摘要：为了解地温的变化规律,基于高要气象站 1960-2023 年0 cm地温、气温、降水量及日照数据,采用线性趋势分析、相关分析、Mann-Kendal检验等方法,分析了肇庆城区近 64 年来0 cm地温特征及其气候影响因素,结果表明:近64 年以来肇庆城区年和4 季平均0 cm地温除冬季外,其余3 季均表现为显著的下降趋势(P＜0.01),气候倾向率表现出夏季＞秋季＞年＞春季＞冬季的显著性规律;(2)肇庆城区的年平均0 cm地温年际变化呈现了多个突变点(P＜0.01),且发生时间主要集中在1990-2005 年;(3)在肇庆城区的年、4 季及月尺度上,0 cm地温与气温、降水及日照等因子间均存在一定的相关性联系,且随着时间尺度的缩小,相关性呈现出进一步增强的趋势.

摘要：为选择最佳人工影响天气作业时机和云中催化部位提供依据,基于 2024 年在广东省进行的4 次飞机探测资料,运用数理统计方法,分析了广东省 2-3 月层状云的微物理特征.结果表明:广东省2-3 月层状云云滴数浓度、云滴有效直径、液态水含量平均值分别为 58.71 cm-3、9.37 μm、0.018 g·m-3.4～8 μm粒径区间的云滴浓度最高.云滴浓度与有效直径均对液态水含量有贡献,当云系发展阶段时,云滴浓度对降雨起主要贡献;当云系稳定阶段时,云滴有效直径对降雨起主要贡献.层状云垂直结构可分为两层(500～1 500、2 800～4200 m),其中逆温层出现在500～1500m及2 700～3 500 m.云滴多在500～700 m逆温层区间生成,伴随抬升现象在 1 000～2 000 m区间碰并、富集,在1 800～2 600 m区间生成大云滴或雨滴.

摘要：旨在探讨台风过程服务中微博话题的创建与应用效果,以优化气象信息在社交媒体中的传播策略,提升公众防灾意识与能力,基于2023 年 8 月28 日至 9 月 18 日台风"苏拉""海葵"服务过程,"@广东天气"微博的阅读量、评论量、转发量以及相关话题阅读量和全省21 个地市微博参与情况等,采用文献分析和案例研究等方法,归纳分析了台风过程服务中微博话题的创建技巧和应用效果.研究表明:通过设置具名型话题、节点型话题、话题导语、置顶重要微博、利用热搜话题资源等,加强省市县联动,能够有效引导公众在不同阶段关注台风动态,显著提升话题的热度、阅读量和互动量,从而提升微博影响力.

摘要：为解决传统气象影视节目制作所面临制作周期长、内容更新慢、人力成本高的挑战,基于深度学习算法和计算机视觉技术,梅州市气象局影视中心构建了AI虚拟数字人气象影视制作系统.该系统通过相关技术实现语音模型训练、文本语音转换及视频合成,具有运行成本低、生成速度快、还原度高、播报准确率高且适配多种语言、制作简便等优势.

摘要：为构建多维、动态的预警效果评估方法,基于广东省预警、叫应以及部门联动数据,采用最大值法、容斥原理等算法构建评估指标;从预警覆盖与送达情况、预警叫应与联动情况两个维度入手,构建包含预警覆盖率、送达率、叫应率、叫应准确率以及叫应部门联动率的预警发布效果评估指标体系,对2024 年4 次暴雨过程开展实例分析.结果表明:预警发布效果各项指标的计算结果与预警、叫应服务情况具有较高的一致性.在灾害性天气影响期间,预警公众覆盖率和叫应部门联动率总体处于较高水平,但预警公众送达率、叫应率和叫应准确率仍有提升空间.

