摘要：评述了国际上超短脉冲激光技术的最新研究进展以及超短脉冲激光在超高速光通讯、海量信息存储、光合作用研究、化学反应过程研究等领域广泛的应用状况.

摘要：自动空中加油是空中加油的高级实现形式,其应用可极大拓展无人驾驶飞行器的效能,近几年正成为国外航空领域新兴的研究内容之一.在分析自动空中加油特点的基础上,对现有的两种空中加油方式作了比较.根据国外有关自动空中加油研究的最新进展,从传感器选择、加油状态下的控制器设计、仿真与测试3方面详细论述了其基本原理与技术问题,指出了在研究自动空中加油技术时,所需解决的传感器精度、会合对接策略、协同操作、命令与通信、导航算法等关键技术问题.最后针对其研究现状与现有技术能力,指明了近期可初步开发利用并有望实现的技术.

摘要：综述了脉冲激光沉积(PLD)薄膜技术的原理、特点,着重分析了脉冲激光沉积技术的研究现状和在功能薄膜制备中的应用前景.大量研究表明,脉冲激光沉积技术是目前最好的制备薄膜方法之一.

摘要：分析了并行测试概念,详细地论述了并行测试的实现方式及各种实现方式的优缺点,提出了并行测试系统的几种基本架构,为并行测试技术应用到我军航空武器装备的维护保障中作了有益的基础性工作.

摘要：故障预测与健康管理(PHM)技术是比传统的故障诊断技术更高级的故障诊断、预测和健康管理技术,将PHM技术应用于电子系统已成为该技术的重要发展趋势之一.根据当前的研究进展,总结了电子系统故障预测的4种实现方法:特征参数法、预警电路、累积损伤模型法和综合法,分析了电子系统PHM技术涉及的关键技术,探讨了电子系统PHM技术发展在特征参数获取、物理损伤模型和电子元器件质量方面将遇到的问题和挑战.最后,从可测性、PHM的标准化和评价指标等方面对电子系统PHM技术的进一步发展提出了几点意见.

摘要：针对传统钢材表面缺陷检测方法存在检测效率低、检测精度差等问题,提出一种基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测算法.首先使用GhostBottleneck结构替换原YOLOv5网络中的C3模块和部分卷积结构,实现网络模型轻量化;其次在Backbone部分引入SE注意力机制,对重要的特征通道进行强化;最后针对数据集特点在网络中增加一个检测层,强化特征提取能力,并在Neck部分增加特征融合结构,使用DW卷积替换部分标准卷积以减少运算量.实验表明,改进的YOLOv5s-GSD算法,模型体积减少了10.4％,在测试集上的mAP值为76.8％,相比原YOLOv5s网络提高了3.3％,检测精度和速度也明显高于一些主流算法.相比传统的钢材表面缺陷检测方法,提出的算法能够更加准确、快速地检测出钢材表面缺陷的种类和位置,并且具有较小的模型体积,方便于在移动端的部署.

摘要：从优化模糊控制器的角度出发,讨论了变论域思想和伸缩因子的概念,同时就量化、比例因子和伸缩因子的关系进行了分析,进而阐述了一般情况下两种伸缩因子的选取方法;在此基础上将模糊PID和变论域思想想结合,形成变论域自适应模糊PID控制结构;最后通过某复杂非线性系统进行仿真研究,结果表明该方法达到了预期目的,优越性明显.

摘要：等离子体隐身是一种极为重要的隐身技术,美、俄都在进行深入研究并已进入应用阶段,受到国内广泛关注.从隐身机理、试验验证和应用状况三方面论述了等离子体隐身的可行性,指出了等离子体隐身的优点和局限性,分析了将等离子体隐身技术应用于作战飞机的可能性.

摘要：为了提高雷达的抗干扰能力,有针对性地合成最有效的抗干扰措施,提出了一种基于时频图像特征提取的欺骗干扰识别方法.该方法对雷达接收信号进行时频分析,根据时频图像分布的特点,提取时频域可分离度和三阶Renyi熵2个有效特征参数,将2个特征参数用于雷达接收信号的自动干扰识别.仿真结果验证了算法的有效性和稳定性,为后续抗干扰措施的选取提供了先验信息.

摘要：近年来雷达目标微多普勒效应得到了较为广泛的关注,基于微多普勒特征的目标识别术被认为是雷达目标精确识别领域中极具发展潜力的技术途径之一.从微多普勒效应概念、多普勒分析及特征提取、微多普勒应用等方面论综述了当前国内外雷达目标微多普勒效应研的发展和应用现状,并对未来的技术发展趋势做了进一步展望.

