基于大数据分析的卷烟零售终端视觉陈列智能决策支持
罗莹
彭延良
摘要：文章提出一种基于大数据分析的卷烟零售终端视觉陈列智能决策支持系统.该系统收集并分析大量零售终端的销售、客流及陈列图像数据,构建卷烟陈列效果评估模型.借助机器学习算法,系统可以依据不同终端特征自动生成最优陈列方案.结果表明,该系统在提升销售额、优化库存周转和改善顾客体验方面效果显著.
关键词：视觉陈列机器学习决策支持系统零售优化
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-03-25
页数：3( 24-26 )