基于OCR的车厢局部区域文本识别方法及应用
许袁
张云哲
高文祥
连进京
英飞智信(苏州)科技有限公司;英飞智信(北京)科技有限公司;山西汾西矿业集团水峪煤业有限责任公司
摘要：为解决煤炭运输车辆因印刷文本严重破损和抓拍图像畸变导致的车厢号、车载重信息识别率低的问题,提出一种基于OCR的车厢局部区域文本识别方法,通过DBNet检测文本区域并排序,经FPGM算法裁剪矫正后,采用膨胀算法和对比度调整进行图像增强,最后利用CRNN实现文本识别.基于806张图像数据集进行试验,对比Yolov8+OCR算法,结果显示该方法识别率达98%,平均识别时长3 s,召回率0.996,精确率0.985,显著提升识别准确性与效率.
机标关键词：方法及应用识别率煤炭运输车辆图像增强文本区域图像数据集对比度调整图像畸变
论文发表日期：2025-09-30
在线出版日期：2025-10-21（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 79-83 )