摘要：针对多阶段任务系统的可靠性评估需求,提出一种基于维纳退化模型的加速退化试验优化设计方法.通过建立多阶段任务成功概率模型,分析各阶段负载水平差异性与持续时长非对称性的联合效应,并采用大样本近似方法推导参数估计渐近方差作为优化目标,求解试验方案最优组合.数值案例分析表明,高负载阶段对试验资源分配具有主导性影响,其非线性退化特性要求将更多试验元件分配至高应力组以捕捉快速退化特征;阶段时长缩短导致参数估计方差增大,需通过增加高应力组资源占比补偿数据不足.进一步提出两类折衷规则,通过相对效率值及比值量化分析发现,任务复杂度与效率损失呈正相关,资源倾斜策略在精度与约束间更优,折衷方案可为工程实践提供次优决策依据.

摘要：基于多品种、小批量生产模式,本文对考虑不可靠机器和有限缓冲区的装配系统进行了瞬态性能分析.在建立标准数学模型的基础上,利用马尔可夫分析方法推导了瞬态性能指标的精确表达式.为解决状态空间爆炸问题,引入一系列辅助生产线,并提出一种基于动态聚合的高效近似方法.通过仿真对比实验验证了所提出近似算法的精确性和有效性.

摘要：在工业 4.0的智能制造以及工业 5.0的人本主义理念推动下,离散制造业对于利用生产过程中人、机、物的精准时空信息以提升车间物流管理水平的需求日益迫切.然而,如何在车间复杂的环境中实时准确地定位生产资源,以及如何运用时空数据提供智能服务以实现物流运营的降本增效,是企业面临的主要挑战.本文分析了离散制造车间物流管控的实际需求与时空数据的潜在作用,提出一种由室内定位技术驱动的车间物流智能管控系统框架,结合工业物联网、云计算、数字孪生、人工智能等技术,为物流运营中的各类人员提供基于位置的智能服务.提出一种面向车间复杂环境的细胞识别室内定位算法,融合蓝牙低功耗和超宽带无线技术,感知环境变化并进行在线自适应更新,实现了高精度、高稳定性的实时定位.整体方案具有成本低、易于部署、扩展性强等优点.在某电脑制造商的主机生产车间,对所提出的车间物流智能管控系统框架和细胞识别室内定位算法进行了原型系统的开发和应用验证.

摘要：为保证机床混流装配车间生产的机床准时交付,提出一种基于改进的深度多智能体强化学习的机床混流装配线调度优化方法,以解决最小延迟生产调度优化模型求解质量低、训练速度缓慢问题,构建以最小延迟时间目标的混流装配线调度优化模型,应用去中心化分散执行的双重深度Q网络(double deep Q network,DDQN)的智能体来学习生产信息与调度目标的关系.该框架采用集中训练与分散执行的策略,并使用参数共享技术,能处理多智能体强化学习中的非稳态问题.在此基础上,采用递归神经网络来管理可变长度的状态和行动表示,使智能体具有处理任意规模问题的能力.同时引入全局/局部奖励函数,以解决训练过程中的奖励稀疏问题.通过消融实验,确定了最优的参数组合.数值实验结果表明,与标准测试方案相比,本算法在目标达成度方面,平均总延迟工件数较改善前提升了24.1%～32.3%,训练速度提高了8.3%.

摘要：冷链多式联运兼具冷链运输的特殊性和多式联运的复杂性,相较于一般的运输问题,其路径优化模型具有更高的复杂度,同时对算法的要求也更高.论文围绕模型和算法对冷链多式联运路径优化问题进行综述研究.通过对采用系统性文献综述法筛选出的 369篇中英文文献进行知识图谱可视化分析,并对其中同时包含冷链多式联运路径优化模型构建和算法求解的 40篇中英文文献进行重点分析,总结了优化目标的选择及成本计算、模型求解算法.由此发现,冷链多式联运单目标优化研究以运输总成本最优为主,多目标优化研究以运输成本最小、运输时间最短、客户满意度最高和碳排放量最少等目标居多;多目标优化更符合现实情况,但存在模型复杂、计算复杂度高的问题,故多数文献仍选择单目标优化;在制冷成本、货损成本、碳排放成本的计算方法选择方面,多数研究使用固定的成本系数计算,较少考虑不同运输条件对成本计算的影响;求解算法主要有精确算法和非精确算法两大类,精确算法适用于小规模的优化问题,非精确算法中的机器学习算法常与其他两种算法结合使用,在求解大规模的实际问题中更有优势.最后从模型构建、目标选取及计算、算法实现等方面展望了未来可能的发展方向.

摘要：客户关系管理是当今企业管理研究的热点之一.本文从客户关系管理的概念框架、体系组件、模块结构、工作流程、层次结构以及企业实施模型等方面对客户关系管理的体系框架进行了分析.

