基于改进YOLO11的混凝土抗渗性能检测中的渗水识别研究
张德东
摘要：混凝土抗渗性能是评价其耐久性的重要指标,而渗漏水识别则是混凝土抗渗性能检测的关键环节.传统渗漏水识别方法主要依赖人工肉眼观察,存在主观性强、效率低、准确性受限等问题.文章提出了一种基于改进YOLO11深度学习算法的混凝土抗渗性能检测方法,用于试件渗漏水识别.与传统人工方法相比,该方法能够实时观察抗渗试验过程中的渗漏水情况,显著提升检测效率与可靠性,同时为混凝土抗渗性能的自动化、智能化检测提供了有效的技术支持.
关键词：改进YOLO11算法混凝土抗渗性能渗漏水识别深度学习计算机视觉
分类号：TU528(建筑材料)
论文发表日期：2025-06-25
页数：4( 141-144 )