摘要：针对装备制造企业数智化与服务化齐头并进过程中存在两化目标各异、关联松散的现实问题,本文以数智技术功能与服务类型的有效匹配助推两化融合为视角,以实现两者之间的最优适配和数智赋能服务类型实现价值创造的最大化为目标,构建了装备制造企业数智技术功能-服务类型的多目标匹配模型,给出了模型的求解方法,并通过实例验证了研究理论与方法的可行性与有效性.研究结果表明,数智技术功能与服务类型匹配是装备制造企业数智化与服务化融合的关键;双边匹配模型能够解决数智技术功能与服务类型的有效匹配;数智技术功能-服务类型有效匹配的结果是以数智赋能服务化的方式呈现.与已有研究相比,引入双边匹配理论能够消除制造企业数智化与服务化深度融合过程可能产生的冲突,为装备制造企业实现两化融合发展提供了可操作的理论模型与决策依据.

摘要：智能互联产品(smart and connected products,SCPs)融合物联网与人工智能技术,依托嵌入式传感器和网络连接实现实时交互,已然成为智能家居、工业 4.0及智慧城市发展的核心驱动力.用户评论作为反映消费者需求与满意度的重要数据源,为优化产品设计和提升用户体验提供了关键依据.针对现有情感分析方法在复杂语义建模、模糊语言量化和可解释性方面的不足,本文提出一种综合情感分析框架以及满意度分析方法.首先,采用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)精准捕捉评论文本的语义关联;其次,利用概率语言术语集(probabilistic linguistic term set,PLTS)量化模糊语言的不确定性;再者,通过Shapley 加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)揭示特征对情感预测的贡献;最后,结合SHAP和重要性-满意度分析(importance-performance analysis,IPA)以生成优化优先级建议.本文以智能音箱为例,通过实验验证所提情感分析框架的有效性,测试集F1分数达 0.967,AUC达 0.979,显著优于传统方法.因此,本文不仅有助于完善SCPs的情感分析,还为产品功能优化和个性化推荐提供科学依据与实践指导.

摘要：在极端天气影响农产品新鲜度的背景下,构建政府仅对销售商减税、减税基础上再分别对加工商和销售商按订购量或销售量补贴 5种情形下的二级农产品供应链动态博弈模型,并从农产品供应链运作、政府财政绩效、公益性建设 3个维度分析最优减税再补贴策略.研究发现,极端天气加剧和减税力度加大均会加重农产品供应链偏离最优;销售商执行公益性能优化农产品供应链,但公益性过强会使销售商利润受损;相较于仅对销售商减税,减税再补贴能进一步优化农产品供应链运作,提升政府财政绩效,增强公益性执行效果,且按订购量补贴优于按销售量补贴;从优化农产品供应链决策、增加政府税收、提升财政激励效应、改进消费者剩余、改善社会福利、增强公益性执行效果角度,政府应实施"销售商减税+加工商按订购量补贴";从提高资金使用效率角度,政府应实施"销售商减税+销售商按订购量补贴".

摘要：随着新一代信息技术与高端装备制造业的深度融合,传统运维模式在实时性、智能化及全生命周期管理方面面临着一系列严峻挑战.本研究从数智化转型视角出发,系统性地探讨新一代信息技术驱动的数智运维管理模式,旨在构建技术、功能与组织协同的运维新范式,推动行业的高质量发展.研究揭示了数智运维的核心特征:数据驱动决策、智能化技术渗透、全生命周期管理、跨领域协同与多元化价值创造.基于此,本研究提出"技术-功能-组织"三层运维管理模式,并将技术基础、功能闭环与产业生态结合,实现运维管理从被动响应向主动预防与价值共创的范式跃迁.案例分析表明,金风科技通过技术融合构建闭环系统,验证了数智运维模式在提升效率、优化资源及促进协同中的显著成效.研究还进一步提出了运维服务生态的构建路径,为高端装备制造业的数字化转型提供理论支撑与实践指导.

