摘要：目的:探讨胰腺浆液性囊腺瘤(SCN)不同亚型的影像学特征及其病理学基础,提升术前诊断准确性.方法:回顾性分析 65例经病理确诊的胰腺SCN患者的影像学及病理资料,依据形态学特征(囊腔大小)将其分为大囊型、微囊型、混合型和实质型 4类,对比各亚型的CT/MRI影像特征差异,并与其病理组织学表现进行对照研究.结果:患者在年龄、病灶部位、临床表现及基础疾病方面无统计学差异;各亚型在密度及强化程度上存在统计学差异;SCN均表现为T2加权成像(T2WI)高信号、胰管无沟通、无转移征象,其他影像学共性特征包括分叶状轮廓及多发囊腔结构,其中内部钙化(CT)为SCN特异性表现但发生率偏低(28.3%).大囊型SCN缺乏中央纤维瘢痕,微囊型及混合型SCN中央纤维瘢痕MRI显示率较高(63.2%).实质型体积较小,呈显著均匀强化.病理学分析显示:大囊型囊腔间质薄且血管稀疏;微囊型富含纤维瘢痕组织;混合型兼具大囊与微囊特征;实质型以高血管密度和致密纤维基质为特征,微囊结构常规影像难分辨.结论:胰腺SCN各亚型具有特征性影像表现,表现与病理具有良好对应关系,结合病理与多模态影像可提升诊断准确性.

摘要：目的:探讨双层探测器光谱CT虚拟单能量成像(VMI)技术对颞骨CTV成像的应用价值.方法:回顾性分析于Philips IQon CT行颞骨CTA+CTV检查的 44例患者影像资料,包括CTV扫描序列所获得的常规140 kVp图像和利用光谱数据重建出的虚拟单能量图像(40～120)keV VMIs(间隔 10 keV)共 10组.测量各组图像窦汇区静脉血管的CT值和同层面血管旁脑实质的CT值和标准差(SD),计算出信号噪声比(SNR)、对比度噪声比(CNR),由两名有经验的医师对多平面重组(MPR)图像和脑血管密度投影(CIP)图像评分并进行比较.结果:随着单能量等级的升高,图像的SNR、CNR、血管CT值和SD值降低,(40～70)keV VMIs组的SNR、CNR、血管CT值与其他组差异均有统计学意义.MPR主观评价中常规 140 kVp的评分与 80 keV和90 keV VMIs组差异无统计学意义,其中 50 keV VMI组MPR图像评分最高,为 5(4,5);CIP主观评价中常规140 kVp的评分与 80 keV VMI组差异无统计学意义,其中 40、50和 60 keV VMIs组所有图像均能满足诊断需求且主观评分均优于其他组,评分为 3(3,3),3组间差异均无统计学意义.结论:双层探测器光谱CT应用虚拟单能量技术(80～90)keV VMIs图像与 140 kVp图像相当,小于 70 keV VMIs图像可以有效提高静脉血管的显示效果,常规推荐50 keV VMI作为诊断最优图像.

摘要：目的:探讨双能CT(DECT)虚拟单能级成像(VMI)在优化胰周静脉显影的应用价值.方法:回顾性分析 65例胰腺导管腺癌(PDAC)患者和 60例正常对照组患者的双能CT增强扫描(100 kV/Sn 150 kV)数据,对门脉期图像进行 45 keV单能级重建及权重因子为M0.6的线性融合重建.测量胰腺实质、门静脉主干、肠系膜上静脉以及皮下脂肪的CT值,计算信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)和皮下脂肪CT值的标准差(SD).测量胰十二指肠上后静脉(PSPDV)、胰十二指肠上前静脉(ASPDV)、胃结肠干(GCT)直径,并用 5分法评价以上血管的显示效果.结果:45 keV VMI上各血管及胰腺实质的CT值、SNR、CNR明显高于线性融合图像(PEI);45 keV VMI的图像噪声明显高于PEI;45 keV VMI上胰周小静脉评分明显高于PEI.在PDAC组中,除去胰尾部肿瘤,不可切除性肿瘤为 44例,有 20例患者出现胰周小静脉扩张,占不可切除性肿瘤的 45%;可切除性肿瘤为 16例,有 2例患者出现胰周小静脉扩张,占可切除性肿瘤的 12.5%.提示胰周小静脉扩张与PDAC不可切除间存在统计学关联.在对照组中,有 3例患者出现胰周小静脉扩张.提示胰周小静脉扩张与PDAC阳性间存在统计学关联.结论:DECT 45 keV VMI相较于PEI能显著改善胰周静脉显影,胰周小静脉的扩张可作为PDAC不可切除的重要参考.

