人工智能赋能肾病研究:机制探索与治疗优化
孟令章1
杨明月2
熊礼佳3
韦所苏3
黄笑媛3
梁华谦3
毛秀丽4
张霞敏4
林文贤3
叶琨3
1.广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)广西慢性肾病临床医学研究中心,南宁 530021;广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)心血管疾病研究所,南宁 5300212.广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)广西慢性肾病临床医学研究中心,南宁 530021;广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)心血管疾病研究所,南宁 530021;右江民族医学院药学院,百色 5330003.广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)广西慢性肾病临床医学研究中心,南宁 5300214.广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)广西慢性肾病临床医学研究中心,南宁 530021;广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)心血管疾病研究所,南宁 530021;右江民族医学院研究生学院,百色 533000
摘要：肾脏疾病作为全球公共卫生重大负担之一,其发病率和死亡率持续上升.人工智能(AI)的迅猛发展为肾病机制探索与临床治疗优化提供了革命性工具.该文概述肾病主要类型及其复杂发病机制,并指出了传统研究方法的局限性.阐述AI在多组学数据分析、肾脏病理图像识别、大数据驱动的风险预测以及罕见肾病机制解析中的应用.在临床治疗方面,AI辅助早期筛查、个体化营养与透析优化、预后管理以及肾移植匹配,显著提升了诊断准确率和改善患者预后.该文还分析了AI面临的挑战,并展望未来多模态融合、联邦学习和大语言模型在肾病精准医疗中的前景.
关键词：肾病人工智能发病机制临床治疗
分类号：R692(泌尿科学（泌尿生殖系疾病）)
资助基金：广西科技计划项目(AB24010219)广西自然科学基金项目(2023GXNSFAA026059)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2026-01-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1349-1353 )
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