摘要：2025年5月27日,由《智能矿山》杂志主办、中煤科工集团北京华宇工程有限公司承办的煤炭清洁高效利用智能化成果发布暨选煤厂智能化建设论坛在山东枣庄召开.

摘要：为解决传统选煤厂精煤产率低、能耗高、设备故障率高及安全风险大等问题,山东省三河口矿业有限责任公司选煤厂采用智能感知与优化控制技术,通过图像识别技术建立跑粗监测系统,基于机器视觉开发矿浆表面灰度特征分析系统,设计MPC控制算法,构建多源数据融合的智能启停系统,采用小波变换与LSTM神经网络建立设备健康预测模型,结合UWB定位与YOLOv5算法实现人员不安全行为的精准识别.应用结果显示,精煤产率提升0.91%,吨煤电耗降低1.8 kW·h,设备故障率下降13%,重介分选密度波动缩小至±0.003 g/cm³,连续安全生产436天,年创经济效益385万元,为行业智能化转型提供了技术范式.

摘要：2025年7月24日,国家矿山安全监察局正式发布了新版《煤矿安全规程》(简称新《规程》),此为该规程自1951年首次颁布以来的第9次全面修订,也被官方称为"最彻底的一次修订",新《规程》共六篇三十四章七百七十七条,与2016版相比,新增56条,实质性修改353条,新《规程》的发布实施,将对煤矿企业安全生产、技术管理、设备投入和人员配置产生深远影响,需要煤矿企业和管理部门高度重视和认真准备.

摘要：为解决胜利一号露天矿极寒条件下原位分选及坑下分选系统移动不便问题,研究了极寒条件下智能干选机稳定运行技术、坑下智能干法分选系统移动方式及智能干选机处理能力提升技术.通过开发集装箱内部热循环系统与自适应温控系统,建立了极寒环境设备保障方案;对比多种移动方式,确定了组合式移动方案;优化煤矸识别算法与设备结构,构建了高效处理系统.结果显示,设备在极寒环境可稳定运行,坑下移动便捷,干选机输送带速度达3.2～3.6 m/s,煤矸识别准确率≥95%,提升了煤矿智能化水平与资源利用率.

摘要：《煤矿安全规程》是煤矿安全生产主体规章,是煤矿企业经营管理和监管监察部门执法的重要依据.《煤矿安全规程》(2025版)作为规范煤矿生产的基本准则与监管执法核心依据,承载着保障国家能源安全、守护矿工生命福祉的重要使命.此次修订紧密结合煤矿行业发展新需求与安全治理新挑战,兼具权威性、及时性与实操性.

摘要：为解决动力煤浮选效率低、药剂消耗大、产品质量不稳定等问题,中煤天津设计工程有限责任公司研发了ZWF6500型射流微泡浮选机及智能化成套装备,通过湍流强化浮选理论优化流场,结合图像识别与机器学习实现灰分软测量和智能加药.该装备在葫芦素选煤厂得到应用,包含ZBG型表面改质机、ZWF射流微泡浮选机及智能化控制系统.工业实践表明,成套装备取得了浮选尾矿灰分>75%、精煤灰分<9%、抽出率达到64%的生产指标,实现了浮选环节的无人值守和远程控制,提高了企业经济效益,促进了优质动力煤资源的清洁高效利用.

摘要：《煤矿安全规程》是煤矿安全生产主体规章,是煤矿企业经营管理和监管监察部门执法的重要依据.《煤矿安全规程》的修订与实施,将进一步提升煤矿安全生产保障能力,促进煤炭行业结构调整和产业升级,加快安全、高效、绿色、智能现代化煤矿建设.

摘要：构建了"选煤大脑"管理决策平台,以数字化基础设施为支撑,通过标准数据互联机制与全场景智能管控体系,打造覆盖动态感知-智能决策-精准执行的全层级智能生产链.聚焦过程控制、生产辅助、设备运维、一体化管控与决策环节协同创新,突破传统经验决策局限,形成闭环管控体系,实现选煤生产从局部优化到全局智能的跨越式升级."选煤大脑"管理决策平台已在多个选煤厂规模化部署,形成覆盖重介分选、浮选加药等全场景的智能解决方案,提升了精煤回收率与分选效率,有效降低了能耗与材料消耗.

摘要：为探索智能化背景下选煤厂新质生产力发展新途径,以涡北选煤厂为研究对象,采用理论框架设计与工程实践结合的方法,研究智能驱动选煤厂新质生产力内涵、框架及建设路径,构建"基础平台建设→全要素基础自动化→生产工艺全流程智能控制→智能决策与管理"框架,开展网络系统、工业互联网云平台等基础建设,实施全要素自动化、工艺智能控制及智能管理.结果表明该智能驱动新质生产力模式,可为煤炭行业高质量发展提供有效路径.

摘要：针对煤炭、矿石、粮食等大宗散货物料质量检测存在效率低、误差大、数据失真等行业痛点,提出并研制了采-制-化-存-传-控的全流程智能机器人群系统.以工业物联网+5G+边缘计算+区块链为底座,首创单点智能→集群智能→无人化车间的技术路径,攻克了多物料自适应采制化工艺、大规模机器人集群协同、区块链数据保真、全生命周期故障预测、全工序国标合标的成套技术体系.示范工程运行结果表明:单套系统年检测量可达1 500万t,检测误差≤0.5%,数据可追溯率100%,吨煤质检成本下降48%,CO₂年减排3.6万t,达到国家能源局智能选煤厂"一级"标准.相关技术成果已推广至国家能源集团、陕煤集团、焦煤集团、淮北矿业等20余家单位,社会经济效益显著,可为我国煤炭清洁高效利用与智能化转型提供成套技术范式.

