重症肺炎儿童抗菌药物相关腹泻列线图预测模型研究
张可
李茜梅
苏艳艳
汤昱
河南省儿童医院郑州儿童医院/郑州大学附属儿童医院呼吸科,郑州 450018
摘要：目的 探讨重症肺炎患儿发生抗菌药物相关性腹泻(AAD)的预测因素,构建列线图(Nomogram)预测模型,并探讨相应的预防策略.方法 采用回顾性队列研究方法,收集2022年1月至2024年12月河南省儿童医院郑州儿童医院收治的293例重症肺炎患儿的临床资料,根据AAD发生情况,将患儿划分为AAD组和非AAD组.通过单因素分析、多因素Logistic回归分析(逐步后退法)确定独立预测因子.利用R软件包绘制Nomogram模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验、Bootstrap重采样法(n=1 000)、决策曲线分析等方法,评估模型的预测效能、校准度、内部验证和临床获益.通过风险分层验证模型的有效性.结果 AAD组89例(30.38%),非AAD组204例(69.62%).多因素Logistic回归分析中,红霉素、机械通气因差异无统计学意义被剔除,年龄(≤2岁)、C反应蛋白、使用头孢哌酮舒巴坦、使用阿奇霉素、用药时间(≥5 d)、联用抗生素(≥3种)是重症肺炎患儿发生AAD的独立预测因子(OR分别为6.836、1.703、3.850、3.196、2.061、6.082,均P<0.05).以此建立Nomogram模型的ROC曲线下面积为0.812,模型的预测概率与实际概率较为接近,模型校准度良好(χ2=8.975,P=0.342),校正后的C-index为0.770,且该模型在临床应用中具有良好的净获益.风险分层验证显示,高危组(n=93,预测概率>50.00%)、中危组(n=120,预测概率20.00%～50.00%)、低危组(n=80,预测概率<20.00%)患儿的AAD实际发生率为55.91%、23.33%、11.25%.结论 年龄(≤2岁)、C反应蛋白、使用头孢哌酮舒巴坦、使用阿奇霉素、用药时间(≥5 d)、联用抗生素(≥3种)是重症肺炎患儿发生AAD的独立预测因子,以此构建的Nomogram预测模型具有良好的预测性能,有助于早期识别高风险患儿.
关键词：重症肺炎儿童抗菌药物相关性腹泻Nomogram预测模型预防策略
资助基金：河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20230563)
论文发表日期：2026-03-25
在线出版日期：2026-04-07（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 305-309 )
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