摘要：鄂尔多斯盆地虽具备良好的油气勘探前景,但其复杂的黄土塬地貌特征使地震勘探面临诸多挑战[1-3].三维观测系统设计困难、原始资料信噪比低、近地表速度建模精度不足及成像效果欠佳等问题长期制约着黄土塬区地震勘探发展.本研究面向地质目标需求,以面临的实际问题为导向,系统剖析黄土塬区节点地震仪高密度采集响应特征,形成针对黄土塬区低信噪比资料的地震信号保幅处理与高精度深度速度建模方法技术,实现黄土塬区整体地震资料处理解决方案的优化升级.实际资料应用表明,优化后的技术流程在黄土塬区地震资料振幅保真度与成像分辨率方面提升显著,为后续深化地震资料处理及储层精细描述工作提供了新思路.

摘要：目的:探讨不同扫描模式与噪声指数对内耳CT检查的图像质量与辐射剂量的影响研究.方法:① 使用 64排螺旋CT对头部拟人模体进行扫描,采用Axial逐层扫描与Helical螺旋扫描两种扫描模式,每组扫描均采用逐渐增加的噪声指数(NI)值(3～6,共 21个).每个NI值扫描的Helical模式按照两种模式重建图像获得常规Helical组和IQE技术的螺旋伪影矫正重建组,可获得 3组图像,共采集并重建出 63组序列图像.扫描条件为Axial扫描模式旋转时间1 s;Helical扫描模式螺距0.531∶1,旋转时间1 s,其他扫描参数固定.② 记录不同扫描条件下的容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)并进行辐射剂量的分析.③ 图像质量比较分为客观和主观评价,分别对 3组图像进行客观评价,计算感兴趣区(ROI)的信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)影像质量因子(FOM).采用双盲法分别对 3组图像以 5分制进行主观评价,评价轴位和多平面重组(MPR)的图像边缘对比度、图像层次、噪声、伪影情况,参考FOM值和图像质量获得最佳扫描NI值.结果:① Axial和Helical两种模式辐射剂量比较,两种模式CTDIvol和DLP均随NI值增加而减少,CTDIvol差异无统计学意义,但DLP差异存在统计学意义;② Axial和Helical常规模式与IQE模式下 3组图像的软组织SNR、骨组织SNR、CNR、FOM差异存在统计学意义,参考FOM值和主观评价,以NI值为 4.7的Axial图像质量为最优.结论:64排CT当进行内耳CT扫描(扫描范围≤4 mm)时,采用相近的探测器宽度并采取逐层单次扫描不需要移床获得的薄层图像可进行MPR重组无断层伪影,考虑到辐射剂量和图像质量均优于常规螺旋扫描甚至是IQE扫描,内耳检查NI值建议以4.7作为质量参考水平,可获得较低辐射剂量下的满意的图像质量.

摘要：冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)能够从一次冠状动脉CT血管成像(CCTA)扫描中获得形态学及功能学信息,实现冠心病的"一站式"评估,成为临床应用及研究的热点.本文就CT-FFR的技术原理、临床应用价值及未来展望等进行综述.

