摘要：为解析柠檬草[Cymbopogon citratus(DC.)Stapf]叶绿体基因组密码子使用偏好及其进化驱动因素,通过系统分析其密码子模式,为后续基因组功能研究与种质资源开发提供依据.基于美国国家生物技术信息中心(national center for biotechnology information,NCBI)数据库获取柠檬草叶绿体基因组完整序列,筛选 50 条蛋白质编码序列(protein-coding sequences,CDS).结合有效密码子数量绘图(effective number of codons plot,ENC-plot)、奇偶规则 2绘图(parity rule 2 plot,PR2-plot)和中性绘图等方法,探究密码子使用偏好性及影响因素.柠檬草叶绿体基因组整体鸟嘌呤和胞嘧啶(guanine and cytosine,GC)含量为38.70%,第3 位GC含量(GC3)均值为29.60%,均低于其他同科物种.密码子适应指数(codon adaptation index,CAI)均值为 0.17,有效密码子数量(effective number of codons,ENC)均值为 48.62,表明密码子偏好性较弱.筛选出 30 个高频使用密码子,其中 26 个为高表达密码子;进一步确定 12 个兼具高频率与高表达密度的最优密码子,如亮氨酸和丙氨酸等.该研究表明,自然选择是柠檬草叶绿体基因组密码子偏好性形成的主要驱动力.

摘要：为满足市场对低成本超级电容器电极材料日益增长的需求,以废弃的粽子包裹叶为前驱体,采用简便的一步KHCO3 活化法,在温度为 700℃和少量活化剂(KHCO3 与粽子包裹叶的质量比为 1∶1)条件下制备了N/O/Si自掺杂分级多孔碳,利用所制备的多孔碳组装对称超级电容器.分析该材料的微观结构并对其电化学性能进行了测试.结果表明,得益于所制备多孔碳的发达孔隙结构和N、O、Si异质原子的共掺杂,超级电容器在 0.1 A/g的电流密度下具有142.4 F/g的比电容;在2.0A/g的电流密度下进行充放电循环10000 次后,比电容保持率为85.94%,表现出优异的循环性能.该研究结果对废弃粽子包裹叶的综合再利用及多种异质元素掺杂多孔碳的制备及应用提供了新思路.

摘要：为解决印制电路板(printed circuit board,PCB)制造时出现的微小缺陷(如缺孔、鼠咬、开路等)差异性小导致难以区分的问题,提出了基于你只看一次第 11 版纳米型(you only look once version 11 nano,YOLOv11n)的层级式部分多尺度卷积与小目标增强金字塔-YOLO(hierarchical partial multi-scale convolution and small targets strengthen pyramid-YOLO,HS-YOLO)模型.首先提出了层级式部分多尺度卷积(hierarchical partial multi-scale convolution,HPMSConv)模块,采用递进式混合特征融合策略,提高模型对多种缺陷类型的适应性.其次提出了小目标强化金字塔,设计了交叉全向卷积核模块,并在路径聚合特征金字塔网络(path aggregation feature pyramid network,PAFPN)上进行改进,通过关注缺陷的全局信息显著提升小目标的检测能力.在北京大学市场印制电路板(Peking University market powered by printed circuit board,PKU-Market-PCB)数据集上的实验结果表明,HS-YOLO模型在交并比阈值为 0.50～0.95 且步长为 0.05 下的平均精确率均值比YOLOv11n模型提高了 3.7 个百分点,召回率提高了 4.1 个百分点.HS-YOLO模型不仅提高了对PCB微小缺陷的检测准确性,而且有效改善了PCB缺陷检测中差异性小的目标检测能力不足的问题,为PCB自动化检测提供了高性能解决方案.

摘要：为探究武陵山区森林康养旅游空间适宜性分布与行政尺度上的空间适宜性特征,基于自然条件、生态质量、区位条件 3 个维度构建了武陵山区森林康养旅游空间适宜性评价体系,结合文献分析法、层次分析法、地理信息系统(geographic information system,GIS)进行定量评价及可视化分析.研究发现,武陵山区森林康养旅游空间适宜和最适宜区域面积共占武陵山区总面积的 57.805%;按照森林康养旅游空间适宜性综合分数可将各行政区域划分为基础培育区、择优培育区、稳健发展区、核心发展区 4 个类别,不同类别区域的发展策略有所不同.该研究可为森林康养旅游空间的适宜性水平提升和旅游产业的高质量发展提供决策依据.

