人工智能影像赋能肺癌全流程诊疗:从筛查到精准诊疗的人工智能革新与挑战
姜沁伶1
孙红标1
王祥1
王大为2
原卫民3
萧毅1
1.200003 上海,海军军医大学长征医院 放射诊断科2.100080 北京,推想医疗科技股份有限公司先进研究院3.266071 山东 青岛,海军青岛特勤疗养中心 放射诊断科
摘要：肺癌是全球范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤.2022 年中国癌症统计数据显示,我国肺癌新发病例高达 106.06 万例,死亡病例 73.33 万例,分别占全部恶性肿瘤的 22.0%和 28.5%.随着低剂量胸部CT筛查的普及,影像学手段在肺癌早期精准诊断和个体化治疗中的作用日益重要.近年来,人工智能技术在医学影像领域取得突破性进展,其在肺癌诊疗中的应用价值不断提升.该文系统综述了人工智能影像技术在肺癌筛查、诊断、治疗决策和预后评估中的应用现状,旨在阐明人工智能影像方法在肺癌诊疗中的临床价值,为肺癌患者的精准治疗提供更可靠的依据,并对未来发展方向进行展望.
关键词：肺癌人工智能精准医学深度学习
资助基金：国家自然科学基金(81871405)国家自然科学基金(82271994)上海申康医院发展中心(SHDC22025311-A)军委面上项目(22BJZ07)国家卫生健康委放射影像数据库建设项目(YXFSC2022JJSJ010)上海市东方英才计划领军项目(LJ2023094)海军军医大学教学成果立项培育项目(JPY2022B15)上海长征医院教学成果立项培育项目(JXPY2021B10)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2025-09-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 318-324 )
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