摘要：目的:探讨智能最佳管电压技术SEMI模式(Care kV SEMI)联合迭代算法在冠状动脉检查中钙化积分低剂量扫描成像中的可行性.方法:模体实验采用Care kV SEMI模式和管电流调制技术(CareDose 4D on).参数设置:SEMI 120 kV(ref.kV分别为 100 kV、120 kV),ref.mAs分别为 40、60和 80 mAs,重建算法分别为滤波反投影算法(FBP)、基于模型的高级迭代算法(ADMIRE)3、4、5.比较各组图像的容积 CT剂量指数(CTDIvol)、对比噪声比(CNR模)和品质因子(FOM).回顾性分析 30例冠状动脉钙化积分扫描图像作为对照组(ref.kV 120 kV,ref.mAs 80 mAs,重建滤波反投影(FBP)算法),前瞻性采集 109例患者冠脉钙化积分CT图像作为实验组(ref.kV 100 kV,ref.mAs 80 mAs,重建算法分别为FBP、ADMIRE 3、5),两组实际管电压均为SEMI 120 kV.记录并计算剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)、左主干(LM)和右冠状动脉(RCA)开口层面的CNR患、钙化积分(Agatston Score)以及风险分级.由两名高年资诊断医生对患者冠脉图像进行 4分法主观评价.对临床研究两组患者冠状动脉CT钙化积分扫描的辐射剂量、钙化积分数值、风险分级以及图像质量差异进行统计学分析.结果:① 模体研究结果:实验组辐射剂量较对照组均降低;相同扫描条件CNR模 随迭代算法等级增加而增加;ref.kV 100 kV+ref.mAs 80 mAs组4种重建算法下FOM均高于对照组.② 临床研究结果:实验组与对照组ED存在统计学差异;实验组FBP和对照组CNR患 在LM和RCA两个层面上均无统计学差异;实验组不同重建算法所得Agatston积分间无统计学差异;实验组风险等级Kappa值分别为 0.93和 0.88,一致性好;两名医生主观评价Kappa值为 0.952,实验组与对照组主观评分有统计学差异.结论:BMI 18～25患者进行冠状动脉钙化积分CT扫描时,使用Care kV SEMI模式联合迭代算法对钙化积分和风险分级影响较小,可以有效降低患者辐射剂量.

摘要：目的:探讨基于深度学习的ClearInfinity(CI)算法权重对颅脑能谱CTA中 55 keV虚拟单能图像(VMIs)质量的影响,为临床优化重建参数提供依据.方法:回顾性纳入 38例已行颅脑能谱CTA成像的患者,对其原始数据使用权重 10%、30%、50%、70%以及 90%CI算法重建 5组 55keV VMIs.通过测量血管CT值、灰质CT值、背景噪声(BN)、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)进行客观评价,并由两名放射科医生对图像噪声、血管边缘及细节显示进行整体评分.结果:各权重组图像的血管(右颈内动脉、右大脑中动脉、基底动脉)及灰质的CT值均无统计学差异.各权重组图像的BN、SNR及CNR均存在统计学差异,且BN随权重增加而逐渐降低,SNR和CNR随权重增加而逐渐升高.5组图像的主观评分存在统计学差异,平均分由高到低依次为4.95±0.22(50%CI)、4.87±0.36(70%CI)、4.74±0.48(90%CI)、4.66±0.58(30%CI)和 4.03±0.62(10%CI).结论:CI算法权重影响图像质量,权重过低会因噪声过高而损害图像质量,权重过高则会致使图像过度平滑、模糊,进而丢失微小结构.因此,本研究推荐选择50%CI算法重建颅脑能谱CTA中的55 keV VMIs.