摘要：针对红外与可见光图像融合中存在目标信息减弱、细节信息不够丰富等问题,同时为了增强融合图像的语义信息保留能力,提出了融合语义分割和跳跃连接的红外与可见光图像融合(sematic segmentation-skip connections for infrared and visible image fusion,SS-SC-IVIF)对抗学习模型.在生成器端,通过语义分割获得带有语义信息的掩膜,利用掩膜将图像分为红外图像目标区域和可见光图像背景区域;利用2 幅源图像与语义掩模运算的结果构造跳跃连接,以提取更多的源图像特征信息;结合语义信息掩膜设计专门的损失函数来引导特征提取和重构.2 个判别器促使融合结果能够保留红外图像的强度信息和可见光图像的纹理信息.结果表明,在 6 个客观评价指标上,除了标准差(standard deviation,SD)指标以外,其他 5 个指标在荷兰应用科学研究组织(Netherlands organization for applied scientific research,TNO)数据集和道路数据集上均有提升,在熵(entropy,EN)指标上SS-SC-IVIF模型的平均值较对比模型的平均值提升了 3.7%,在结构相似指数(structural similarity,SSIM)指标上提升了 4.3%.该模型最大程度地保留了源图像的细节信息,明显提升了融合精度.

摘要：针对数据稀疏场景下,基于共享的跨域推荐模型未能有效获取和传递跨域信息,导致用户偏好未能充分迁移以及推荐效率降低的问题,提出了结合图神经网络和多头注意力机制的跨域推荐模型(cross-domain recommendation model based on graph neural network and multi-head attention mechanism,GMACDR).首先,利用节点到向量(node to vector,Node2Vec)算法进行作图嵌入,通过随机游走生成节点传播路径,并根据跳字(Skip-gram)模型生成高相似性的节点表示.然后,在图卷积神经网络的信息传播过程中,利用多头注意力机制,动态调整不同领域信息的传播权重,捕捉用户物品的深层次联系.最后,利用动态加权机制对领域特征加权求和,以改进特征融合过程,生成更具代表性的用户嵌入.结果表明,GMACDR在多个跨域推荐数据集上优于传统方法,对比最优基线模型,命中率最高提升了 4.61%,归一化折损累计增益最高提升了 10.47%,平均倒数排名最高提升了 9.71%.研究结果证明该模型能够为用户提供更精准的推荐结果.

摘要：为完善湖北省恩施州农业外来植物信息,结合野外调查与文献整合方法,分析了该区域农业外来植物的种类组成、空间分布格局及环境驱动因素.结果表明,现阶段恩施州共有 134 种农业外来植物,属于 36 科、89 属;其中,菊科(Asteraceae)、苋科(Amaranthaceae)、豆科(Fabaceae)为主要优势科.生活型以草本植物为主,其中的一年生草本植物占 47.0%.分析发现,这些植物主要受气候条件和人为引入因素的驱动,并且在园地和耕地中表现出明显的聚集性.这可能会导致该区域内植物物种的减少和生物多样性的降低,对生态系统的稳定性构成威胁.该研究完善了恩施州农业外来植物名录与空间分布数据,可以为该区域的生态安全风险防控提供重要参考.

摘要：为了实现对带式输送机煤流量及跑偏的准确检测,提出改进比例-积分-微分网络(proportional-integral-derivative network,PIDNet)语义分割模型.首先,引入特征稳定(feature stabilization,FS)模块,为关键特征动态分配更高权重,减少连续下采样过程中网络的信息损失;其次,重构并行聚合金字塔池化(parallel aggregation pyramid pooling,PAPP)模块的连接架构,采用可变形卷积网络(deformable convolution network,DCN)替代标准卷积,同时嵌入轻量级高效通道注意力(efficient channel attention,ECA)机制,在保持多尺度特征完整性的同时降低模型参数量;最后,设计双路径边缘增强(dual-path edge enhancement,DPEE)模块,通过边缘路径与语义路径的协同优化机制,提升边缘检测的交并比.结果表明,改进PIDNet模型检测速度为 78 帧/s,对分割目标的平均交并比和平均准确率分别达到 86.51%和 95.38%,较原始PIDNet模型分别提升了 1.79 和 2.21 个百分点.该研究能够为带式输送机的煤流智能运输提供有效的技术支撑.

摘要：为提升在复杂场景下的安全帽语义分割精度,解决边缘模糊、小目标分割不佳、多尺度变化问题,提出融合注意力机制与边缘引导的多尺度注意力金字塔场景解析网络(multi-scale attention pyramid scene parsing network,MA-PSPNet)工地作业场景语义分割模型.在模型的特征提取主干网络中引入多尺度卷积注意力(multi-scale convolutional attention,MSCA)模块,增强对关键区域的特征提取;在主干网络第 2 阶段特征提取后引入边缘引导注意力(edge-guided attention,EGA)模块,提升对边界的识别能力;另外,将金字塔场景解析网络(pyramid scene parsing network,PSPNet)的金字塔池化结构替换为空洞空间金字塔池化模块,增强多尺度适应性.结果表明,MA-PSPNet模型的平均交并比为 83.28%,较原始PSPNet模型上升了9.13 个百分点,像素准确率与平均像素准确率分别为95.62%与 88.74%.MA-PSPNet模型能够有效提升复杂工业场景中的安全帽分割精度与边界感知能力,具备良好的实用性.

