摘要：面对加强安全生产管理的时代要求,高校实验室安全管理仍存在诸多需要改进的地方.基于《高等学校实验室安全检查项目表》和《检验检测机构资质认定管理办法》,通过对比高校实验室和检验检测机构管理实际,指出高校实验室安全管理存在安全责任体系不健全、安全教育培训流于形式和安全检查不到位等问题.针对以上问题,提出有针对性和可操作性的对策,以期推动高校实验室安全管理工作规范化,提高安全管理水平.

摘要：本文深入分析了LTE核心网EPC的不同组网模式和网络架构,介绍了EPC各个网元的功能及主要作用,重点分析了EPC核心网的组网规划原则与目前的流行方案,最后对EPC核心网和无线网之间互通方案的优缺点进行分析.

摘要：为进一步规范企业的参保行为,保证社会保险费的足额征缴及社会保险基金的安全运行,确保企业按规定的缴费基数参保,不选择性参保,社会保险经办机构必须加大社会保险稽查力度,努力做到应保尽保、应收尽收.本文结合单位实际,对如何加强社会保险稽核力度,确保社会保险应保就保进行了简要探讨.

摘要：科技期刊是发表学术成果的重要载体,也是维护科研诚信、抵制学术不端的重要关口.近年来,随着我国科研诚信建设和学术不端治理体系的不断完善,科技期刊在科研诚信体系建设中的责任和作用日益受到重视.通过探讨新形势下科技期刊防范学术不端的路径,提出编辑对学术不端行为识别、防范和处理的积极有效措施,为助力科技期刊的科研诚信体系建设提供新的视角和实现路径.

摘要：近年来,我国不断加强数据资产入表的顶层设计.研究发现,数据资产入表要综合考虑数据资源的持有目的、形成方式、业务模式等特殊因素,分类确认为无形资产、存货、开发支出.经过数据分析,企业数据资产入表规模持续扩张,参与主体日益多元,行业分布不限于数字经济核心领域,更向传统行业全面渗透,并且企业开发无形资产数据资产多为自用,以支持企业日常经营,而开发存货数据资产用于流通交易的比例较低.经过调查分析,在数据资产入表实践探索过程中,企业面临着复杂且具体的挑战,对此逐一提出相应的解决策略,并从供给侧、需求侧、流通侧、保障侧提出推进数据资产入表、加快数据资产化的政策建议.

摘要：本文利用有限体积法求解NS方程，基于翼身组合体构型，针对鲨鱼鳍式翼梢小翼的高度展开数值计算研究，分析翼梢小翼巡航气动减阻收益，翼根弯矩增大带来结构重量的增加和翼梢小翼自身重量的综合影响。研究表明：气动减阻折算的重量收益，远远大于弯矩折算重量和小翼自身重量的代价；同时，翼梢小翼综合重量收益，随着高度的增加先增大后减小，存在一个最佳值。

摘要：数据资产的价值评估,有助于揭示数据资产的价值,保障数据要素有序流通,对推动数字经济高质量发展具有重要意义.深入剖析数据资产评估范围界定、产权确定、质量评价、评估方法适用性、从业人员专业技能欠缺等方面存在的现实困境.基于此,优化创新数据资产评估方法,针对不同数据来源、不同数据产品生命周期以及不同数据资产经济活动,提出了数据资产评估方法的选择策略和破解数据资产价值评估现实困境的建议.

摘要：基于产业韧性的具体表现,从抵抗力、恢复力、创造力三个维度构建了我国战略性新兴产业韧性发展水平评价指标体系,并运用熵权法、Dagum基尼系数及其分解方法、核密度估计法测算了 2013-2022 年全国战略性新兴产业韧性的发展水平,并对区域差异及动态演进进行测度分析.结果表明:全国战略性新兴产业韧性的发展水平呈持续上升态势,其中中部地区增速最为显著,东部地区发展优势突出;区域差异分析显示,地区间差异是总体差异的主要来源,具体表现为西部地区内部差异最大但呈收敛趋势,东部与中部地区差异持续扩大,东北地区保持最低差异水平;时空演变特征表明,全国韧性水平分布核密度曲线整体右移,产业发展均衡性逐步提升,同时阶段性波峰反映出政策支持与技术创新在产业韧性增强中的关键作用.基于实证结果,提出建立差异化区域政策协调机制,构建"优势互补—梯度推进"的发展格局,以实现战略性新兴产业韧性水平的均衡提升与动态优化.

摘要：针对能源数字化转型中发电数据治理的标准体系滞后、质量控制困难、多模态噪声污染及数据失真传导等核心问题,提出基于电力元数据认知引擎的智能治理优化体系.本体系采用感知—分析—决策三级架构,核心技术包括训练电力元数据大模型实现电力术语精准消歧,结构偏差量化与动态标准生成,跨模态图神经网络算法自动检测图文逻辑冲突,以及采用轻量化压缩技术满足边缘实时治理需求等.结合以上技术,通过构建双轨治理框架优化数据治理体系,针对存量治理层通过结构化解析、语义映射、质量评估与修复措施生成四阶流水线清洗历史数据;针对增量适配层动态生成新业务标准并自动化系统建模,最终形成治理反馈驱动的闭环自进化机制,实现模型参数与评估阈值的持续优化.验证表明,本体系可以有效提升发电领域的数据质量,并有助于提高生产数据的治理效率.

摘要：推进中试基地建设,打通科技成果转化"最后一公里",离不开中试基地政策的引导、规范和支持.通过运用LDA主题模型,采用自动化效词分析法,对现行的 22 份关于中试基地的政策文件进行关键词提取及主题识别,运用SNA方法挖掘主题特征词间的关联程度,验证 LDA主题模型结果的可信度.结果表明,现行有效的关于中试基地的政策文件主要涉及规范建设管理、运营管理机制、核心业务成效、环境条件支持 4 个主题.现行中试基地政策的目标定位基本一致,政策内容侧重略有不同.对此,提出强化规范化管理机制,增强核心服务能力,构建透明合规化运营管理机制等建议.

