基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法
杨春燕
吴超
李宏伟
1.郑州轻工业学院 机电工程学院,河南 郑州,4500022.郑州轻工业学院 机电工程学院,河南 郑州,4500023.郑州轻工业学院 机电工程学院,河南 郑州,450002
摘要：提出基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法,该方法把转子的2个截面信息分别以矢功率谱进行数据层融合,提取矢功率谱的特征输入到径向基概率神经网络分类器进行故障识别,最后把两截面诊断结果输入D-S证据理论融合中心进行决策层融合.实验结果表明,该方法可降低故障诊断的不确定性,并提高故障决策准确率.
关键词：旋转机械故障诊断矢功率谱D-S证据理论数据融合
分类号：TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：河南省科技攻关计划(122102210122)
论文发表日期：2012-07-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 30-32 )
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