基于视觉识别的智能灯光监测与故障诊断技术研究
吴文倩
邵阳职业技术学院,湖南 邵阳 422000
摘要：随着城市与工业生产规模的不断扩大,依靠传统人工巡检模式难以实时发现灯光的缓慢老化问题,也无法在故障发生时立刻感知,不仅存在公共安全隐患,也导致了能源浪费.因此,本文主要探讨了如何通过图像处理算法提取亮度与色温参数,以及如何训练模型来识别亮度衰减、色温偏移、闪烁、灯具损坏等多种故障;同时,针对实际应用中遇到的环境干扰等问题提出了优化策略,旨在促进灯光设施的长周期、无人化、精细化智能运维.
关键词：视觉识别智能灯光监测故障诊断边缘计算
分类号：J714.4(舞蹈技术和方法)
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-03-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 119-121 )
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