一个新的数据挖掘模型与算法
孙林1
高亚平2
宋国杰3
1.郑州轻工业学院,计算机科学与工程系,河南,郑州,4500022.河南省计算机公司,河南,郑州,4500033.郑州大学,计算机科学系,河南,郑州,450052
摘要:在数据挖掘中,规模巨大的候选模式是约束系统性能的瓶颈,为解决该问题,提出了一个新的数据挖掘结构FPtree及相应的构造算法FPgrowth.实验测试证明,利用FPgrowth算法可以发现FPtree中所有的强模式.此外,与Aprior算法相比,该算法性能稳定,具有较高的运行效率,为数据挖掘技术的实现提出了一种新的思路.
关键词:数据挖掘强模式事务数据库FPtree
分类号:TP311.132.3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2001-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 35-38 )
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郑州轻工业学院学报(自然科学版)

郑州轻工业学院学报(自然科学版)

CSTPCD
ISSN:1004-1478
年,卷(期):2001,16(4)
所属栏目:计算机科学与工程