摘要：光伏产业链-创新链-资金链("三链")协同发展是产业创新升级的重要路径.产业政策作为推动光伏可持续发展的核心工具,其对"三链"融合作用亟需验证.以中国光伏上市企业为样本,探讨财政补贴和税收优惠二类政策工具的影响.研究表明,中国光伏产业"三链"耦合度整体偏低,且东部地区优于中西部地区.财政补贴与税收优惠均能促进"三链"融合,且协同效应更显著,其中税收优惠作用更强.企业规模、平均年龄、资产负债率对"三链"融合有积极作用,而研发投入强度和资本密集度则形成抑制作用.政策效果存在区域差异:东部地区二类政策均显著促进融合,中部地区仅税收优惠显著,西部地区则以财政补贴见效而税收优惠反而抑制.基于此,提出从人才管理、政策扶持、金融体系与创新机制4 个方面推动光伏"三链"融合发展.

摘要：降碳-减污-扩绿-增长是新时代经济社会全面绿色转型的内在要求,然而,促使其协同发展的经济社会驱动因素还没有得到足够分析.在构建中国省域-全球嵌套型投入产出模型的基础上,耦合结构分解分析方法,深入解析各驱动因素在需求、地区及行业等维度的降碳-减污-扩绿-增长协同效应与贡献程度.结果表明,生产结构展现出显著的协同效应,在各个层面均呈现三要素以上的正向协同作用,其他驱动因素虽也具有一定的协同效应,但在协同要素类型、贡献程度及效应表现等方面各有侧重.在最终需求层面,生产结构对出口贸易的降碳-减污-扩绿-增长正向协同效应最为突出,而消费结构对国内需求的协同效应更为明显;在地区层面,湖北等省份的生产结构和山西等省份的消费结构均表现出显著的降碳-减污-扩绿-增长正向协同效应;在行业层面,能源强度和生产结构主要体现为降碳减污的正向协同效应,而其他因素则以扩绿增长协同效应为主导.因此,为助推经济社会全面绿色转型,需充分考虑不同驱动因素在多重要素间的协同效应异质性,根据需求特征、区域禀赋和行业特点实施差异化的降碳-减污-扩绿-增长协同发展策略.

摘要：企业家精神作为激发企业活力、引领行业创新的关键力量,在推动企业高质量发展、助力国家战略实施等方面发挥着不可替代的作用.当前,我国对于新时代企业家精神的研究多集中于一般性内涵的探讨,而针对能源国企这一特殊主体,对其企业家精神所具有的特殊性的关注与研究则相对匮乏.为此,以习近平总书记在 2020 年 7 月的企业家座谈会上提出的"爱国、创新、诚信、社会责任、国际视野"企业家精神的时代内涵为指导,对有关企业家精神、能源国企企业家精神等方面的理论文献进行研读、总结,并从 5 个维度进一步厘清新时代能源国企企业家精神的具体内容,最后提出具体的培育路径,包括加强党对能源国企企业家队伍的领导、建立完善的人才选用机制、加强能源国企企业家的身份认同,以期为其他能源国企企业家精神的培育提供借鉴和参考.

摘要：立足我国能源资源禀赋,以"双碳"目标为核心导向,聚焦通过技术突破、产业协同与制度创新三重路径,推动煤炭行业绿色低碳转型.系统剖析面向 2035 年煤炭领域科技创新的功能定位与核心目标,明确了分阶段重点任务,并深入探讨了科技创新的协同推进体系,包括实施框架、参与主体及落地路径.通过优化创新资源配置、营造优质创新生态、强化创新管理效能,构建高效协同的科技创新体系,为煤炭行业高质量发展注入动力.针对 2035 年煤炭领域科技创新发展需求,提出4 项关键建议:建立科技创新监测与态势感知平台、打造应用导向型"政产学研用"协同创新体系、推动技术创新与转型路径一体化规划、完善创新激励机制与制度保障.通过强化政府、企业、高校及科研机构的多方协同联动,合力推进科技创新与低碳转型深度融合,助力煤炭行业在筑牢能源安全保障的同时,实现绿色、低碳、高效的可持续发展,为我国碳达峰碳中和目标的顺利实现提供重要支撑.

