数字孪生驱动的智慧园区动态光环境设计:照明需求预判与多场景自适应调控
李彦容
瑞庆工程设计有限公司,甘肃 兰州 730000
摘要：随着智慧园区建设的发展,园区光环境的舒适性、能效和安全性成为重要问题.传统静态照明设计难以满足多场景动态需求.本文基于数字孪生技术构建园区光环境虚拟模型,结合实时传感数据,实现照明需求预测与自适应调控.案例分析表明,数字孪生模型能够准确预测各功能区照明需求,动态调控优化了光照分布与能耗,各区域舒适性和均匀性得到提升,同时实现显著节能.研究验证了数字孪生驱动光环境设计在智慧园区应用的可行性,为园区照明优化提供了理论与实践参考.
关键词：数字孪生智慧园区光环境自适应调控照明需求预测
分类号：TU113.6(建筑基础科学)
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-03-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 24-27 )
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