摘要：《工业工程》期刊致力于服务国家重大战略和工程需求,响应新质生产力发展需求,弘扬技术与管理相结合的学科特色,通过关注前沿趋势、报道创新方法、探讨新兴观点、推广新型应用,来推动学术繁荣发展、促进技术深度应用,并引领工业工程学科创新发展.

摘要：针对复杂制造系统产品质量建模问题面临的多工序间非线性依赖、复杂结构关系、远距离误差传递以及生产过程工程知识不足等关键挑战,本文提出了一种基于改进的图注意力网络的建模方法——ICLF-GAT.首先,采用数据驱动的深度学习框架,可避免对先验物理知识的依赖;其次,基于图注意力网络(GAT)构建制造系统有向图模型,可有效捕捉工序间的复杂结构特征和非线性依赖关系;在此基础上,创新性地提出层间对比损失过滤机制,通过动态评估和筛选节点特征质量,可显著缓解深层GAT中的过平滑问题,大幅提升针对远距离节点间误差传递的建模能力;最后,通过设计目标注意力解码器,进一步增强对系统整体复杂依赖关系的建模精度.仿真实验和实际工业案例的分析结果表明,ICLF-GAT的均方根误差(RMSE)较现有基准方法有显著降低,特别是在远距离误差传递建模方面具有突出优势.

摘要：随着智能互联产品的快速发展,海量用户生成的在线评论已成为理解用户偏好和捕捉市场需求变化的重要信息源.为从高维、异构且具有显著时序特征的在线评论中挖掘用户观点演化规律并指导产品迭代升级,本文构建了一种能够动态捕捉用户需求及观点演化的多模态分析模型.首先,通过融合评论文本与图像特征,采用谱聚类方法构建评论网络的初始节点;随后,将长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的时序记忆结构与权重学习机制引入DeGroot模型,提出动态DeGroot-LSTM模型,以自适应地更新节点间的影响关系,捕捉观点传播与演化的非线性动态特征.在此基础上,通过分析节点观点及权重矩阵,进一步预测用户对不同产品特征的需求变化及观点演化趋势.基于智能音箱Echo Dot的案例分析结果表明,该模型在各产品特征上的平均MSE、MAE和R2 分别为 0.003 2、0.027 6和 0.829 5,显著优于传统静态DeGroot模型及线性Ridge回归模型.研究结果不仅为智能互联产品的优化升级提供了数据驱动的决策依据,也为多模态在线评论视角下的观点演化研究提供了新的方法论框架.

摘要：为探究绿色金融背景下存在资金约束的低碳供应链企业的合谋骗贷行为,构建了银行、核心企业和中小企业的三方博弈模型,剖析了低碳供应链中核心企业和中小企业合谋骗取银行绿色信贷的关键影响因素,并分析了银行监管成本、监管成功率、合谋惩罚程度等对供应链企业合谋决策以及银行监管策略的影响.研究发现:企业合谋的"易操作性"和"隐蔽性"以及银行对合谋的监管成本、惩罚力度等是影响低碳供应链企业合谋行为的关键因素;随着银行监管成本的不断提高,银行监管动机和力度减弱,企业进行合谋的概率不断增大;当银行的绿色借贷利率相对较高时,即银行绿色借贷利率与普通借贷利率值相差越来越小时,企业合谋概率增大;银行通过对新兴技术的投资和建设,形成高效的监管能力(即较高的监管成功率),并通过强化对企业合谋行为的惩罚力度,能够有效威慑企业合谋行为,降低企业合谋动机和合谋概率.