摘要：在全球气候变化与碳中和倡议的背景下,省际碳排放的空间联系愈发受到关注.使用引力模型构建了2011-2021 年中国省际碳排放空间关联网络,并使用社会网络分析(SNA)方法考察了中国省际碳排放网络的整体-个体网络特征和区域-局部网络特征,通过随机指数图模型(ERGM)探索了碳排放空间网络的演化特征.网络分析结果表明:中国省际碳排放网络关联日益密切,网络规模总体增加;河北、江苏、山东、湖北和河南等核心省份在区域碳排放联系中发挥着关键作用;东南沿海地区构成净溢出板块,北方地区构成双向溢出板块,中部地区构成经纪人板块,西部地区构成净流入板块;碳排放空间关联网络的演化逐渐从链式结构驱动向闭合结构驱动发展.实证结果表明:产业升级、经济发展、对外开放、环境监管等以及网络形成过程中的路径依赖是构成碳排放网络的重要驱动因素.

摘要：在全球经济调整的背景下,发展新质生产力是推动采矿业高质量发展的内在要求和重要着力点.以2013-2023 年中国沪深A股采矿业上市企业为研究样本,通过固定效应模型实证检验新质生产力对采矿业高质量发展的影响,以及技术创新在其中的中介作用和政府补助的调节作用,同时进行了内生性和稳健性检验,此外,根据地区和产权性质进行了异质性检验.研究结果表明:新质生产力对采矿业的高质量发展具有促进作用;技术创新在新质生产力和采矿业高质量发展之间发挥了部分中介作用;政府补助负向调节新质生产力和技术创新的关系.异质性研究发现,相较于东部和西部地区,新质生产力对采矿业高质量发展的促进作用在中部地区更为显著;相较于国有企业,新质生产力对非国有企业的高质量发展的促进作用更为显著.研究揭示了新质生产力与采矿业高质量发展之间的内在机制,可为相关企业提供一定的启示.

摘要：安全生产是煤炭企业生存发展的核心命脉,其管理体系本质上是多目标动态博弈的复杂系统工程.以华利公司所属7 座矿井(涵盖露天与井工类型,直面瓦斯、水害、顶板等典型全谱系风险)为研究对象,系统构建并提炼以"安、防、治、技、基、责、严、实"为核心的高效协同闭环管理机制.通过深入剖析该机制在文化渗透、风险预控、灾害靶向治理、智能赋能、基层强化、责任闭环、监管刚性、执行落地等维度的实践路径,阐释煤炭企业统筹高水平安全与高质量发展协同推进的内在逻辑,为行业提供可复用的安全管理普适性范式.

摘要：生产力的持续飞跃是人类社会进步的根本动力,也是驱动经济社会向更高形态演进的决定性力量.新质生产力作为引领高质量发展的核心引擎,以科技创新为内核,推动传统产业向高端化、智能化、绿色化方向转型,为实现经济结构优化与可持续发展提供强劲支撑.聚焦新质生产力赋能碳中和治理的内在机制,阐释其在理论逻辑上的多维协同性,深入剖析当前面临的技术瓶颈、政策体系不完善、区域发展差异及社会认知滞后等现实羁绊,并在此基础上提出推动产业链供应链优化升级、加快发展清洁能源技术、全面推进智能制造、积极培育数字经济、强化生态碳汇能力与环保产业发展等具体路径,以期为构建新质生产力与碳中和治理深度融合的实践体系提供理论参考与决策依据.

摘要：在全球气候治理与中国"双碳"战略背景下,精准预测碳交易价格对风险管控与政策制定至关重要.针对传统模型难以捕捉市场情绪与政策预期等非结构化信息的不足,此研究融合网络新闻文本与结构化时序数据,构建多模态碳交易价格预测框架.以深圳碳交易市场为实证对象,整合2018 年1 月至2025 年5 月期间的10 类结构化日频指标与 1 893 篇碳市场相关网络新闻文本,通过文本挖掘提取5 类主题及情感特征,结合时序数据建立跨模态融合机制,通过构建长短期记忆神经网络(LSTM)、双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)、门控循环单元(GRU)及卷积神经网络(CNN)等4 类深度学习模型进行对比实验.研究结果表明:多模态数据协同能够显著提升预测效能,有效捕获政策信号与市场情绪等非结构化信息;GRU模型表现最优,其门控机制在平衡计算效率与长程依赖建模方面具有显著优势.研究验证了网络文本非结构化数据在碳交易价格预测中的价值,所提跨模态融合方法为复杂市场环境下的碳交易价格预测提供了新范式,未来可扩展至多区域市场并融合图像、视频等多模态数据以提升决策支持能力.

