基于GIS与Python的交通流量大数据挖掘研究
孟莉华
王世广
摘要：城市道路交通量时变特征是衡量城市交通状况的重要指标.文章提出一种基于地理信息系统(GIS)和Python的检测器数据处理分析方法,用于研究多尺度流量时变相关性.文章利用GIS获取矢量路网,并将卡口检测器匹配到矢量路网上,进行检测器数据预处理;根据数据字段含义设计基于Python的卡口数据处理流程,统计获得分时流量;以海口市卡口检测器数据为基础,分析多个城市的流量时变相关性及迁移性.研究表明,海口市高峰小时流量、小时流量、日流量三者之间存在较为稳定的线性关系,且在同一天的8:00-19:00期间,小时流量与高峰小时流量的线性拟合参数值较为接近.多个城市的数据迁移验证了海口数据实证模型具有良好的适用性,尤其是在7:00-18:00期间,数据拟合误差通常低于20%.
关键词：交通流量时变特征地理信息系统Python数据挖掘
分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2025-05-25
页数：5( 20-24 )
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