面向智能电网的变电站照明控制系统:基于AI感知与自适应算法的能效优化
谢树轲1
张楠2
1.广州电力工程监理有限公司,广东 广州 5100002.广州电力设计院有限公司,广东 广州 510000
摘要：为优化能效管理,本文构建了一个基于AI感知与自适应算法的变电站照明控制系统,通过多源传感器数据采集与融合,构建高精度环境感知模块,并结合深度学习与模糊控制设计了照明分级控制策略,还设计了动态功率调节与能效闭环控制模块,以确保系统在复杂环境中的能效最优化.该系统还通过强化学习与模糊控制实现了自适应调节.经仿真平台测试与实地应用验证,其结果显示,该系统在能效、功率稳定性和响应速度等方面均展现出良好的性能,为智能电网中的能效管理提供了有效的解决方案.
关键词：智能电网变电站照明AI感知自适应算法
分类号：TM63(发电、发电厂)TM923(电气化、电能应用)
论文发表日期：2026-02-25
在线出版日期：2026-03-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 169-171,180 )
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