摘要：对林下经济作物栽培模式展开探讨,重点分析了板栗林下三叶青的栽培技术.通过实地调研和实验研究,并结合相关文献资料,对板栗林下三叶青栽培的园地选择、育苗技术、基地整理、种植技术及后期管理等关键环节的具体操作方法进行了阐述.研究表明,科学栽培可提升板栗林下三叶青的品质和产量,既能充分利用林下闲置资源,又能实现生态效益和经济效益的协同发展.

摘要：基于黄淮海平原南部典型轮作区的实际作业条件,提出了一种农机农艺融合模式,旨在优化小麦与玉米的周年生产机械化作业效率.采用五环节串联与三模块协同的作业体系,整合玉米收获、秸秆还田、小麦播种等关键环节,通过作业路径规划与参数优化,实现机械化作业的精准控制.结果表明,融合模式显著提升了作业效率、作物出苗一致性和燃油效率,并减少了作业衔接时间与播种干扰,为双季作物的机械化生产提供了高效解决方案.

摘要：传统阀门控制策略多采用固定参数的PID算法,难以适应管网压力波动、介质物性变化和负荷动态调整等复杂工况,另导致阀门频繁动作,造成执行机构过度磨损,且节流压降偏离最优工作点,致使系统能耗居高不下.智能控制技术的引入为解决上述问题提供了新的技术路径,偏心半球阀节能控制策略研究聚焦于自适应控制算法的参数整定机制、预测模型的负荷外推精度、死区宽度的动态调整规律以及工况特征的聚类识别方法,探讨智能控制技术在高扬程电力提灌工程中的应用效果与推广价值.

摘要：水利工程作为关乎国计民生的基础设施,其建设质量与运行安全直接影响防洪减灾、水资源调配、生态保护等多项社会经济发展目标.为满足水利工程全生命周期对精准空间数据的需求,助力其实现精准化、高效化、智能化建设与运维,基于全生命周期管理理念,从测绘技术核心作用、现代技术体系(GNSS、RS、GIS等)、全阶段应用实践三个维度展开分析,并结合西藏河堤工程案例进行应用验证.研究结果明晰了各类测绘技术的原理特性与各阶段应用场景,验证了技术对工程决策、施工、运维的支撑价值.结论确认测绘技术是水利工程建设的基础性支撑,未来与AI、大数据融合将进一步拓展其应用边界与赋能空间.

摘要：为助力农业现代化推进,破解传统播种作业效率低、功能单一等问题,设计了一款包含自定义开渠深度、自动播种施肥、自动规划路线行走、可调覆土厚度的多功能播种机.该播种机还能够满足不同种径的种子的种植,实现播种、施肥、覆土、灌溉、一体化作业,可有效减少工作时间,提高工作效率,且操作简单,能满足农户的大部分要求.

摘要：针对传统梅花栽培中效率低、精准度差等问题,融合物联网、人工智能(AI)、大数据等前沿技术,构建智能化栽培养护体系.通过传感器实时采集各环节数据,依托大数据分析和AI建模,实现精准决策调控.研究表明,该技术体系在提升品种筛选效率,优化环境评估与种植规划,减少资源浪费等方面效果显著,可提高成活率与品质.同时,配套的智能化花期控制技术能精准匹配市场需求,推动产业可持续发展,为梅花产业高质量发展提供技术支持.

摘要：基于2005-2024年霞浦县的台风观测数据,采取折线图、柱形图等方式对霞浦县台风的变化特征进行统计分析,并探究台风天气对霞浦县农业生产的影响.结果显示:近20年霞浦县台风次数年变化特征复杂,既有长期的微弱下降趋势,又有明显的年际波动变化特征和年变化趋势;霞浦县台风活动大部分集中在夏秋季节(5-10月).霞浦县台风对霞浦县农业生产影响较大.鉴于此,从加强气象监测和预警、完善农业保险制度、加强农业基础设施建设、开展防灾减灾技术培训、调整农业产业结构等5个方面提出应对措施,旨在降低台风对霞浦县农业生产带来的损害,同时还为霞浦县农业安全生产提供参考.

