基于深度学习的储能电站照明系统能耗分析及优化
周丹
南京中核能源工程有限公司,江苏 南京 210000
摘要：为解决储能电站照明系统能耗偏高、控制响应迟缓的问题,文章对照明负载构成、能耗特性及运行模式进行系统分析,提出基于深度学习的多变量负载预测与智能调光控制策略,通过引入双通道神经网络结构与自适应优化机制,实现照明功率的动态预测与节能调度控制,以期为储能场景下照明系统的能效提升提供技术参考.
关键词：深度学习储能电站照明系统能耗分析优化
分类号：TM923(电气化、电能应用)
论文发表日期：2026-01-25
在线出版日期：2026-03-05（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 150-152 )
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