基于前瞻性纵向队列构建非小细胞肺癌免疫治疗预后不良风险的预测模型
朱杰1
谭勇川1
闵旭立2
姚科1
1.南充市身心医院,四川 南充 6370002.川北医学院附属医院,四川 南充 637000
摘要：目的 基于前瞻性纵向队列构建非小细胞肺癌(NSCLC)免疫治疗预后不良风险的预测模型.方法 选取2022年1月至2025年1月于南充市身心医院收治的行免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗的282例NSCLC患者的临床资料,根据预后分为预后不良组(119例)和预后良好组(163例).比较两组一般资料、治疗前及治疗2个周期后中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、系统免疫炎症指数(SII)、全系统性炎症反应指数(SIRI)、T淋巴细胞亚群(CD3+、CD4+、CD8+、CD4+/CD8+)等实验室检查指标差异;采用Cox比例风险回归分析NSCLC患者免疫治疗预后不良的影响因素;采用列线图构建NSCLC患者免疫治疗预后不良风险预测模型;采用ROC曲线及一致性指数(C-index)评估模型区分度;采用Bootstrap法重复抽样进行内部验证,评估模型符合度.结果 预后不良组ICIs一线治疗、治疗2个周期后CD4+/CD8+低于预后良好组,治疗2个周期后NLR、SII、SIRI及CD8+高于预后良好组(P<0.05).多因素Cox比例风险回归分析显示,治疗2个周期NLR及SII是NSCLC患者免疫治疗预后不良的独立危险因素,ICIs一线治疗及治疗2个周期CD4+/CD8+是NSCLC患者免疫治疗预后不良的独立保护因素(HR=3.928,95%CI:2.198～6.015,P<0.001;HR=1.635,95%CI:1.018～2.427,P=0.012;HR=0.457,95%CI:0.239～0.871,P=0.017;HR=0.905,95%CI:0.851～0.986,P=0.010).ROC曲线分析显示,NSCLC患者免疫治疗预后不良列线图预测模型AUC为0.833(95%CI:0.745～0.920),C-index为0.851(95%CI:0.770～0.931),提示模型区分度良好,内部验证显示模型符合度良好.结论 ICIs治疗线数及治疗2个周期后CD4+/CD8+、NLR、SII可能影响晚期NSCLC患者免疫治疗预后,由4种因素构建的列线图预测模型可辅助预测预后不良风险.
关键词：非小细胞肺癌免疫治疗免疫检查点抑制剂预后无进展生存预测
资助基金：南充市科技计划项目(23YYJCYJ0152)
论文发表日期：2026-01-20
在线出版日期：2026-01-24（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 129-135 )
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