青年心房颤动患者危险因素分析及列线图模型的构建
陈佳莹1
陈书芳1
吴金涛2
张雷明2
史慧婷2
李雪洁2
黄莉莉2
胡光玲2
1.450000 河南省郑州市,郑州大学华中阜外医院心内科2.阜外华中心血管病医院(河南省人民医院心脏中心)心律失常中心
摘要：目的 分析青年患者发生心房颤动(房颤)的相关危险因素,建立相应列线图模型并评价其有效性.方法 连续入选2023年1～6月于阜外华中心血管病医院住院诊治的年龄≤35岁患者959例,其中房颤患者85例,无房颤患者874例,采用单因素及多因素Logistic回归分析法筛选房颤的相关危险因素并构建列线图模型.使用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的区分度及校准度,决策曲线分析用于分析模型的净收益.结果 单因素Logistic回归分析显示,年龄、男性、吸烟史、饮酒史、瓣膜型心脏病、扩张型心肌病、心力衰竭、肾功能不全、睡眠呼吸暂停(OSA)、房颤家族史、非酒精性脂肪肝(NAFLD)、左心房直径(LAD)、左心室射血分数、左心室收缩末期内径、左心室舒张末期内径、右心房左右径、右心房上下径、白蛋白、尿酸、血肌酐及肾小球滤过率与青年患者发生房颤相关(P<0.05).多因素Logistic回归分析发现,饮酒史、扩张型心肌病、OSA、房颤家族史、NAFLD、LAD和血清白蛋白是青年患者发生房颤的独立危险因素(P<0.05).利用上述指标建立了预测青年房颤发生的列线图模型,ROC曲线下面积为0.830(95%CI 0.779～0.882).Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ2=11.201,P=0.191(P>0.05),且采用Bootstrap重复1000次抽样的方法对列线图模型进行内部验证后,预测模型校准曲线质量较高.决策曲线分析显示出较好的净效益区间.结论 饮酒史、扩张型心肌病、OSA、房颤家族史、NAFLD、LAD和血清白蛋白是青年患者发生房颤的独立危险因素,建立的列线图模型具有较高的预测价值.
关键词：青年患者心房颤动危险因素列线图模型
分类号：R541.7(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2025-12-05（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 972-977 )
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