摘要：《煤矿安全规程》(中华人民共和国应急管理部令第17号,以下简称《规程》)已于2025年7月24日公布,将于2026年2月1日起施行.《规程》在煤炭行业具有极高的权威性,在煤矿安全生产领域居于主体规章地位,是煤矿企业、煤矿生产建设活动的基本准绳,也是各有关部门日常检查执法的重要依据.

摘要：在沙曲选煤厂智能化建设过程中,研究应用高精度煤质在线检测技术,精准在线检测入仓原煤全硫、灰分等数据,通过与化验室结果比对,高精度煤质在线分析仪对原煤中全硫和灰分的测量标准误差分别为0.05%和0.65%,在线分析仪全硫和灰分的测量值与化验室化验结果之间的线性度R2分别达到了0.89和0.98.依据高精度在线煤质分析仪的全硫检测结果,设计了原煤分仓存储及配洗程序,系统投运后,灰分目标值±0.25%误差范围内的精煤合格率提升6%.

摘要：当前,新一轮科技革命与百年能源变局交汇,国家能源局发布《"人工智能+能源"实施意见》(简称《意见》),吹响了能源行业向智能经济跃迁的号角.《意见》立足我国制度优势与产业基础,明确了人工智能与经济社会深度融合的总体路径.对于煤炭行业而言,《意见》的出台为煤炭产业向高端化、智能化、绿色化转型提供了方向指引,推动煤炭更好地发挥我国能源安全"压舱石"保障作用,为新型能源体系建设注入关键动能.

摘要：针对付村选煤厂在实际洗选工艺流程中,重介洗煤处理工艺存在处理效果不稳定、运行成本高、操作复杂等问题,研究了洗选知识图谱与决策支持关键技术,通过智能化系统实现各业务系统和智能化子系统的融合协同,引入自动化控制系统和大数据分析,全面优化重介分选工艺,建立了智能控制系统,提高了重介分选的稳定性和精度,降低运行成本和操作复杂度,提高了选煤厂的生产效率、经济效益和智能决策水平.

摘要：为解决岱庄选煤厂缺乏智能化照明控制、人员安全管控及数字化设备统一管控等问题,推进智能化减人提效,采用UWB技术构建人员定位系统,结合光伏供电、智能照明控制及3D可视化等技术,建立了安全管理一体化的综合管控体系.应用结果显示定位精度<0.5 m,照明能耗降低70%,实现了人员精准定位、生命体征实时监测预警、平台高效集成等功能,显著提升了选煤厂安全管理水平与运营效率,在选煤厂智能化建设中具有较高的推广价值.

摘要：为解决煤炭运输车辆因印刷文本严重破损和抓拍图像畸变导致的车厢号、车载重信息识别率低的问题,提出一种基于OCR的车厢局部区域文本识别方法,通过DBNet检测文本区域并排序,经FPGM算法裁剪矫正后,采用膨胀算法和对比度调整进行图像增强,最后利用CRNN实现文本识别.基于806张图像数据集进行试验,对比Yolov8+OCR算法,结果显示该方法识别率达98%,平均识别时长3 s,召回率0.996,精确率0.985,显著提升识别准确性与效率.

摘要：煤仓是临时贮存煤炭并辅助运输的设施,如果煤仓堵煤蓬煤,会严重影响煤炭运输和后续生产开采,甚至因为入仓捅煤,引发人员伤亡事故.按煤仓堵塞形状分为桥接、鼠洞、挂壁等3种堵煤蓬煤情况,煤仓堵塞状态示意如图1所示.

摘要：井工煤矿大倾角急倾斜煤矿岩层运动机理复杂,井下环境狭窄、作业空间受限、安全可靠性低,综合机械化、智能化建设难度较大.掘进工作面存在生产过程复杂、装备系统庞大、作业环境恶劣等特点,在机械化、自动化开采基础上,应进一步推进信息化和工业化深度融合,开展以智能化掘进工作面、智能化运输为重点内容的掘运智能化创新,提高生产效率、减少劳动定员,保证安全生产,促进急倾斜煤矿的可持续发展.

摘要：为解决煤矿综采工作面电气设备安全制约无人化开采的核心瓶颈,改善井下设备安全控制策略缺失与全生命周期管理不足的现状,基于 IEC 61508、ISO 13849等国际标准,提出以功能安全标准体系为核心的解决方案,构建涵盖风险分析、安全等级判定、冗余架构设计的完整框架.采用硬件故障裕度(HFT≥1)与安全失效分数(SFF≥99%)双重约束,实现SIL3等级防护;通过模块化安全功能设计与总线式安全通信提升系统可靠性.经液压支架闭锁、采煤机急停等典型场景验证,该方案满足SIL3安全等级要求,硬件失效防护能力及系统可靠性显著提升,为井下设备安全运行提供有效保障.