摘要：在由单制造商和单零售商组成的两级供应链中,分别探讨双方无持股、零售商单向持股制造商、制造商单向持股零售商、双方交叉持股 4种供应链股权结构下,制造商(零售商)主导批发价格契约的推(拉)式供应链的决策效率.基于报童模型,刻画了不同股权结构下推式和拉式供应链分权决策的一阶最优条件,对比分析了不同股权结构下的分权供应链订货数量、批发价格及供应链效率,分析了制造商/零售商持股比例、产品边际利润率等参数的影响.研究结果表明,不论推式或拉式供应链,契约主导者单向持股时分权供应链效率最高,而契约跟随者单向持股时效率最低,双方交叉持股时的效率介于两者之间.此外,在双方无持股或零售商单向持股制造商的情形下,零售商主导契约的拉式供应链效率高于制造商主导契约的推式供应链,而在制造商单向持股零售商或双方交叉持股的情形下,只有当制造商的持股比例较高而产品的边际利润率较低时,制造商主导契约的推式供应链效率才相对较高.

摘要：在电商供应链背景下,以无信贷情形为基准模型,通过支付方式选择模型刻画消费者的支付偏好,构建无/有支付偏好下的信贷服务决策模型,采用KKT条件和逆向归纳法求解出各个情形下所有的最优决策结果,通过比较分析探讨消费者的支付偏好行为对电商平台的信贷服务引入及费率策略的影响.在考虑支付偏好的基础上还创新性地讨论了差异化违约率与"现金+信贷"组合支付两种情形.研究发现如下.1)在无支付偏好的信贷情形中,电商平台在麻烦成本较低时引入信贷服务,并在违约率较高或违约率和麻烦成本均较低时采取收息策略;反之,则采取补贴策略.2)在有支付偏好的信贷情形中,现金支付痛苦系数较大且麻烦成本较低时,预算充足的消费者才会使用电商平台引入的信贷服务,即使此时电商平台只采取收息策略.3)在越有利于消费者使用信贷支付的条件下,支付偏好情形下的总需求越高,电商供应链双方实现共赢的可能性越大.4)违约率的差异化并不会改变平台的信贷引入与费率决策结果,但在组合支付情形中,随着现金支付比例的逐渐降低,由收息策略过渡到补贴策略.

摘要：为解决可重复使用火箭发动机在多阶段任务中可靠性评估的难题,提升任务安全性和经济性,针对发动机在点火发射、最大动压、级间分离、二级入轨和着陆捕获等关键阶段的动态特性,采用GO-FLOW方法构建系统可靠性模型.通过抽象物理部件为操作符并结合信号传递机制,分析推进剂供应、燃烧和控制三大子系统的多阶段演化路径.研究提出性能一致性指标,计算可知系统最终性能一致性达 80.6%,表明其具有较高可靠性;利用MATLAB进行灵敏度分析,将关键操作符参数从 0.95增至 1.00,结果显示,喷嘴对系统性能一致性的影响最高达14.9%,推进剂贮箱、燃料管道、控制阀、燃烧室分别贡献 11.7%、8.1%、7.1%、14.6%,为系统薄弱环节提供量化依据;在 5个时间点起关键作用的部件分别为点火器、控制阀、燃烧室、万向传动装置与涡轮泵.相比传统可靠性分析方法,GO-FLOW方法在动态建模和计算效率上具有显著优势.本研究为可重复使用火箭发动机的设计优化和任务规划提供了全新的思路.

摘要：在区块链农业帮扶场景下深入探讨政府补贴政策与企业行为偏好的适配性问题,旨在揭示不同补贴方式对自利型与利他型企业决策行为的影响及机理,以提升补贴政策效能与农业帮扶可持续性.通过构建"政府-企业-农户"三方Stackelberg博弈模型,系统分析成本补贴与销量补贴在不同情景下的均衡决策,并结合参数敏感性分析与策略比较进行验证.结果表明,销量补贴能有效激励自利型企业提升溯源努力、扩大市场规模并显著增加农户收益;而成本补贴更适用于高研发成本的利他型企业,可缓解其资金压力.进一步研究发现,技术成本系数较低且消费者溯源偏好高时,销量补贴可实现多方共赢;反之,则易陷入"囚徒困境".该研究创新性地提出"政策-偏好"的匹配机制,为政府设计精准化、差异化的区块链农业帮扶政策提供了理论依据和政策建议.

