基于MFCC-DNN-HMM的语音识别灯光系统在嵌入式系统课程中的实践应用
杜仕博
苏星棚
薛远赫
孙棣
陈雪鹏
陈耀龙
张腾飞
丁翔
孙树祥
温华
梅红樱
驻马店市太赫兹技术重点实验室 黄淮学院电子信息学院,河南 驻马店 463000;河南省智慧照明重点实验室 黄淮学院,河南 驻马店 463000
摘要：随着智能家居技术的发展,语音识别已成为重要的人机交互方式.为提高嘈杂环境下的语音识别准确率,本文设计了一种基于树莓派的语音灯光控制系统,通过语音识别模块采集音频信号,结合MFCC(梅尔频率倒谱系数)特征提取技术解析指令,控制继电器实现灯光的智能开关组合.此外,该系统可作为嵌入式系统课程的实践案例,帮助学生深入理解语音指令处理、通信协议、噪声抑制算法及系统集成等关键技术,培养其科学素养、创新思维和环保意识,同时激发对智能家居领域的探索兴趣.
关键词：智能家居语音控制树莓派特征提取
分类号：TP29(自动化技术及设备)
资助基金：河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2021SJGLX533)黄淮学院教育教学改革研究项目(2019XJGLX0173)黄淮学院高等教育教学改革研究项目(2024XJGZLX34)黄淮学院专创融合课程项目(34132603)黄淮学院青年骨干教师项目(501618401002)
论文发表日期：2026-01-25
在线出版日期：2026-03-05（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 92-96 )
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