人工智能辅助影像报告质量控制系统构建与应用探索
李晓婷
杨铮
孙应实
北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所·恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室 北京 100142
摘要：基于人工智能的影像报告质量控制系统可以解决传统人工效率低、标准不一、精准性差、管理落后等问题.该系统以全维度质量控制、高效率报告审核、全流程标化管理、实时精准溯源管理为构建目标,采用"数据层—技术层—应用层"架构,融合PACS/RIS/HIS数据与人工智能技术,对比传统模式大幅提升了核心性能指标,有利于医院和科室的高质量发展,具有较好的应用价值.
关键词：影像报告质量控制人工智能
分类号：R197.323.1(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFC3402805)内蒙古医学科学院公立医院科研联合基金项目(2023GLLH0122)
论文发表日期：2026-02-05
在线出版日期：2026-03-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 84-86 )
英文信息