摘要：为解决农业机械离心泵在复杂工况下因转子质心偏移导致的振动问题,系统研究了转子动平衡精度控制技术.通过分析农用工况下不均匀磨损和人为操作等特殊成因,识别出传感器误差、信号调理误差和转子几何误差三类主要误差来源.在此基础上,提出了动态权重分配平衡技术、在线误差补偿技术、试重法精度校正技术和转速稳定监控技术等综合控制方法.以甘肃景电工程不同扬程级别泵站为研究对象进行实际应用验证,结果表明,改进后各泵站振动水平显著降低,均达到相关平衡等级标准.研究证实了综合控制技术方案的有效性,为农业装备高效化发展提供了技术支撑.

摘要：以榆林市矿区为研究区域,开展大规模、多矿种矿区生态修复多宜性评价实证研究,完善评价理论和方法,以期为矿区生态保护修复工作提供科学依据和参考.采用层次分析法构建评价体系,结合综合指数法开展多宜性定量评价等.研究结果如下:从地形、水文、土壤、区位、安全、生态6个方面,选取12个评价因子、5个评价分级标准,构建系统的多宜性评价体系;定量评价了矿区生态修复对耕地、园地、林地、草地、建设用地的适宜性及适宜程度;矿区生态修复具有显著多宜性,其中横山区和府谷县宜林地占比较高,榆阳区、神木市矿区多宜性范围广.以榆林市为实证案例,完善了矿区生态修复适宜性评价的原理与方法,可为各地开展同类矿区生态修复适宜性评价提供有益参考.

摘要：为解决浅滩区域藕苗种植机械化程度低、人工成本高及传统动力设备碳排较高等问题,提出一种浅滩氢能藕苗种植机设计方案.采用远程操控模式,无需人工现场作业,可实现智能化农田管理.对机器各部分功能和工作原理展开分析与详细阐述;重点设计机器核心部件行走机构,并进行强度分析;将传统机械结构与电气电子设备相融合,结合蓝牙信号传输技术及湿度检测装置,实现机器远程操控与稳定运行;自动上料机构能够对物料进行有序输送,进一步优化作业流程,在显著提高种藕效率的同时,有效降低农业作业成本;创新采用农田污水制氢技术,并以氢气发电,有效减少碳排放.该研究为加快乡村振兴进程、提高农业生产收入、推进绿色生态生活提供了切实可行的解决方案.

摘要：为推动内蒙古蔬菜产业向千亿级集群高质量发展,结合内蒙古设施与冷凉蔬菜布局优势及产量规模,通过文献与案例分析研究了大数据技术与产业融合路径.剖析了大数据应用基础及数据碎片化、技术适配不足、人才短缺等问题,构建了"数据采集-分析-应用-反馈"全链条路径,涵盖生产精准化、加工智能化、流通高效化、服务数字化四大维度.研究表明,大数据可破解内蒙古蔬菜供需失衡与效率提升瓶颈,为内蒙古建设国家重要农畜产品生产基地提供有力支撑.

摘要：为精准掌握土默特右旗气象灾害预警信号分布特征,基于当地气象局2018-2024年发布的气象灾害预警信号,采用分类统计、线性趋势分析法等方法,从时间分布、类型与等级三大维度,剖析近7年来土默特右旗气象灾害预警频率分布特征.结果表明:2018-2024年土默特右旗累计发布预警信息529次,发布速率以187.14次/10 a的趋势明显增加;4-8月为发布高峰期,7月达峰值.灾害类型上,以雷电预警信号发布数量最多,霜冻最少,且不同气象灾害预警信号年发布数量与高发月份差异显著;预警级别多为蓝色、黄色为主,红色最少.基于此,提出优化当地气象灾害预警信号发布工作的针对性建议.

摘要：基于近30年韩城市气温、降水量、日照时数观测资料及小麦生产资料,分析了韩城市气候变化特征,并探究了气候变化对冬小麦生产的影响,研究显示:近30年韩城市气候变化显著,气温上升导致冬小麦生育期缩短,干物质积累减少,影响产量;同时气温、降水、日照波动加剧,引发高温热害、低温冻害、干旱、暴雨洪涝和日照异常等极端灾害,进一步危害冬小麦品质与产量.为应对气候变化,韩城市需采取调整品种、优化种植制度、加强田间管理、完善农业基础设施和强化气象服务等综合适应措施,以保障冬小麦高产稳产.

