大、对侧颅骨骨折、硬膜外出血、硬膜下出血、年龄、血糖、术前颅内压、术前GCS评分、脑CT中线位移、病变侧横窦CT值、健侧横窦CT值、上矢状窦CT值差异有统计学意义(均P<0.05).多因素分析结果显示:瞳孔散大(OR=7.907,95%CI:1.790～34.934,P=0.006)、对侧颅骨骨折(OR=7.094,95%CI:2.053～24.511,P=0.002)、硬膜下出血(OR=6.534,95%CI:1.594～26.787,P=0.009)、年龄(OR=0.888,95%CI:0.817～0.965,P=0.005)、病变侧横窦CT值(OR=1.328,95%CI:1.169～1.510,P<0.001)均为TBI患者发生IOBB的危险因素.建模组和验证组的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.929(95%CI:0.880～0.978)和0.964(95%CI:0.914～1.000).决策分析曲线(decision curve analysis,DCA)结果显示阈概率0～1.0范围内,利用该模型对患者进行干预,患者可能会获得较高正向净收益.临床影响曲线(clinical impact curve,CIC)结果显示阈概率0～1.0范围内,该模型可较准确预测TBI发生IOBB风险.结论 多方面因素均可导致TBI患者发生IOBB,通过构建列线图预测模型,术前做好IOBB风险评估,对预防IOBB有重要意义.
关键词：脑损伤创伤性急性脑膨出术中列线图预测模型
资助基金：浙江省卫生健康科技计划项目(2022PY008)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-04（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 654-660 )
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