基于BP神经网络的高校3种专利授权量预测研究
臧西杰
禹建丽
周瑞芳
1.中原工学院,郑州,4500072.中原工学院,郑州,4500073.中原工学院,郑州,450007
摘要：以1985-2007年授权量的数据为基础,运用BP神经网络建立预测模型,并结合Matlab工具箱对算法进行了实现.通过设置Matlab神经网络训练函数的最大训练次数300、收敛精度1e-6及最小梯度1e-6,合理确定了最优专利授权量的BP神经网络模型.仿真验证表明:该模型预测1990-2007年专利授权量时,平均绝对百分误差MAPE值为6.87%,逼近效果非常好.最后,利用该模型对未来5年的高校专利授权量进行了预测.
关键词：高校专利授权量时间序列分析BP
分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)
资助基金：河南省科技攻关项目(072102260020)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 35-37,44 )
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