摘要：针对机器人焊接时的路径规划问题,以最短路径为目标,提出一种多策略改进蚁群算法规划焊接路径.针对现有蚁群算法收敛速度慢、求取最优解效果不佳等问题,提出改变信息素更新方式、动态调整信息素挥发因子、引入改进的2-opt算法的策略,三种策略均在一定程度上提高了寻优的性能.在此基础上,将三种策略结合在一起提出了多策略改进蚁群算法,将该算法分别进行单机器人和多机器人焊接路径规划,并与粒子群算法、遗传算法等进行对比实验.实验结果表明:该算法能有效提高寻优性能,同时规划焊接路径时收敛速度快且获取最优解的性能更好.

摘要：为提升农业院校研究生课程质量,培养知农爱农高层次人才,以"农业项目投资评估"课程为例,采用对比实验与问卷调查方法,从课程定位与双师型师资建设,教学方法与数字技术应用及校企协同实践教学等方面进行系统研究.结果表明,混合式教学法使学生项目评估能力平均提高13.8分,课程满意度达89.3%,课外自主学习时长增加45.9%.研究探讨产教融合与数字赋能以及以实践为导向的课程建设路径,能有效提升农业院校研究生培养质量,可为农业院校同类精品课程建设与改革提供实践参考.

摘要：针对寿光市玉米主产区茎腐病高发、病原复杂、生防手段效能有限且不明确的问题,构建以哈茨木霉菌T-22和枯草芽孢杆菌BF-21为核心的复合生防体系,并开展田间验证试验.通过随机区组试验设计,对病情指数、防御酶活性、土壤病原菌数量和产量等指标进行系统监测.结果显示,复合施用生防菌剂可有效降低病情指数,提升根际定殖密度与酶活性水平,同时实现玉米产量大幅增长;不仅能优化根际微生态结构,增强土壤健康,抑制病原菌的生长以减少病害,还可以通过激活宿主的抗性机制,提高作物的抗逆性与免疫力.研究结论为玉米茎腐病绿色防控体系构建和生物防治模式优化提供了理论支撑与技术依据.

摘要：聚焦数字技术在贵州平塘县水稻生产中的应用.首先,分析平塘县水稻生产中数字技术的应用现状;其次,指出数字技术在水稻生产中存在的问题,一是技术推广难度大,如数字化技术的研究开发与应用费用高昂,以及农户对此缺乏相应的技术,二是农民接受程度低,农户不能很好地接受数字化科技.最后,根据问题提出相应的建议:一是技术创新,如研究开发成本低廉、操作简便的数码科技产品,将大型灌溉系统拆解为可扩展模块,农户可根据田块规模选择配置,开发手机的农业APP等;二是培养人才,构建"数字农业"课程体系,通过对农户进行数字化技术培训,提升农户的数字化水平和应用水平.研究结果对农业现代化具有参考意义.

摘要：为积极响应工厂的发展需求,进一步推进数字化、智能化工厂的建设,进行了AGV小车在复烤原烟备料生产阶段的应用研究.相较于磁条定位和二维码定位技术,引入视觉识别系统和完善的安全防护系统,让小车的运行更精准可靠.结合复烤生产实际,设计开发了备料加湿库入库、出库、铺叶摆把备料、空框栏下线、框栏堆垛识别、异常框栏处理等应用场景.智能小车能自动接受任务并完成相应的工作,实现一定范围内的自动纠偏运行,符合车间实际的生产情况,保证了作业的连续性,为减少人力成本,提升原烟的转储率、建设数字化、智能化工厂提供了有利条件.

摘要：小麦生长周期的精准预测与科学管理对保障粮食产量和质量至关重要.针对小麦生长过程中环境、品种、栽培措施等关键影响因素,通过多源数据采集与预处理,构建智能化预测模型;采用先进算法优化模型架构,经训练验证确保预测准确性.基于预测结果,以高产、优质、高效为目标,制定动态优化管理策略,并对策略可行性进行全面分析;同时完成智能化预测与管理系统开发,通过功能需求分析、系统架构设计及性能测试,实现系统的高效稳定运行.研究成果为小麦种植提供科学决策依据,对推动小麦种植智能化、精准化管理具有重要意义.