智能感知与优化控制洗选流程创新应用
张明刚
郝金秋
蔺昊
李桐
李杰
山东省三河口矿业有限责任公司
摘要：为解决传统选煤厂精煤产率低、能耗高、设备故障率高及安全风险大等问题,山东省三河口矿业有限责任公司选煤厂采用智能感知与优化控制技术,通过图像识别技术建立跑粗监测系统,基于机器视觉开发矿浆表面灰度特征分析系统,设计MPC控制算法,构建多源数据融合的智能启停系统,采用小波变换与LSTM神经网络建立设备健康预测模型,结合UWB定位与YOLOv5算法实现人员不安全行为的精准识别.应用结果显示,精煤产率提升0.91%,吨煤电耗降低1.8 kW·h,设备故障率下降13%,重介分选密度波动缩小至±0.003 g/cm³,连续安全生产436天,年创经济效益385万元,为行业智能化转型提供了技术范式.
机标关键词：创新应用流程创新lstm神经网络精煤产率选煤厂智能启停系统不安全行为设备故障率
论文发表日期：2025-10-30
在线出版日期：2025-11-21（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 68-71 )