深度学习技术在颞骨CT辅助诊断中的应用进展
尚亮亮1
高燕军2
李奕杉2
王瑞1
晋柳絮2
杨军乐1
1.陕西中医药大学医学技术学院,咸阳 7120002.西北大学附属医院·西安市第三医院医学影像中心 西安市代谢性疾病影像学重点实验室,西安 710000
摘要：颞骨CT是耳部病变诊疗中必要的检查之一,精准确定耳部疾病的类型,病灶位置及其毗邻结构对于治疗及手术方式的选择具有重要的意义.实际工作中,由于颞骨内部结构精细,有经验的耳鼻喉专业放射科医师相对缺乏,容易造成误诊和漏诊.深度学习辅助诊断技术具有速度快、不疲劳等优点,在CT辅助诊断中发挥着越来越重要的作用.本文通过回顾近年的国内外文献,总结深度学习技术在颞骨关键解剖结构的识别、分割以及相关疾病诊断等方面的成就,并对其在颞骨CT临床应用所面临的挑战以及未来发展的前景进行探讨.
关键词：深度学习颞骨CT自动分割
资助基金：陕西省重点研发计划(2023-YBSF-338)西安市科技计划项目(23YXYJ0018)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-13（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 159-163 )
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