摘要：目的:评估肝细胞癌(HCC)经动脉化疗栓塞(TACE)术后残余活性肿瘤(RVT)的能谱CT(DEsCT)与CT灌注(CTP)成像参数的相关性,探讨DEsCT对RVT血流动力学的反映价值.方法:回顾性纳入 78名TACE治疗后4～6周行一站式能谱联合低剂量灌注CT扫描的HCC患者.测量并计算术后残余活性肿瘤(RVT)动脉期、门静脉期的碘浓度(ICAP,ICPVP)、标准化碘浓度(NICAP,NICPVP)、肿瘤碘摄取比值(TURAP,TURPVP)、能谱曲线斜率(λHU AP,λHU PVP)、碘浓度比率(IC ratio)等DEsCT参数.测量RVT的肝动脉分数(HAF)、血流量(BF)、血容量(BV)、肝动脉血流量(Hep.BF)等CTP参数.应用Spearman相关性分析评估两组参数间的相关性.以r>0.25,P<0.05有统计学意义.结果:RVT的DEsCT参数ICAP、NICAP、λHU AP、TURAP、NICPVP、IC ratio与HAF、BF、Hep.BF等CTP参数呈良好相关(0.4<r<0.9),其中IC ratio与HAF的相关性最强(r=0.868).本扫描方案的剂量长度乘积(DLP)为(1 389.06±69.32)mGy·cm,有效辐射剂量为(20.84±1.04)mSv.结论:HCC TACE术后RVT的DEsCT多参数与CTP参数显著相关,可作为反映RVT血流动力学的有价值影像学指标.

摘要：目的:探讨不同管电压下启用器官剂量调制(ODM)技术在颅脑CT灌注(CTP)中对图像质量及眼晶体辐射剂量的影响.方法:以临床CTP扫描方案为基准,在其他参数相同情况下分别使用 5种管电压(70、80、100、120和 140 kV)对Catphan模体和一具离体头颅标本进行 3种管电流调制模式的扫描:不使用剂量调制技术(Manual模式)、使用智能管电流调制技术(Smart mA模式)、使用器官剂量调制技术(ODM模式).在右眼晶体前方相同位置固定长杆电离室,每组参数重复 9次扫描,记录平均眼晶体剂量值(Dav).对Catphan模体中CTP528高对比分辨力模块进行调制传递函数(MTF)的测量.在头颅标本影像中的基底节层面选取尾状核头、豆状核、丘脑作为信号区,选取侧脑室、内囊前肢、内囊后肢作为对应背景区,测算对比度噪声比(CNR).分割同层面脑组织测量纹理对比度、纹理相关性、差分方差等 3项纹理特征参数.对MTF、CNR的比较采用两因素方差分析,对晶体剂量、图像纹理的比较采用多因素非参数方差分析.结果:MTF在不同管电压间差异具有统计学意义,在 80 kV以上时其值与管电压呈正相关,在不同管电流调制模式间差异无统计学意义.各信号区与背景区间的CNR在不同管电压间差异均有统计学意义,其中尾状核头-侧脑室的CNR值在 120 kV时最大.后两者的CNR值与管电压呈负相关;三者的CNR值在不同管电流调制模式间差异均无统计学意义.各纹理参数与管电流调制模式无关.不同管电压和管电流调制模式下的Dav值差异均存在统计学意义,在管电压 120 kV以下时晶体剂量与管电压呈负相关,各管电压下ODM技术均可降低约 20%的晶体剂量.结论:使用 80～100 kV进行CTP扫描并启用器官剂量调制(ODM)技术可均衡图像的各参数指标,在保证图像质量前提下降低眼晶体辐射剂量,建议临床推广使用.