摘要：随着我国人口老龄化加剧,医疗资源分布不均的矛盾日益尖锐,"互联网+医疗健康"政策成为激活基层医疗潜力的重要举措.本研究聚焦基层医生在在线医疗平台的定价策略,旨在探究医生服务价格对患者就医选择行为的影响机制.基于信号理论,以"好大夫在线"平台 2021年 1～12月基层医生的基本信息、行为数据及患者数量为样本,运用回归分析方法,深入剖析医生服务价格对患者选择的影响,以及考虑医生职称、所在城市、线上知识分享和已服务患者数的调节效应.研究结果表明,医生服务价格对患者就医选择行为具有显著正向影响.相比于非一线城市,一线城市医生的服务价格对患者就医选择行为的积极影响更强;医生知识分享和已服务患者数量都正向调节服务价格对患者就医选择行为的影响;然而,医生职称并未显著调节服务价格与患者就医选择行为之间的关系.研究结果有助于理解在线医疗场景下,基层医生服务价格对患者就医选择行为的影响,以及医生的线下特征和线上行为在其中的调节作用.这些发现有助于基层医生调整自己的服务定价及其在线诊疗行为,同时为在线医疗平台运营商提供重要实证支持,有助于缓解我国医疗资源分布不均的问题.

摘要：针对自动化立体仓库系统货位分配问题,考虑堆垛机运行路径、加速度以及产品类别等因素,建立了以降低堆垛机能耗、加强相关产品空间聚合、提高货架整体稳定性为目标的多目标优化模型.使用标准多目标鲸鱼优化算法和改进的多目标鲸鱼优化算法求解模型,借助Matlab对实际货物储位分配实例进行仿真验证,得出货位分配结果.对比分析结果证明在解决货位优化问题时,所提出的模型及算法能够更好地改善自动化立体仓库作业过程能耗高、同类产品相关性低、货物摆放混乱的现状,有效解决自动化立体仓库货位分配问题.

摘要：随着转售市场的兴起,二手产品的转售交易已成为奢侈品行业的普遍现象,但品牌商和二手商的互动策略却少有论及.为分析品牌商的最优转售策略,本文考虑了消费者的炫耀性行为,通过博弈论构建了品牌商应对二手商入侵时惯用策略的博弈模型,包括抵制、竞争和品牌授权 3种转售策略,并得到不同策略下品牌商和二手商的最优定价和利润.研究表明,品牌商始终从消费者高地位偏好的炫耀性行为中获益.二手商凭借相同低或高水平的二手产品质量和正品率进入市场与品牌商竞争时,或损害品牌形象并稀释品牌价值,或由于二手产品的强替代效应损害品牌商利润.特许权使用费作为调节手段可以提高渠道效率,在品牌授权策略下的分散渠道中形成的双重边际效应实际上有利于品牌商和二手商,实现双方共赢.此外,进一步拓展消费者的效用函数得到的核心结论依旧成立,仅当选择竞争策略时品牌商可能减少获利.研究结论为奢侈品牌制定科学的转售决策提供了理论依据和策略建议.

摘要：根据顾客是否购买准时送达服务,或是否愿意支付额外费用让订单提前送达,将即时配送的订单分为不同的类型.除初始时刻的订单需求外,配送过程中还会出现新的订单需求.综合考虑订单的时间窗、车辆的容量限制、众包车辆服务范围等约束,以车辆配送成本与顾客点处的时间成本之和最小为目标建立数学模型;并设计一种基于滚动时域的改进混合禁忌搜索算法进行求解,在该算法中设置禁忌步长的动态调整机制以及解的多样化策略.参数分析表明,为了有效降低成本,运输企业不宜将更新时间间隔设置过长,应优先配送第 2类及第 3类异质订单,尽量扩大众包车辆的服务范围并充分利用该范围内的众包车辆.多个不同规模的算例测试表明,基于滚动时域的改进混合禁忌搜索算法能有效求解各规模算例.

