摘要：传统无线网络保障方案依靠基站从核心网CN获取QCI业务分类的方法比较粗糙,很难迅速识别业务并进行动态调整.针对视频业务感知分析与评估,引入DRA容器以实现业务精准识别,无需依赖大数据平台;提出端到端系统架构与VEMI视频感知评估,量化综合评估用户视频体验情况,以期为用户提供更好的网络体验.

摘要：境外漫游场景中,用户为控制流量费用,常会主动向运营商提出数据服务暂停的业务办理需求.行业传统方案是"签约特定APN(接入点名称)",通过临时关闭上网功能阻断境外数据交互,实现费用管控与合规保障.但随着2G/3G网络退网加速,该方案的技术局限性凸显:一方面境外运营商MME(移动管理实体)设备未启用APN纠错机制;另一方面国漫DNS(域名系统)未配置对应解析路径,双重壁垒导致用户终端无法正常驻留4G网络,只能回落至2G/3G网络以保障语音业务.在美、澳等已退网2G/3G的区域,终端因无法兼容特定APN,既不能驻留4G网络,又无2G/3G网络可回落,最终出现"全程无信号"的情况,导致语音、短信等基础服务中断,既影响用户体验,也损害运营商口碑.技术优化成为行业迫切需求.

摘要：5G新型室分规模建设的同时,带来了耗电量激增.为实现5G基站节能降耗,新型室分智能下电和点控节能技术应运而生.这两类技术主要是通过对无业务需求的远端射频单元进行智能下电或休眠,以实现精准节能.

摘要：在5G-A时代,用户对通信网络服务的需求日益呈现个性化、差异化特征,驱动传统网络服务向以用户体验为中心的新型服务模式转型.基于5G-A技术演进,提出5G-A单用户体验经营方案,通过小区与用户的感知穿透、用户心动时刻的实时捕捉,实现单用户级可视化运维与实时精准运营.

摘要：随着智慧教育、智慧政务、企业移动办公等的快速发展,用户跨场景接入行业专网的需求日益增长,双域专网技术为行业用户提供了高速、便捷、安全的网络接入服务.针对三大主流技术方案开展性能对比分析,探讨双域专网在实际部署中的主要挑战与解决方案,包括终端DNN纠错机制、基于Radius的二次鉴权、IP地址冲突防控与精细化运维等,建立完善的端到端故障定位方法论,通过核心网元选择验证和业务访问情况分析,实现故障的快速定位.

摘要：随着5G商用化进程加快,5G与垂直行业融合需求日益增强.作为5G演进的关键技术,MEC(多接入边缘计算)成为5G toB市场的核心支撑.但是5G专网交付后,运维工作面临业务开通效率低、跨专业配置复杂、运维资料分散等挑战.鉴于此,提出一套面向布局级MEC场景的5G专网智慧运维平台方案.平台采用前后端分离的敏捷开发模式,集成网络拓扑可视化、配置指令自动化生成、资源信息集中化管理等功能,实现从业务开通到运维管理的全流程提质增效.实际应用表明,可显著提升运维效率、减少人为错误,具备良好的推广性.

摘要：智算调度、分布式推理等智算应用需要突破点状算力瓶颈,跨区域、多中心的算力协同才能解决此问题,这对承载网提出了超大带宽、超低时延、超高可靠、无损的高要求.主要介绍了面向智算互联的无损智算OTN核心技术,重点是其极简架构、无损保护、协同抗拥塞方式,结合HIC-OTN现网试点的测试数据,对比"IP+传统OTN"与"IP+HIC-OTN"两种方案的性能优劣及应用场景的不同,根据分布式训推、算力拉远、存算分离三个场景的特点,提出差异化光网部署建议,为高效建立智算算力光网提供了参考.

摘要：随着智能制造业的发展,时延敏感型用户对通信网络提出了严苛要求.系统梳理技术研究现状,深入剖析无线侧、网络架构、核心网三个维度的关键技术原理与应用逻辑,针对UPF下沉园区典型场景,通过技术协同优化与多方案对比测试,提出"精准调度+边缘下沉+虚拟化协同"的一体化解决方案,为5G专网在时延敏感型行业场景的规模化应用提供实践范式.

摘要：随着移动通信网络的快速发展,基站退服导致的覆盖空洞问题日益凸显,严重影响用户体验.提出一种基于智能平台的面向基站退服的4/5G覆盖补偿体系,通过对接ICOS(智能集中系统)、参数管理系统、集中故障平台,以实时获取基站覆盖参数、告警信息.系统监控到基站退服告警存续一定时间后,利用自研算法选取最优补偿小区,调整其覆盖参数,以扩大覆盖范围、提升用户感知.并介绍了该方案的设计实现过程及应用效果,验证了其在实际网络中的有效性.

