基于模式识别方法的广陈皮与川陈皮近红外无损鉴别
王亮1
柳薇1
杜国荣2
李跑3
刘洋1
1.湖南农业大学食品科学技术学院,湖南长沙 4101282.上海烟草集团有限责任公司技术中心北京工作站,北京 1011213.湖南农业大学食品科学技术学院,湖南长沙 410128;广东省粤北食药资源利用与保护重点实验室,广东韶关 512005
摘要：川陈皮和广陈皮化学成分不同,药用价值与市场价格均存在明显差别,现阶段尚缺乏两者的无损鉴别方法.本研究采用近红外(NIR)光谱技术与模式识别方法建立了一种广陈皮与川陈皮的无损鉴别新方法,利用光栅型便携式NIR仪采集了广陈皮与川陈皮在3个积分时间(45、65和85 ms)下的光谱;利用主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)及正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等模式识别算法,建立了广陈皮与川陈皮的鉴别模型.结果表明,原始光谱中存在严重的基线漂移、谱峰重叠及背景噪声干扰;增加积分时间在一定程度上改善了鉴别结果;然而,仅依靠PCA方法无法实现对广陈皮与川陈皮的准确鉴别;而65 ms和85 ms积分时间下的外壁-PLS-DA、外壁-OPLS-DA及85 ms积分时间下内囊-OPLS-DA模型可以实现广陈皮与川陈皮的100％鉴别.综上,采用NIR光谱技术与模式识别方法可以实现对广陈皮与川陈皮的无损准确鉴别,为陈皮等食药同源物质的真实性鉴别提供新方法.
关键词：近红外光谱技术广陈皮川陈皮模式识别方法无损鉴别
分类号：O657.33(分析化学)
资助基金：江门市关键核心技术揭榜挂帅制项目(No.2023780200070009226)湖南农业大学学科交叉研究青年引导项目(2024XKJC10)广东省食药资源利用与保护重点实验室开放基金课题重点项目(FMR2023012Z)
论文发表日期：2026-04-30
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 25-31 )
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