人工智能与影像组学在儿童弥漫中线胶质瘤诊疗的应用与挑战
李志键
杨建凯
河北医科大学第二医院神经外科,石家庄 050000
摘要：儿童弥漫中线胶质瘤(diffuse midline glioma,DMG)尤其是H3 K27M突变型,因其位置深在、手术难以全切且预后极差(中位生存期仅9～12个月),成为神经肿瘤领域的治疗难点.近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)与多模态影像技术融合正颠覆传统诊疗模式,推动该领域向精准化、无创化方向变革.在分子分型层面,基于常规MRI深度学习模型已实现H3 K27M突变状态的无创预测[1].LI等[2]开发的算法通过T2加权影像提取微观纹理特征,测试队列准确率达91.1％,显著优于传统影像诊断.这一突破意义重大,因H3 K27M突变既是WHOⅣ级独立诊断标志,更与治疗抵抗和生存期缩短直接相关.
机标关键词：胶质瘤影像组学应用与挑战人工智能
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-18（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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