BP算法的改进及其在电弧炉炼钢专家系统中的应用
李生民1
石争浩2
孙旭霞1
1.西安理工大学,陕西,西安,7100482.西安理工大学,陕西,西安,710048;西安微电子技术研究所,陕西,西安,710054
摘要：将神经网络理论应用于电弧炉炼钢控制专家系统,在分析传统BP算法的基础上提出一种改进的BP算法,建立了电弧炉网络预估模型,通过预估电弧炉下一时刻的状态,利用特定的优化程序对专家系统的输出做出优化补偿,给专家系统增加了预估能力,使电弧电流达到一种相对稳定的状态,减少了无功功率,降低能耗并减轻对电网的危害.
关键词：BP算法预估模型电弧炉专家系统
分类号：TF741.5(炼钢)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 12-14,18 )
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