认知人工智能驱动的未来矿山(一)——智能矿山大脑的认知化探索
"矿山认知化创新与应用"学科交叉研究团队
赵迪斐
肖晗
姜可
张磊
耿新展
潘昱辰
张帏
马瑞丰
周雅静
Andreas Dirring
摘要：认知人工智能(Cognitive 人工智能)是一种模拟人类认知、理解与决策过程的人工智能技术,作为人工智能领域的高阶范式与核心发展方向,能够对人类认知、理解及决策等思维过程精准模拟与工程化实现,可以理解、学习、推理和解决问题,具有更强的智能性和适应性,能够大规模学习、有目的性推理并以自然方式与人类交互.与传统的人工智能技术相比,认知智能融合知识表示、推理、学习和自然语言交互,更重视显式知识、上下文语义与可解释推理链,更加注重对人类思维和认知过程的模拟,可更好地处理复杂的、非结构化的数据,提供更加智能化的服务和解决方案.
机标关键词：智能矿山认知化人工智能智能驱动
资助基金：北京能源学会能源与环境青年人才培养计划(RCJH2022081)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 22-27 )