摘要：目的:本研究旨在探索 0.312 5 mm 超高分辨力探测器联合ClearInfinity(CI)深度学习重建算法对眼眶CT图像质量的影响.方法:采用NeuViz Epoch Elite CT机,对Catphan 600模体及 3只 7岁猕猴进行扫描,设置准直宽度 64×0.625 mm与 128×0.312 5 mm,分别采用滤波反投影(FBP)、60%自适应迭代重建算法ClearView(CV)及 60%深度学习重建算法CI获取图像,通过调制传递函数(MTF)、对比噪声比(CNR)等客观指标及双盲法主观评分评估图像质量,并进行统计学分析.结果:模体实验中,标准算法与骨算法下,准直宽度 128×0.312 5 mm图像的MTF50%、MTF10%及CNR部分指标显著优于 64×0.625 mm;CI算法图像的CNR显著优于FBP和CV算法.动物实验中,准直宽度128×0.312 5 mm图像中内直肌的CNR显著高于64×0.625 mm,CI算法下内直肌与眼球的CNR及主观评分均最优,且两位医师主观评分一致性好(Kappa≥0.75).结论:0.312 5 mm超高分辨力探测器联合深度学习算法可显著提升眼眶CT图像的分辨力、对比度,减少噪声与伪影,具有良好的临床应用前景.

摘要：CT检查是金属植入物患者术后评估的首选检查方法,但部分金属植入物可能在CT图像上产生伪影,干扰金属植入物本身及周围软组织的清晰显示,进而影响临床诊治的准确性.近年来,随着人工智能的快速发展,深度学习重建算法为减少CT图像金属伪影提供了新的解决方案,并取得了很好的效果.本文就深度学习重建算法在减少CT图像金属伪影的研究进展进行综述,旨在改善金属植入物伪影对CT图像的影响,更好地辅助临床准确诊治.

摘要：层位标定是层位解释和储层分析的基础,目前常用的标定方法是将地层界面与波峰、波谷等进行比对,注重地层界面的时深关系,将地层界面与特定的波峰、波谷或者过零点相关联,不能反映地层横向变化,误差大,无法满足精细解释的需求.本文提出一种反射系数占比计算方法,在合成地震记录标定的基础上,根据测井声波时差曲线和密度曲线,计算出地层界面反射系数序列,进而根据地震子波计算各反射系数对指定的波峰或波谷的振幅贡献占比,建立地震波形与反射系数组成和振幅占比的定量关系.通过对该定量关系的分析,建立地层界面与井旁地震道波峰、波谷之间的对应关系,将地震数据的目标层位同相轴与其贡献占比最大的反射界面进行对应,从而确定地层分界面对应的敏感相位,选择敏感相位能够更加准确地对目标层位进行横向追踪和岩性对比分析.将该方法应用于胜利油田胜坨探区沙三下 1砂组的追踪,提高砂体解释的精度,钻井吻合率由75%提高到92%,表明该方法在开发地震解释中具有广泛的应用前景.

摘要：目的:本研究旨在探讨超高分辨力探测器CT联合深度学习重建算法对颅脑CT图像质量的影响及剂量降低潜力.方法:采用 NeuViz Epoch Elite CT机,对Catphan 600模体(设置容积CT剂量指数(CTDIvol)为 50、37.5和 25 mGy)及 3只猕猴(CTDIvol为 50 mGy)进行扫描,准直宽度为 128×0.3125 mm,分别采用滤波反投影(FBP)、自适应迭代重建算法(如ClearView,CV30%、CV60%)及深度学习重建算法(如ClearInfinity,CI30%、CI60%)获取图像.通过调制传递函数(MTF)、对比噪声比(CNR)、伪影程度等客观指标及双盲法主观评分(5分制)评估图像质量,并进行统计学分析.结果:模体实验:所有剂量下,CNR随重建算法等级提升而显著提高,其中CI60%图像的CNR显著优于其他算法;25 mGy下CI60%的CNR与 50 mGy下FBP接近,且MTF10%与MTF50%无显著下降.动物实验中,CI60%图像中的半卵圆层面的CNR显著高于其他算法,伪影随迭代等级升高呈降低趋势.两名医师对图像质量评价一致性好(Kappa值均≥0.75);主观评分整体随CV/CI等级的提高而提高,且均为CI60%最高.结论:超高分辨力探测器CT下深度学习重建算法可在不降低高对比分辨力的前提下,提升颅脑 CT图像的对比度、减少噪声与伪影,具有显著的剂量降低潜力,临床应用价值良好.

