人工神经网络在岩溶水资源评价中的应用
周翔
朱学愚
1.南京大学地球科学系,南京,2100932.南京大学地球科学系,南京,210093
摘要：本文通过采用并加以改进的误差反向传播人工神经网络(BPN)算法,使网络收剑速度加快和避免局部极小.在此基础上建立了岩溶水模拟模型,同时以济南为例对模型进行了应用验证.拟合结果表明,该方法对于岩溶水资源评价具有较大的适用性.
关键词：人工神经网络误差后传算法岩溶水
分类号：P64(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家自然科学基金(49772162)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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