摘要：为提高有色矿产企业绿色发展水平评价的准确性,提出了一种基于主客观赋权—物元模型的绿色发展水平评价方法.首先,构建了有色金属矿产企业绿色发展水平价指标体系,其主要包括4 个一级评价指标和14 个二级评价指标;其次,为弥补单一赋权方法的缺陷,引入主客观组合赋权计算指标权重,其中采用德尔菲法与熵权法分别计算主、客观权重,并运用组合赋权计算最优组合权重;最后,利用物元模型建立综合评价模型,并应用于 2 家有色矿产上市公司.研究结果表明:评价结果与实际调研结果一致,验证了模型的有效性和实用性,可为类似企业绿色发展水平评价提供一种新的评价方法.

摘要：家庭是绿色消费转型升级的重要实践单元.以我国家庭为样本,基于目标框架理论从多元消费动机视角深入探究了规范动机、享乐动机和收益动机对家庭绿色购买行为的影响,并系统揭示了家庭生命周期和社会地位在该影响路径中的调节作用.实证研究表明,目标框架理论下的 3 类消费动机对家庭绿色购买行为表现出显著的差异性影响.具体而言,规范动机和享乐动机促进了家庭绿色购买行为,而收益动机抑制了家庭绿色购买行为.进一步地,家庭生命周期在消费动机对家庭绿色购买行为的影响中具有显著的调节效应,规范动机对家庭绿色购买行为的影响在新婚和满巢Ⅱ阶段更强;享乐动机对家庭绿色购买行为的影响在空巢Ⅰ阶段更强;而收益动机对家庭绿色购买行为的影响在单身、满巢Ⅰ和空巢Ⅱ阶段更强.此外,家庭社会地位不仅对家庭绿色购买行为具有显著正向影响,还削弱了家庭生命周期在消费动机对家庭绿色购买行为影响中的调节效应.基于此,针对我国家庭提出了差异化的绿色购买促进策略,为相关部门从家庭层面推动绿色消费升级提供了新的管理启示.

摘要：数字基础设施在提升工业绿色全要素生产率方面发挥着不可替代的作用.基于 2010-2022年中国30 个省份面板数据,采用双向固定效应、中介效应模型实证分析了数字基础设施对工业绿色全要素生产率的影响.结果表明:数字基础设施能够有效提升工业绿色全要素生产率,并采用更换回归模型、替换解释变量以及缩短时间窗口3 种方法结论仍然成立;中介效应结果显示,产业结构优化和绿色技术创新是数字基础设施提升工业绿色全要素生产率的重要渠道;异质性检验结果显示,东部地区的数字基础设施提升效果更加明显;数字基础设施高区的提升效果更加明显,数字基础设施低区的抑制作用更加明显.因此,可进一步提升数字基础设施高区的绿色技术创新能力,加大数字基础设施低区的财政扶持与人才引进力度,避免低端陷阱,以差异化路径释放数字基础设施红利.

摘要：在日趋严格的碳规制背景下,碳风险加速渗透至企业日常生产运营,探究其对企业低碳技术创新的作用机理具有重要研究价值.以 2010-2022 年沪深A股上市公司为研究对象,运用双向固定效应模型考察碳风险对企业低碳技术创新的影响路径.研究表明,碳风险对企业低碳技术创新呈正向促进作用.路径分析表明,企业环保投资与资本结构动态调整在碳风险促进企业低碳技术创新的关系中发挥部分中介效应.异质性检验还表明,碳风险对于企业低碳技术创新的促进作用在非国企与非重污染企业中更加显著.研究结论为企业调整低碳转型战略,各级政府制定碳排放约束标准,建立健全对于企业的长效激励约束机制提供了实证证据.

摘要：煤矿安全事关社会稳定大局、国家能源安全.阐述了我国煤矿安全发展历程,从新中国成立后事故上升期、高位波动期、快速下降期,再到"十四五"以来的低位波动、缓慢下降期,积累了宝贵经验.重点分析了煤矿安全与经济社会发展、经济周期性波动、安全监管力度、生产秩序的密切关联,强调必须始终以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本指引,将煤矿安全作为安全生产重中之重,把防范遏制重特大事故作为首要任务,强化责任担当与工作合力.同时,提出"十五五"期间煤矿安全高质量发展建议,科学设定发展目标,坚持系统治理、依法治理、综合治理、源头治理,全力构建矿山安全生产工作体系,有效防范遏制重特大事故,以高水平煤矿安全服务高质量发展.