摘要：针对可见光图像和红外图像的融合目标检测问题,提出了一种基于决策级融合的目标检测算法.通过建立带标注的数据集对YOLOv3网络进行重新训练,并在融合之前,利用训练好的YOLOv3网络对可见光图像和红外图像分别进行检测.在融合过程中,提出了一种新颖的检测融合算法,首先,保留只在可见光图像或只在红外图像中检测到的目标的准确结果;然后,对在可见光图像和红外图像中同时检测到的同一目标的准确结果进行加权融合;最后,将所得的检测结果进行合并,作为融合图像中所有对应目标的检测结果,进而实现基于决策级融合的快速目标检测.实验结果表明:各项指标在建立的数据集上均有较好的表现.所提算法的检测精度达到了84.07％,与单独检测可见光图像和红外图像的算法相比,检测精度分别提升了2.44％和21.89％,可以检测到更多的目标并且减少了误检目标的情况;与3种基于特征级图像融合的检测算法相比,算法的检测精度分别提升了4.5％,1.74％和3.42％.

摘要：故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management PHM)系统对于推动作战飞机从"事后维修"、"定时维修"向"视情维修"转变具有十分重要的意义.针对新一代作战飞机的技术特点以及在维修保障方面的需求,对机载PHM系统体系结构的3种备选方案进行了对比分析,提出了一种由模块/单元层PHM、子系统级PHM、区域级PHM和平台级PHM等4层集成的层次化体系结构,并着重从层次的划分、组成要素的功能描述、信息传输和外部逻辑等几个方面进行了论述.

摘要：准确的航空发动机故障预测能够为维修决策提供依据,提高装备完好率,避免灾难性故障并最小化经济损失.根据航空发动机传感器数据特点,提出一种基于双向长短期记忆(LSTM)神经网络的故障预测方法,建立故障预测模型,包括数据预处理、网络模型设计、训练与测试,得到在多种工作条件和故障下具有较强泛化能力的神经网络预测模型.使用C-MAPSS数据集对模型进行仿真验证,所提出的双向LSTM故障预测模型通过与RNN、GRU、LSTM时间序列模型对比,误差下降33.58％,得到更高的预测精度,非对称评分下降71.22％,具有更好的适应性.

摘要：为了提高无人机(UAV)作战任务的成功率,在执行敌方防御区域内攻击任务前必需规划设计出高效的无人机飞行航路,保证无人机能够以最小的被发现概率及可接受的航程到达目标点.针对这一问题,对新近发展的蚁群算法进行了讨论,提出适用于航路规划的优化方法,并对无人机的攻击任务航路进行了仿真计算.仿真结果表明该方法是一种有效的航路规划方法.

摘要：提出了舰载飞机非对称、偏心着舰时拦阻力的计算方法,考虑了拦阻挂钩可在拦阻索上滑动的情况,建立了舰载飞机着舰动力学模型.进行了舰载飞机着舰拦阻仿真和分析研究,分析了着舰偏心距、非对称性对飞机着舰的影响.

摘要：在GPS转发欺骗式干扰中,转发时延是一项关键技术,当转发时延不合理时,会使接收机钟差改变,容易被识别,降低欺骗干扰的成功率.利用GPS伪距定位原理,推导了转发时延的算法,并针对不同的计算结果分析其对接收机钟差的影响.得出的结论为:当被转发卫星到转发器的距离与转发器到真实点距离之和不大于被转发卫星到虚拟点的距离时,干扰不会对接收机钟差产生影响,否则会影响接收机的钟差.从这个角度出发,对GPS转发欺骗式干扰源的部署位置做了分析,当转发器位于被转发卫星和真实点的连线上,可以使不对接收机钟差产生影响的虚拟点的选择范围最大.

摘要：由于招标评标对象的多样性,普遍适用的评标方法是不存在的.基于对现行及在研的几种主要评标方法(包括最低投标价法,多属性分析法,基于不确定性理论以及基于主成分分析的评标方法)的原理及评标模型的研究,针对指标特性(定性/定量)、主观因素影响程度等问题,分析了各方法的适用性.

摘要：全面分析了用Zernike多项式拟合光学干涉波面的方法及其过程,找到了在拟合计算过程中出现"相关"或"病态"的原因,由此得到了用Zernike多项式拟合光学平面干涉波面应遵守的基本原则--Zernike多项式拟合干涉波面的阶不能大于被测光瞳内干涉条纹的数量,以避免拟合计算过程中出现"相关"或"病态",保证了干涉检测结果的可靠性.

摘要：剖析非定常态下物流供应链及其应急保障物流的结构特征,提出应急物流体的概念和基本模型.应急物流体是构建于国家和企业物流供应链基础上、经集成的特殊物流供应链系统模式.为应急状态下的实时物流供应(RTLS)提供决策支持,为相应研究提供新的思路.

摘要：航空发动机结构复杂,状态变量多且相互之间存在着严重非线性特征,传统的基于物理失效模型的方法难以精确地预测发动机的剩余寿命(RUL).针对此问题,采用改进的卷积神经网络(CNN)方法对发动机剩余寿命进行预测.预测过程通过建立退化模型,给每个训练样本添加RUL标签;为了更好地提取发动机使用过程中状态变量与剩余寿命之间的相关关系,使用不同的一维卷积核提取序列趋势信息特征;将特征输入构建的卷积神经网络得到剩余寿命的预测值.为了验证方法的有效性,在NASA提供的涡轮风扇发动机仿真数据集(C-MAPSS)上进行了测试,并与深度信念网络等方法对比,结果表明改进的卷积神经网络拥有更高的精度.