基于R语言数据挖掘全国名中医米子良教授治疗慢性萎缩性胃炎用药规律
丁鑫
王玉盛
钱占红
内蒙古医科大学中医学院,内蒙古 呼和浩特 010110
摘要：目的 利用R语言数据挖掘技术,深入分析国家首届名中医米子良教授治疗慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)的组方用药规律,以期为临床治疗CAG及成药研发提供科学依据.方法 收集米子良教授治疗CAG的门诊医案,并运用RStudio软件及Excel进行数据处理.通过Apriori算法进行关联规则分析,采用corrplot函数计算药物间的Pearson相关系数,并利用corrplot包进行可视化.此外,使用circlize包绘制聚类热图,用以揭示药物使用频次及其相互关联性,进而分析处方中的用药规律.结果 研究共纳入处方1232条,涵盖中药276种.高频药物主要集中在补虚、化痰、消食和理气类,药物性味以苦、辛、温为主,且多归入肝、肺、脾和胃经.聚类分析揭示了6个潜在的核心基础方.结论 米子良教授在临床治疗CAG时注重选用补虚、化痰、消食和理气类药物,针对脾胃虚弱、肝气郁结等病机,通过调和脏腑功能,促进气血生化,有效改善症状,降低胃癌风险,并且为CAG的临床治疗提供了宝贵的用药参考.
关键词：慢性萎缩性胃炎数据挖掘中医药用药规律
分类号：R256.3(中医内科学)R573(消化系及腹部疾病)
资助基金：国家中医药管理局全国中医药创新人才工程项目(2019128)中国高等教育学会高等教育科学研究规划课题项目(24JJ0401)内蒙古自然科学基金项目(2025MS08066)内蒙古医科大学教学改革研究与实践项目(NYJXCCYB2024002)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2026-07-17（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 13-18 )
英文信息