摘要：目的:基于模体实验,优化多材质义齿伪影,为临床提供指导.方法:在CIRS模体中心依次放置空白对照及 6种不同材质的义齿全冠模型,使用能量CT行双能量扫描,重建空白对照最佳对比度图像作基准,其余 6组数据分别重建标准算法和骨算法下的最佳对比度图像及 70～140 keV间隔 10 keV的单能图像.记录CT值、SD值,计算伪影指数(AI).行常规扫描,记录常规组与能量组的辐射剂量.由两名放射科医师对各组图像行主观评价,数据分析行方差分析或非参数检验.结果:能量组辐射剂量(6.15±0.10)mGy显著低于常规组(30.35±0.02)mGy.主观图像评分一致性良好,能量组图像质量随能级的提高而改善,伪影指数降低.标准算法:除上脂外,其余模块的AI值均对处理显著;除上下重骨及轻骨外,其余模块的AI值均因义齿材质不同而存在差异.骨算法:各模块的AI均对处理显著;脂肪、肌肉的AI值均因义齿材质不同而存在显著差异.结论:能量CT显著降低辐射剂量,纯钛材质义齿伪影最少,是临床全冠首选材质.能量CT结合虚拟单能成像可减少伪影,优化图像质量.临床观骨组织时推荐:纯钛 140 keV;钴铬 90 keV;钴铬烤瓷 140 keV;镍铬120 keV;镍铬烤瓷120 keV;全瓷140 keV.

摘要：脑卒中是我国首位致残致死的心脑血管疾病,其中缺血性脑卒中占比约 80%,其核心病理机制与脑血管阻塞相关,而毛细血管闭塞及微循环障碍是影响疾病进展、预后与治疗响应的关键环节,实现无症状期毛细血管病变早诊早筛,是降低疾病负担的核心需求.当前临床常规影像技术(CT、MRI、DSA等)可有效诊断宏观血管病变,但因空间分辨率等限制,无法直接显示直径 5～10 μm的脑毛细血管,不过能通过CT灌注评估缺血半暗带、MR弥散/灌注成像分析提示无复流现象等方式,间接反映微循环障碍.新兴高分辨率技术(OCTA、显微CT、双光子显微镜)虽能直接成像毛细血管,在基础研究及视网膜微血管监测等场景凸显潜力,却受穿透深度、侵入性、辐射等限制,暂未临床转化.本文系统比较各种影像技术在探测脑毛细血管方面的能力,为临床医生选择微循环评估工具、研究人员突破技术瓶颈提供参考,最终推动缺血性脑卒中早诊早筛策略的优化.

摘要：计算机断层成像(CT)技术在医学诊断中起着至关重要的作用.在CT图像重建中保持投影角度数量不变的情况下,降低每个投影角度的辐射剂量,是一种实现低剂量CT的有效方法.这会使得重建出的CT图像中含有较大的噪声,影响后续的图像分析和研究.针对上述问题,提出一种融合多注意力机制和特征融合机制的增强的Restormer网络(ERestormer)用于低剂量CT图像去噪.该网络融合通道注意力、感受野注意力和多头转置注意力以增强网络对重要信息的关注能力,进而提高网络的特征学习能力.另外,本网络引入特征融合机制来增强编码器和解码器之间的特征复用.实验结果证明,与DNCNN、RED-CNN、UNet、Uformer和Restormer 5种经典的网络相比,所提出的网络具有更好地去噪性能和保留图像细节信息的能力.

