急诊脑出血患者谵妄现状及风险因素分析
司凌慧
周正
达志
匡培玉
祁婷婷
陈凤
南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)急诊医学科,江苏 南京 210029
摘要：目的 探讨急诊脑出血患者谵妄的发生情况,分析其多维度影响因素并构建风险预测模型.方法 回顾性分析2023年2月至2025年2月南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)急诊收治的200例脑出血患者,统计谵妄发生率.采用Logistic回归分析谵妄发生的影响因素,基于显著变量构建风险预测模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型对谵妄发生的预测价值.结果 200例急诊脑出血患者中76例发生谵妄(38.00%),124例未发生谵妄(62.00%),分别纳入谵妄发生组(n=76)和谵妄未发生组(n=124).与谵妄未发生组相比,谵妄发生组年龄更大、格拉斯哥昏迷评分更低,有高血压史、冠心病史、使用镇静药物及颅内压升高的占比更高,脑出血量更多,住院时间更长(P<0.05).Logistic回归分析显示,年龄、格拉斯哥昏迷评分、高血压史、使用镇静药物、颅内压升高、脑出血量和住院时间是谵妄发生的多维度影响因素(P<0.05).构建的风险预测模型为Ln(P/1-P)=-18.695+0.076×年龄+0.438×高血压史+0.084×脑出血量-0.064×格拉斯哥昏迷评分+0.438×使用镇静药物+0.537×有颅内压升高+0.067×住院时间.ROC曲线分析显示,模型预测的曲线下面积为0.922,灵敏度为0.921,特异度为0.782,95%CI:0.884～0.961;在验证集中,AUC为0.892(95%CI:0.805～0.979),灵敏度为0.885,特异度为0.756.结论 急诊脑出血患者谵妄发生风险较高,其发生与年龄、格拉斯哥昏迷评分、高血压病史、镇静药物使用、颅内压水平、脑出血量及住院时间等多重因素密切相关.基于上述危险因素构建的风险预测模型,可为临床早期识别谵妄高危人群、实施针对性干预提供参考依据.
关键词：脑出血谵妄影响因素预测模型
资助基金：中国博士后科学基金面上项目(2023M741469)
论文发表日期：2026-03-28
在线出版日期：2026-03-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 86-91 )
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