摘要：中国煤电产业链的绿色技术创新水平,影响了中国的节能减排发展.为了研究中国煤电产业链在异质性环境规制工具作用下企业的绿色技术创新,以中国煤炭企业、电力企业和环保企业2011-2022 年的数据为样本,结合组织生态理论,借助生物领域分析方法进行分析,得出结论:①对于煤电产业链,政府补贴抑制了企业的绿色技术创新能力,产生了"挤出"效应;但行政处罚加强了企业的绿色技术创新能力,产生了"倒逼"效应;② 政府对煤电产业链所施行的产业政策对环境规制效应起到了加强作用;③ 煤电产业链若首先选择实施去产能政策,则会有效增大企业选择绿色技术创新的概率.

摘要：聚焦于煤矿开采领域,基于跨行业视角对人工智能(AI)驱动的经济效能跃迁展开深度剖析,创新引入"技术-经济传导"方法论,填补了矿业跨行业经济效益分析的空白.研究首先锚定电子制造业、建筑业、农业物联网、物流仓储业、半导体行业共 5 个典型行业的 AI 经济促进效应基准,构建安全事故效益价值折算模型,量化得出煤矿行业每提升 1％安全效率,经济价值增益为制造业的1.6 倍;测算出煤矿AI化改造周期为 5～7 年、年化回报率约 20％,单矿年可实现人员成本节约 500 万元、产能溢价 4 500 万元;预测煤矿行业 AI化投入 3 年后将迎来效益爆发拐点,且能源安全战略赋予其75％的政策权重系数优势.研究了井下环境、数据协议碎片化、煤炭价格波动等因素引发的模型偏差与推论局限,为煤矿行业AI转型提供了跨行业对比方法论及论证工具箱.

摘要：科技项目后评价能够推动科技成果的转化与应用,提高科技项目实施效率,为我国高水平科技自立自强战略提供重要支撑.然而,现有的科技项目后评价方法在处理无法识别或难以量化的投入与产出指标时仍存在局限性.为解决上述问题,将无显性投入DEA模型(DEA-WEI)与多属性效用理论有机结合,构建了效用DEA-WEI对偶模型.随后运用该模型,结合包含技术成熟度、先进适用性等电力特色指标的后评价体系,对国网科技项目开展效率评价,并将其与熵权法评估结果进行对比分析.效率评价结果显示,28 个国网科技项目中仅有7 个项目达到效率前沿面,其余项目在知识产权和技术创新方面存在较大改进空间.对比分析结果表明,相对于熵权法,构建的效用DEA-WEI对偶模型具备明显优势,能够充分揭示不同项目在具体产出指标上的改进路径,为科技项目管理提供了更具科学性和实践价值的依据.

摘要：数据要素作为新型生产要素,在推动绿色低碳发展中发挥关键的作用,数据要素市场化也为提升公司碳信息披露质量提供了重要契机.基于 2013-2023 年中国资源型上市公司数据,运用双重差分模型实证检验了数据要素市场化对资源型公司碳信息披露质量的影响及其内在机制.研究发现,数据要素市场化显著提高了资源型上市公司的碳信息披露质量,且在进行一系列稳健性检验后,结论依然成立;数据要素市场化通过增强公司绿色创新技术和外部监督来提升公司碳信息披露质量;高管绿色认知水平增强了数据要素市场化对碳信息披露质量的正向影响;数据要素市场化对处于高工业化地区、高开放地区和低竞争行业的公司碳信息披露质量的提升作用更为显著.

摘要：2020 年"双碳"目标的提出给煤炭行业带来了巨大影响.企业战略决策与ESG实践的协同效应成为影响财务绩效的关键因素.以陕西煤业为案例对象,对陕西煤业ESG表现对财务绩效影响路径进行分析后,选取 2019-2024 年财务数据,从经济层面、环境层面、社会层面、治理层面等4 个维度建立16 项指标评价体系,通过对AHP-熵值法主客观赋权后的综合得分进行分析,克服了传统主观赋权法的局限性,确保评价结果的科学性与准确度.将AHP-熵值法应用于煤炭行业ESG表现研究,为煤炭企业在双碳转型中优化ESG资源配置提供了量化依据,对推动煤炭行业的绿色长远发展提供参考价值.

摘要：在当前全面推进经济社会绿色低碳转型与新质生产力建设的背景下,"人工智能+"行动已上升为国家战略."人工智能的尽头是能源",说明人工智能对能源的强依赖.仅从电力供给维度而言,满足人工智能发展需求已无实质性障碍.但在全球应对气候变化的宏观语境下,能源供给体系需实现双重目标:既要以清洁能源保障人工智能的电力需求,亦需依托人工智能技术提升能源系统转型的经济性与碳中和目标的可负担性.据此,"能源的尽头是人工智能"的论断具有充分合理性.