摘要：近期,由山东省创新战略研究院与大众日报联合主办,山东省物联网协会、山东省人工智能协会、国家超级计算济南中心承办的"智算齐鲁——AI 赋能产业发展"海右论道智库沙龙成功举行.沙龙聚焦AI 大模型在跨行业场景中应用的潜力与挑战,邀请国家超级计算济南中心副主任潘景山,金现代信息产业股份有限公司董事长、山东大学教授黎峰,浪潮数字企业技术有限公司高级副总裁、首席技术官郑伟波,中国移动齐鲁创新院副院长、正高级工程师刘聪,中国联通山东公司政企事业部总监、中国联通大数据首席专家祁冬,阿里巴巴集团战略发展部总经理、阿里云智能集团战略发展部副总裁林青叶等 6 位专家和企业家,通过政策解读、案例剖析与预测展望,深入分析了AI 大模型在山东省工业、制造业等重点领域的应用前景,提出了以技术创新、人才引育、生态协同为支撑的发展路径,为山东打造全国人工智能示范应用高地献计献策.

摘要：国家科学数据中心完善的科学数据汇交体系对省级科学数据汇交体系建设具有重要借鉴意义.对国家科学数据汇交体系进行梳理,结合山东省科学数据来源情况,从汇交政策、汇交规范、组织体系和平台体系构建山东省科学数据汇交体系,围绕完善科学数据汇交政策规范、开展科学数据和数据目录汇交等方面提出对策建议.

摘要：近日,由山东省创新战略研究院与大众日报联合主办,山东省智库决策咨询专家先进制造核心团队、济南二机床集团有限公司和山东机械工程学会承办的"'智'造未来:AI 赋能山东装备制造产业转型与升级"海右论道智库沙龙在济南举行.

摘要：在可持续发展理念下衍生出的ESG(环境、社会和公司治理)行为是帮助企业实现健康成长的有效途径.为探讨企业践行ESG行为对于自身组织韧性的影响,基于动态能力理论的 3P模型框架,以 2009-2023 年沪深两市A股上市公司为研究样本进行实证检验,从可持续发展角度探寻ESG行为的价值.通过作用机制检验后发现:资源状况、发展路径以及组织与管理流程在企业ESG行为和组织韧性之间发挥中介作用,即企业实施ESG行为后,通过缓解融资约束、提升创新能力和管理效率实现了自身组织韧性的提升.

摘要：近日,由山东省创新战略研究院与大众日报联合主办,山东化学化工学会、淄博市科协承办的"化工行业转型升级和科技创新之路"海右论道智库沙龙成功举行.围绕推进化工行业数智化、研发有自主知识产权的工艺路线、产业安全生产、产业人才培养和化工新型研究院建设等议题,邀请齐鲁石化研究院原院长、教授级高级工程师达建文,山东大学国家胶体材料工程技术研究中心主任、教授陈代荣,淄博市政府研究室党组成员、副主任,淄博市政府发展研究中心党支部书记梁鹏勋,山东金城医药集团股份有限公司装备院长、正高级工程师孟宪强,天辰齐翔新材料有限公司党委副书记、总经理李葆靖等 5 位专家和企业家,为山东省化学化工产业转型升级,实现高质量发展建言献策、贡献力量.

摘要：随着制造业数字化转型的加速推进,企业转型的核心已从"业务求新"转变为"全面重塑".利用BERTopic主题模型,基于 16 万余字 1148 个段落的山东省 29 家制造业上市公司数字化转型文本数据,通过对识别出的 54 个主题进行层次聚类,进一步提炼出 16 个类团以及 7 个模块,从而构建出制造业数字化转型模式框架.通过演化分析发现,随着时间推移,实践中制造业数字化转型表现为探索、起步、高速发展三个阶段,演化路径呈现出"点—线—面"逐步推进的逻辑.根据研究结论,从制定阶段性转型策略、构建数字化能力体系、推进组织变革创新等方面对推进制造业企业开展数字化转型提出建议.

摘要：山东省交通运输业碳排放尽早达峰对实现区域绿色发展和国家"双碳"目标具有重要意义.基于 2013-2024 年山东省交通运输碳排放数据,分析其主要影响因素,并采用扩展的STIRPAT模型构建碳排放预测模型.通过岭回归方法处理多元共线性问题,假设三种碳排放情景,预测山东省交通运输碳排放峰值.研究结果表明:基准情景下,山东省交通运输产生的CO2 排放量将在 2035 年达到峰值;低碳情景下,碳排放峰值将提前至 2030 年;高碳情景下,碳排放量将持续增长,至 2035 年仍未实现达峰.基于这三种假设情景,为尽快实现山东省交通运输业碳排放达峰,山东省应加快新能源车辆推广,提高交通能源利用效率,优化交通运输结构,推动低碳转型,以确保交通运输业碳排放尽早达峰.

摘要：大湾区港口群一体化发展对区域经济具有重要的战略意义.基于DeepSeek与区块链的技术范式,针对大湾区港口群在制度差异、技术瓶颈以及产业生态断层等方面的现实约束,系统分析了DeepSeek与区块链技术驱动港群一体化发展的赋能机理,涵盖技术互补性赋能、制度适应性创新以及产业协同效应.在此基础上,深入探讨了智能调度、跨境贸易、绿色港口、应急管理及港口-腹地经济联动等应用场景,并从技术、制度、产业、治理和协同五个维度提出了战略启示,为大湾区港口群一体化发展提供了理论支持与实践指导.