重介分选智能控制关键技术研发与示范
范旭阳
张翔宇
江雨尧
刘海增
兖矿能源集团股份有限公司鲍店煤矿;北京航天石化技术装备工程有限公司;安徽理工大学
摘要：针对重介质分选过程中精煤灰分波动大、调控滞后性强、人工依赖度高的问题,提出了一种基于生产过程大数据的重介分选灰分闭环智能控制系统.重介分选智能控制系统通过多煤种原煤智能识别技术,结合γ射线在线测灰仪参数自适应机制(斜率/截距动态修正)与灰分数据清洗算法,提升灰分检测精度;创新性构建"密度内环-灰分外环"双回路控制架构,采用模糊推理与PID协同算法,并通过泵前补水快调与桶内慢调的双密度调控策略,实现悬浮液密度的快速调整;同时提出了基于物质容量和传递的重介控制时间滞后解决方案,达到了重介精煤灰分的实时管控.
机标关键词：控制关键技术技术研发智能控制系统精煤灰分参数自适应智能识别技术悬浮液密度重介质分选
论文发表日期：2025-10-30
在线出版日期：2025-11-21（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 57-64 )