摘要：为强化技能队列精细化运营管理,提出基于Erlang-C模型计算技能队列排队溢出配置参数合理值,并结合业务需求进行规则关联,以实现队列运营精细化,进一步提升客服中心热线接入感知与资源利用率.

摘要：随着图像识别技术的广泛应用,隐私保护问题日益受到关注.某运营商综合多种隐私保护方案,提出了一种基于感知加密的监控图像人脸隐私保护算法.结合图像的离散余弦变换,在变换域的过程中加入扰动,实现对人脸信息的加密.方案具有过程可逆性、强度可调性、人眼可识别性等优点.

摘要：针对老旧核心机房空调系统能效低下、PUE值偏高的行业痛点,以某老旧核心机房为对象,构建基于智能现场监控单元(FSU)、大数据分析与人工智能(AI)算法融合的节能改造方案.选取该机房东区域14台老旧风冷空调,通过部署4台FSU采集多维度数据,训练AI节能优化模型并集成至动环监控系统,实现老旧空调智能管控.改造后,区域平均节能改善率达11.2％,冬季月均PUE降至1.49,验证了"FSU感知-大数据支撑-AI决策"技术链条的有效性,为同类机房改造提供了参考.

摘要：为解决海量用户场景下CS域精准迁移难题,推进4G/5G与CS网络附着解耦,实现"降本、增效、提质",本研究以克服"长尾效应"为核心,构建"用户分层识别+网络能力匹配"方案:一是区分"具备4G/5G接入能力用户"(支持VoLTE/VoNR且终端达标)与"长尾用户"(老旧功能机、物联网终端等暂无法脱离CS域群体);二是差异化处理,对达标用户(业务签约和终端机制均达标)推进附着解耦,引导业务迁移至4G/5GPS域;对2G迁转困难"长尾用户"及1亿+4G/5G异常终端"长尾用户",保留CS域附着,通过"终端替换+过渡保障"以降低冲击.实施后可达成多重成效:破解CS域退网矛盾,减少达标用户对CS域依赖,保障"长尾用户"通信;随着解耦规模扩大,分批次缩减CS域设备,降低运维能耗成本,优化4G/5G资源占用,提升业务质量.该策略既能克服"长尾效应",平衡用户体验与网络升级,为运营商创造经济价值,也将为移动通信网络向全IP化、智能化5G时代迈进提供有效路径,助力构建高效智能的5G通信体系.

摘要：可重构智能表面作为无线通信领域的关键技术之一.,被广泛应用于增强物理层安全.随着研究的不断推进,传统RIS因其仅服务于半空间的局限性,逐渐显现出通信安全增益减弱问题.鉴于此,针对窃听者信道状态信息不完善的场景,探讨应用具有耦合相移的同时透射和反射可重构智能表面,以增强通信安全性.在考虑CSI边界误差模型的基础上,将潜在窃听者的信息泄露控制在理想范围内,通过联合优化发射端的波束成形向量和STAR-RIS的耦合相移矩阵,以实现系统和速率的最大化.针对这一非凸优化问题,融合S-Procedure引理、一般符号确定性算法、加权最小均方误差算法和惩罚对偶分解算法,设计一种有效的求解方案.仿真结果表明:相较其他方案,STAR-RIS方案能获得更高的保密性能增益;相较最优独立相移,STAR-RIS 的耦合相移仅导致轻微的性能损失.

摘要：随着5G网络部署规模的持续扩大和业务领域的不断拓展,重叠覆盖导致的信号质差问题日益突出.在人口高密度的热点区域,为提高系统容量,往往在同一区域内部署多台同频设备,导致在用户数增加时产生同频干扰,进而影响终端感知.针对上述挑战,提出一种基于2.1 GHz频段的D-MIMO解决方案.与传统MU-MIMO和常规波束赋形方案相比,D-MIMO可将平均SINR提高3-5 dB,有效增强终端下行体验并提升系统吞吐量.

摘要：随着智能物流和工业自动化的快速发展,某运营商在5G+工业AGV方面的应用研究日益深入,自动导引车(AGV)在精准定位和导航方面的要求随之越来越高.提出一种基于磁感传感器的自动驾驶传感器设计方案,利用磁导引技术,通过布置磁条路径并结合高灵敏度磁感传感器,以实现AGV的精准路径跟踪与位置修正,并降低在工业AGV在园区内的应用成本.

摘要：本研究构建基于RPA的通信网络智能调度体系,通过融合数据库、无代码平台及Python技术,解决海量数据处理与跨系统协同难题.开发基站退服调度、全网运行通报等应用,实现故障调度效率提升66％～93％,单场景日均节省人工160 min以上.实证表明,RPA可有效支撑通信网络数智化转型.