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1联合构建列线图模型可有效预测三阴性乳腺癌:基于超声瘤内、瘤周影像组学与临床超声特征邹桥，刘锦辉，冷晓玲，组木热提·吐尔洪，樊喜文临床研究1-9

2冠状动脉CT血管成像的无创血流动力学指标对不稳定型心绞痛合并临界病变患者的临床结局具有预测价值李辉，李尧，姚卓亚，王钧，钱少环，李妙男，王洪巨临床研究10-16

3肝硬化背景下肝细胞肝癌分化程度及微血管侵犯与超声造影LI-RADS分类的关系杨静文，阮晓苗，曹佳智，凌文武临床研究17-23

4神经黑色素磁共振成像联合定量磁化率成像对帕金森病分期及认知功能评估具有较高诊断价值廖琪，杨晨，郝璐，琚超，王红临床研究24-30

5机器学习模型预测乳腺导管内癌组织学分级:基于X线征象及临床信息杨凌乔，杨俊，马梦伟，陈卫国，徐泽园临床研究31-36

6斑点追踪技术可用于早期识别老年高血压合并肥胖患者的左室几何结构受损和收缩功能障碍李萍，杨红宇，周林燕，康春松临床研究37-43

7CT引导下低辐射剂量扫描联合深度学习重建算法在肺穿刺活检术中的应用徐龙，李鑫，张丽，于楠，段海峰临床研究44-50

8SWI联合双标记延迟时间3D-ASL可有效评估急性期脑梗死患者的病情谭璨，黄丽娟，邱维加，陈鹏，韦寅临床研究51-57

9儿童胸膜肺母细胞瘤的影像学表现蒲洪波，尹再航，刘蓓蓓，王波，赖灿临床研究58-63

10光谱CT融合补偿策略在冠状动脉CT血管成像中的应用马一鸣，姚梅，牡丹，张鑫，刘任远，张冰，杨尚文，李清霞临床研究64-69

11评估颞下颌关节盘前移位患者髁突骨质的纹理特征改变:基于MRI灰度共生矩阵技术武玫，陈志晔临床研究70-75

12深度学习图像重建法可降低冠状动脉CT血管造影患者检查时的辐射剂量及对比剂用量陈畅，边传振，梅俊清，马洪兵临床研究76-81

13多参数MRI影像组学和机器学习模型可较准确预测三阴性乳腺癌戚轩，王武陵，杨宏楷，程卫群，翟承凤，杨馨，段绍峰，何永胜临床研究82-90

14影像数据联合临床-实验室数据构建融合模型预测自发性脑出血预后彭成远，曾春意，吴宗山，周坤生临床研究91-96

15小儿肺炎支原体感染临床、影像及病原学特征曹慧萍临床研究97-103

1618F-FDG PET/CT联合血清RNA结合基序蛋白38检测对结直肠癌术后复发/转移的诊断具有预测价值薄祥坤，朱日祥，陈晋，陈赛赛临床研究104-108

17针刺治疗慢性腰痛的功能磁共振研究进展苏丹，杨冠，张驰，王子文，王文综述109-113

181型糖尿病认知功能障碍的研究进展滑文婷，李晓涛，田利民综述114-119

19剪切波频散成像评估肝脏疾病的研究进展韩梦园，段舒惠，徐浩洋，熊正彪，王坤，刘菲菲，闫俊红综述120-125

20双能CT材料分解图像在肺结节中的应用进展魏文恺，崔磊综述126-130