人工智能提升医联体诊断同质化有效性的研究及展望
陈虎1
陈敏2
刘星媛1
1.武汉市卫生健康信息中心(武汉市人口信息监测站) 湖北 武汉 4300142.华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 湖北 武汉 430030
摘要：目的 系统性梳理人工智能(Artificial Intelligence,AI)在医联体建设中提升诊断同质化的应用模式、实践成效与影响因素,为优化AI在医联体内的部署、政策制定和未来研究提供参考.方法 检索中国知网、万方、PubMed、MEDLINE、Web of Science等数据库的相关文献,关键词包括"人工智能""医联体/医共体""诊断同质化""分级诊疗"等.结果 AI主要通过构建远程诊断中心、嵌入临床决策支持系统等模式,在放射影像、病理、心电等领域赋能医联体,提升基层诊断的准确性、一致性与效率.但其有效性受制于算法泛化能力、数据质量、组织管理与人员接受度等多重因素.结论 AI是推动医联体诊断服务同质化的重要工具.未来的研究需更侧重于开发可量化的评估工具和适合现实临床环境的人机协作模型,探索建立符合国情的AI临床应用评价与监管体系,有效促进医疗服务的公平与可及.
关键词：人工智能医联体诊断同质化分级诊疗
分类号：R197.323.1(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：武汉市医学科研项目(WX23B50)
论文发表日期：2026-03-05
在线出版日期：2026-03-18（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 93-96 )
英文信息