数字孪生技术的工业照明电气系统故障与健康管理研究
索轶群
秦皇岛港股份有限公司综合服务开发中心,河北 秦皇岛 066001
摘要：针对高端制造车间复杂光环境下工业照明系统运维难题,本文提出一种融合数字孪生技术的故障预测与健康管理方法.通过构建包含电气参数和光环境特征的数字孪生模型,实现灯具状态实时感知与健康评估,并制定健康评分驱动的主动维护策略.案例应用表明,该方法故障预测准确率显著高于传统方法,剩余寿命预测误差低于5%,实施后停机时间减少约50%,灯具寿命延长约 15%,系统稳定性明显提升.
关键词：数字孪生工业照明故障预测健康管理
分类号：TM929(电气化、电能应用)
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-03-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 131-134 )
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