摘要：首先阐述了供应链管理的概念,在此基础之上提出目前供应链的研究框架,并指出供应链管理实践中存在的问题,最后提出未来研究方向.

摘要：对国外采购管理理论文献进行了系统梳理,将采购管理分为:基于库存理论的采购管理、供应链协调的及时采购理论和快速反映采购系统以及逆向拍卖的专业采购管理理论.从企业采购应对市场环境变迁的视角,分析阐述了企业采购管理机制的变迁,旨在为国内理论研究和企业采购实践提供借鉴.从采购管理的历史演进过程可以看出:企业而临的市场竞争越激烈,采购管理越专业.现在,企业的采购管理不仅成为了其管理的专业职能,而且成为了实现企业经营目标的战略手段.

摘要：阐述了供应链管理的概念和内涵，分析论述了供应链管理及其关键技术的研究现状，提出了供应链管理的发展趋势。

摘要：从企业管理的角度讨论了进行员工工作压力管理的必要性，工作压力产生的内外部原因以及识别工作压力的方法，并结合我国企业的实际情况提出了压力管理的原则和策略。

摘要：介绍了设备管理的涵义和意义，阐述了设备管理的发展历程和趋势。在分析传统设备管理存在不足的基础上，提出了设备管理理论体系架构，从技术和经济两方面对设备一生实行动态管理和辅助决策。

摘要：介绍了精益生产和六西格玛管理的本质和特点,从文化、战略、运作模式、过程改进方式、员工培训、关注对象等多方面对两种管理模式进行了对比,分析了它们的相同点和不同点,指出了它们的优缺点,揭示了两种模式整合的必要性和可行性,提出精益生产与六西格玛管理整合时在组织结构、工具运用和实施流程等方面的要点,提出DMAICⅡ的实施流程,列出了不同阶段需要运用的主要工具,为实践提供了理论上的指导和可行的方案.

摘要：关键链法是在约束理论基础上发展起来的一种新型项目进度管理技术,已有较多文献对其进行了介绍,但也存大一些认识误区.从关键链法的基本思想入手,在关键链与关键路径、时间缓存量的确定方法、时间缓存与虚工序、计划与区间计划等几个重要认识误区做了澄清和解释.

摘要：通过分析供应链管理中供应环节、生产过程、用户需求的不确定性以及在多企业运作时这些不确定性所导致的两种典型的风险表现形式:短缺引起的连锁反应和虚假需求引起的连锁反应,以及它们对供应链整体竞争力的负面影响,提出了防范供应链风险的措施,即强化核心企业的领导地位、简化供应链、建立核心供应链、改善供应链的弹性以及在整个供应链上共享库存信息、计划信息、客户需求信息,同时也讨论了实现共享的技术手段等.

摘要：精益六西格玛(Lean Six Sigma,LSS)作为持续改进与创新的有力工具,在业界(制造业、建筑业、服务业甚至非盈利性组织)得到广泛的应用,但学术界和产业界对LSS的认识和理解仍存在一些差异.为了构建对LSS更为全面的认识,基于Web of Science数据库中题目含有"六西格玛"或"精益六西格玛"的2701篇文献分析,简要回顾LSS的起源,系统梳理LSS在理论研究和产业界应用的现状,给出6个主要的研究内容.结合LSS在中国的应用实践,并从战略、系统和集成3个角度展望LSS的未来发展趋势,期望对精益六西格玛的学术研究和产业应用提供指导和参考.

摘要：研究了Web Service与面向服务技术,对企业SOA体系设计方法进行了探索,提出了一种实用的企业SOA体系设计方法,并给出了一个设计实例,最后比较了SOA体系相关支撑技术的异同点,给出了SOA体系的最佳技术构架.

摘要：本文综合分析了区域物流发展的关键成功因素,采用AHP层次分析法制定了全面,合理的评价指标并采用模糊等判断方法对天津地区的区域物流发展水平进行了研究评价,最后得到一些有益的结论.

摘要：企业资源计划ERP已成为近期的热门话题,越来越多的企业已经开始采用MRPⅡ/ERP产品.本文作者就ERP发展历程、技术特点进行总结,对其发展进行展望,预示着未来随着ERP的完善,一种基于网络的全球化企业合作与虚拟企业运营的集成化企业管理系统必然产生.

摘要：首先阐述了供应链的概念,分析了供应链管理的含义,接着论述了供应链管理及其关键技术的研究现状,最后展望了供应链管理的发展趋势.

摘要：简要系统地介绍了约束理论的基本原理,指出在企业管理的持续改进方面,其管理哲理和技术较之其他更具有普适性,并应用实例说明了这一点.