基于LSTM网络的新医改以来我国县级医院服务量分析
郭凤娇
张景怡
曹翼飞
黄婷
尹文强
陈钟鸣
胡金伟
郭洪伟
山东第二医科大学管理学院 山东 潍坊 261053
摘要：目的 评估2008-2023年县级医院诊疗与入院服务量的演变特征,并基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络构建预测模型,预测2024-2030年趋势.方法 汇总县级医院诊疗量与入院量等数据,计算年均增长率、定基增长率和同比增长率;纳入人均医疗卫生费用、人均GDP、≥65岁老年人口占比和人口密度作为控制变量;构建LSTM网络模型进行预测.结果 新医改以来,县级医院服务量持续增长但增速渐缓,并因外部情境变动出现拐点效应;服务量地区分布趋于均衡.预测结果显示,未来总体服务量将继续缓慢增长,总服务量占比将出现分化.结论 新医改背景下,县级医院发展进入总量增长放缓、结构分化加剧阶段,应从外延扩张转向内涵建设,强化服务能力与医院韧性,并深化需方精细化管理.
关键词：长短期记忆网络县级医院服务量
分类号：R197.3(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：山东省自然科学基金(ZR2020MG055)
论文发表日期：2026-02-05
在线出版日期：2026-03-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 24-27,49 )
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