摘要：目的:探讨双低剂量CT联合深度学习图像重建(DLIR)算法实现肺动脉混合现实优化成像的可行性研究.方法:前瞻性收集拟行肺动脉混合现实患者 108例,随机分为:低剂量肺动脉混合现实组(A组,低剂量CT联合DLIR算法,采用管电流 70 kVp,对比剂 300 mgI/mL,n=53),常规剂量肺动脉混合现实组(B组,常规剂量CT,采用管电压 120 kVp,对比剂 370 mgI/mL,n=55);A组和B组管电流均采用自动管电流调制(ATCM).将两组方案获得的CT DICOM数据导入至三维(3D)可视化建模软件,完成混合现实 3D建模.比较两组患者的人口学特征、辐射剂量相关指标采用独立样本t检验;采用Pearson和Bland-Altman分析来评价两组肺动脉混合现实的一致性;混合现实质量的主观评价采用Mann-Whitney U检验,评价者一致性采用Kappa分析.结果:与 B组相比,A组的辐射剂量减少约 41%,且随着 DLIR不同强度的逐渐升高,CT DICOM数据的质量逐渐提高,其中高强度DLIR(DLIR-H)获取的DICOM质量最佳.A组和B组混合现实质量无明显差异;Bland-Altman分析中,A组和B组之间存在良好的一致性,且评分者的主观一致性良好,Kappa值为 0.76.结论:双低剂量CT联合DLIR算法可有效降低肺动脉混合现实辐射剂量和对比剂剂量,且不影响肺动脉混合现实质量,为临床应用推广奠定基础.

摘要：四川盆地川中须家河组近源成藏具有较大勘探潜力,但其储层类型多为薄层组合的孔隙裂缝性储层,储层纵横向非均质性强,河道砂体及小断层刻画不清晰,需要进行地震高分辨率处理;此外,须五段对于低频响应比较敏感,这就要求在保证全频处理的前提下,着重加强对低频信息的保护与拓展.针对该地质需求,开展低频保护下的近地表Q补偿技术的应用研究,以改善近地表的吸收衰减作用,增强子波的横向一致性,从而提升地震资料品质.首先,基于四川盆地近地表结构特征以及地震波衰减理论,利用表层旅行时,联合地震初至波主频等信息建立近地表Q场;然后,在传统稳定Q补偿的基础上,引入低频保护系数,提出低频保护下的稳定Q补偿流程.最后,对比分析理想主频、截止频率以及低频保护系数等参数对补偿效果的影响,确立该工区近地表补偿的最优参数组合.基于优选的参数组合对工区内的实际地震资料进行叠前道集补偿,补偿结果表明:基于该流程进行近地表Q补偿,可以有效地提高地震资料的分辨率,恢复砂体的振幅特征,改善同相轴的横向连续性;并且在拓展高频的同时,能够保持低频信息不被压制.使用处理后的资料提取的属性与工区内的实钻结果相吻合,显著提升了对砂体的刻画精度,为后续的油气勘探提供了坚实的数据支撑和技术保障.

摘要：在光子计数CT成像中,探测器在单一能量通道内仅能接收部分光子能量,导致光子计数率较低及投影数据信噪比显著降低.针对强监督降噪方法依赖大规模配对数据集的局限性,以及弱监督方法使用非配对数据导致降噪性能不足的问题,本文提出一种基于最优传输网络的弱监督投影降噪方法.本方法首先通过构建面向投影数据一致性的最优传输约束项,实现噪声分布与参考分布的适应匹配;其次设计融合注意力机制的最优传输生成对抗网络框架,在非配对的训练条件下同步优化噪声抑制和细节恢复能力;最后使用该框架处理含噪投影并进行图像重建,验证从投影域到图像域的特征一致性传递.实验表明,相较于主流降噪方法,本方法在光子计数CT兔头投影数据集中实现 0.47 dB的峰值信噪比提升,结构相似度从 0.75提升至 0.81,为光子计数CT成像提供一种无需精确配对数据集的鲁棒性降噪解决方案.