人工智能驱动的智能照明系统设计与优化
谭生鑫
王富金
山东省工业设备安装集团有限公司,山东 济南 250014
摘要：针对现有灯具系统的不适用性以及多目标优化平衡的问题,在实现"双碳"目标及智慧化建筑的大背景下,提出了基于AI的智慧灯控系统解决方案."感知—决策—执行—反馈"的四层循环控制模型,利用深度强化学习等算法进行多目标最优化平衡设计.本文通过对三种不同工况下的试验,结果表明,本系统单位面积能耗较传统PID控制降低29%～41%,动态响应滞后时间为1.5～3.2秒,用户满意率达88%以上,其性能优于传统控制系统,有较好的应用前景.
关键词：人工智能智能照明系统设计
分类号：TP273(自动化技术及设备)TM923(电气化、电能应用)
论文发表日期：2026-01-25
在线出版日期：2026-03-05（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 106-108 )
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