摘要：微量元素硒不仅是人和动物的必需的营养元素.也是植物生长发育的不可缺乏的元素,植物体内的硒主要以硒蛋白、硒核酸、硒多糖等多种生物大分子以及硒代半胱氨酸和硒代蛋氨酸等生物小分子有机化合物存在.全面综述了植物在自然界硒生态链转化中的地位和作用,植物对硒的吸收方式及代谢途径,硒在植物中的生物学效应,植物硒开发利用现状及方向,从多方面分析讨论了植物硒的研究进展.

摘要：通过对世界马铃薯生产、消费与贸易情况的比较,详细分析了我国马铃薯产业发展在生产规模、种薯体系、品种质量、加工水平等方面存在的差距及造成的原因.并从自然条件、消费潜力、地理潜力、价格潜力等方面探讨了中国马铃薯产业发展的趋势及对策.

摘要：近年来软件需求分析技术获得了长足的发展.需求分析是软件定义期的最后阶段,软件系统的成功构造极大地依赖软件需求分析的质量.不同的需求获取技术、需求分析与建模方法和需求管理与控制手段,对于软件的开发与维护、软件质量和复用影响很大.对软件需求的研究,具有重要的意义.本文系统地分析和总结了软件需求的获取方法、需求分析及建模技术、需求管理等内容,指出了软件需求研究发展的方向.

摘要：植物体内存在着一套抗氧化系统，植物正常生长的情况下该抗氧化系统使植物体内活性氧处于动态平衡、逆境胁迫是导致植物体内活性氧失衡，植物抗氧化能力下降的主要原因。在逆境条件下，植物体内活性氧过度积累，抗氧化系统清除活性氧的能力相对不足，植物组织受到氧化损伤。本文综述、分析和归纳了逆境胁迫对植物中活性氧积累的影响，重点论述了植物中酶类抗氧化系统和次生代谢产物对盐、紫外、高温等逆境胁迫的动态响应。

摘要：许多天然多糖具有增强免疫、抗氧化、降血糖、抗病毒等生物活性,植物多糖还具有毒副作用小、疗效好等优点.综述了近年来10余种植物多糖的抗氧化与抗病毒活性研究进展,并对植物多糖的应用前景作了展望.

摘要：综述了近50年来国内外对红豆杉及其天然产物紫杉醇、埃波休隆、多糖类(刺五加多糖、茯苓多糖、黄芪多糖、银耳多糖)、鬼臼木脂素、三尖杉酯碱、高三尖杉酯碱、黄酮类(异黄酮、甘草黄酮、黄芩黄酮)、萜类、皂甙类(绞股蓝皂甙、人参皂甙、甾体皂甙)、多肽类及天然甾体等抗癌植物资源与天然产物的研究与开发,并对这些领域存在的问题及发展前景进行了讨论.

摘要：聚类算法作为数据挖掘中的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的区域.分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于K-means算法的实现过程,使得算法可处理存在孤立点的大文档集,得到最佳的聚类结果.

摘要：以水为介质,对绿茶进行微波处理,结果表明,料液比(W/V)1∶20,时间3 min,微波浸提2次,再50℃水溶液浸提1次10 min,茶多酚浸出率达90%以上,与传统水煮法及溶剂提取法相比,此法提取率高,省溶剂,大大提高了提取效率.

摘要：应用土培与水培相结合的方式,研究不同硒浓度对油菜苗期叶片色素的质量分数的影响,试验表明:在0～24μg/ml的硒浓度范围内叶绿素的质量分数随硒浓度的升高而增加,胡萝卜素的质量分数与施硒浓度没有显著的相关性.

摘要：SSR分子标记是一种基于DNA重复序列长度多态性的分子标记技术,是进行群体遗传学结构分析、构建遗传连锁图谱非常有力的工具,应用该技术的前提条件是要有相应的SSR引物.综述了几种有代表性的SSR引物开发策略,旨在为各物种SSR标记的开发提供参考.

摘要：DNA序列分析已广泛应用于植物系统与进化学研究,根据不同的研究对象和问题选择相对应的DNA序列来进行研究显得十分重要.目前在植物系统与进化学中主要一些DNA的应用,主要是讨论叶绿体基因组(rbcL等)和核基因组(18S ,ITS等)中的特定DNA序列区段.研究表明,18S,rbcL等编码基因一般适用于较高分类阶元甚至整个种子植物谱系间的系统发育的探讨,而ITS及cpDNA的非编码区序列等因其较快的进化速率多用于较低分类阶元的系统关系研究.