摘要：为研究电商平台会员制下商家的平台广告策略,构建了商家不引入平台广告和借助电商平台会员制引入平台广告情形下的博弈模型;并采用逆向归纳法和对比分析法识别商家的平台广告策略选择机理,以及平台广告策略对供应链成员决策及利润的影响.研究表明,当会员价格折扣小于某阈值,或当会员价格折扣大于某阈值且佣金率小于某阈值时,商家应不引入平台广告;当会员价格折扣大于某阈值且佣金率大于某阈值时,无论是从利润最大化还是从市场占有率最大化视角,引入平台广告对商家和平台商是一种"双赢"策略.引入平台广告总是不利于非会员,当佣金率和会员价格折扣满足一定条件时有利于会员.为保证会员权益以及会员专享价格折扣产品品类的多样性,平台商应根据各品类产品不同的佣金率分类设置会员价格折扣.

摘要：本文针对居家健康护理路径规划与调度问题(home health care routing and scheduling problem,HHCRSP)中患者服务时间与护理人员路程时间的高度随机性,以及患者群体存在差异化优先级的挑战展开系统研究.传统确定性优化方法难以同时兼顾调度方案的鲁棒性与运营效率.为应对这一复杂性,本文从模型构建与算法设计两个层面提出创新性解决方案.在模型层面,引入分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)框架,构建了基于一阶矩和绝对偏差矩的模糊集,以刻画随机变量的分布不确定性,从而在不依赖精确概率分布的前提下,建立以最大化总优先级收益的同时控制时间成本风险的DRO模型.在算法层面,针对模型复杂约束带来的求解困难,设计了一种精确算法,通过有效生成切割平面和收敛策略提升求解效率与稳定性.通过系统数值实验,将所提DRO模型与经典随机规划模型和确定性模型进行对比.结果表明,在不确定性环境下DRO模型表现出更优的鲁棒性能,能够通过调整置信水平平衡服务效率与风险控制,从而支持根据实际风险偏好在服务质量和运营成本之间实现有效权衡.所提精确算法与商业求解器的对比结果表明,其在复杂参数组合的算例中展现出尤为显著的效率优势.因此,所提出的DRO模型与算法框架能够为HHCRSP问题提供高效且可靠的决策支持,帮助决策者根据实际风险偏好在服务质量与运营成本之间实现权衡.

摘要：提高城市电动出租车充电站规划布局的科学性和充电站的使用效率对减少司机的时间成本、推动绿色出行有重要意义.首先模拟电动出租车营运过程,得到随机充电需求点;其次,利用Dijkstra算法和排队仿真模型模拟出租车寻找充电站和等待充电的过程,以寻站时间、排队等待时间和流失成本最小化作为目标函数,建立充电站选址优化模型.并使用改进的自适应大规模邻域搜索(adaptive large neighborhood search,ALNS)算法求解模型.实验结果表明,改进的ALNS算法具有较好的性能,总时间成本最低,且充电站选择位置和充电桩数量较为合理.

摘要：针对代工行业生产排放超标、减排管理不当等问题,为研究同步实现经济发展与绿色生产的现实路径,构建绿色减排的原始设备制造商(OEM)和减排成本共担的原始设计制造商(ODM)代工结构,对比两种代工结构下经济效益与绿色效益的异质性表现,重点讨论相关因素变化对参与企业最佳决策的影响.研究发现:成本共担的ODM结构最优减排水平更高;随着绿色生产水平的提升,成本共担的ODM结构的经济效益优势也逐渐明显,促进产业向更绿色的代工结构转型;但是考虑到绿色技术成本投入的增加,企业可能会为了追求经济效益而忽略减排效果不佳的现象,因此,技术创新至关重要.