摘要：为提升粤北山区冬季灾害性天气的预报预警能力,利用地面气象观测站小时雨量资料结合气象信息员的反馈信息、FNL再分析资料,分析了 2022 年初粤北山区一次低温雨雪冰冻的天气过程.结果表明:该次过程具有累计雨量大、山区冰冻多、持续时间长的特点.低温雨雪冰冻过程期间,大气环流形势稳定,欧亚大陆阻塞高压偏强,90°E附近南支槽活跃,配合地面冷空气持续补充影响.700 hPa为该次过程的关键层次,降水趋势与700 hPa的经向风速强弱密切相关,水汽通量辐合亦集中在700 hPa.该次过程在 850 到700 hPa附近(厚度约2 km)存在深厚的融化层,造成韶关出现大范围冻雨.19 日夜间到20 日早晨出现短时雨夹雪,降水相态预报需通过多手段高频次监测温度垂直分布变化,融合实况对短期预报进行订正预报.

摘要：为确保机场建成后能安全运营和提高跑道的利用率,对佛山新机场更合北预选场址风况特征进行分析,得出更合北预选场址观测时段内年平均风速为 1.7 m·s-1,各月平均风速在 1.5～2.0 m·s-1 之间,受台风影响曾出现极大风速32.0 m·s-1.盛行风向主要为东北风(NE-NNE),其次为西南风(SW-SSW).全年风速小于3 m·s-1 的风占风速频率的 89.69%;小于 6.5 m·s-1 的风占风速频率的99.51%.风速风向对跑道的影响不大;侧风风速不超过6.5 m·s-1 时的风力负荷百分率为99.74%,满足跑道运行要求.

摘要：为提高地面风速预报的准确性,基于欧洲中期天气预报中心0.125°分辨率的数值天气预报模式(简称EC模式)和中国气象局0.03°分辨率的华南区域数值天气预报模式CMA-GD(R3)(简称CMA-GD模式)的 10 m风速预报产品,采用2023 年5-7 月广东省地面自动气象站2 min平均风速观测实况数据,运用误差统计分析与反比例权重结合的方法,对上述模式 10 m风速产品0～24 h预报进行了检验与订正.结果表明:在 10 m风速预报准确率方面,两个模式在广东省沿海地区的表现优于内陆地区,其中EC模式预报效果更佳,预报误差在0～2.0 m·s-1 之间,且大部分预报误差小于1.5 m·s-1;而CMA-GD模式预报误差相对较大,基本均超过 1.5 m·s-1,最大可达3.0 m·s-1.经订正后,EC模式对 10 m风速的预报误差可减少至0～0.3 m·s-1 之间;CMA-GD模式预报误差则减少至0～0.4 m·s-1 之间,有效提高了两个模式对 10 m风速的预报准确性.

摘要：为更好地开展金子山冰雪景观旅游的气象服务,利用 2016-2024 年连山冬季常规观测数据、金子山自动站资料和NCEP 1°×1°再分析资料,采用粗糙集理论对影响金子山冰雪景观形成的气象要素进行离散化处理,通过属性约简去除冗余信息,得到核心预报因子,再利用支持向量机开展样本训练,建立冰雪景观预测模型.结果表明:粗糙集属性约简可以有效去除冗余信息,从影响金子山冰雪景观产生的三级预报因子体系28 个指标因子中得到 14 个核心预报因子.结合粗糙集的支持向量机模型在冰雪景观预测中的预报准确率为 87.4%,TS评分为0.41;在通过粗糙集属性约简后,分类的准确率得到了一定的提高,冰雪命中次数增加,漏报、空报次数降低,TS评分明显增高,表明结合粗糙集的支持向量机的预测模型,对金子山冰雪景观预测具有较高的预测能力和可靠性.

摘要：为评估国家气象中心新机器学习算法分等级雷暴大风预报产品在广东区域的预报性能,基于2025 年4-7 月广东区域的逐时预报数据,对该算法的性能展开检验分析.结果表明:该产品不同时效预报的临界成功指数(CSI)较目前国、省两级客观业务产品均有明显提高,说明该产品优于当前的业务客观产品,具有良好的预报可用性.该产品对 8 级雷暴大风的预报能力表现最佳,且前汛期系统性较好的锋面类雷暴大风的预报效果优于后汛期台风外围分散的对流类型,尤其在临近起报时次(0～3 h),其落区与等级预报精度均达到最高.该产品对一线短临预报业务起到重要的技术支撑作用,一是能有效延长雷暴大风短临预报时效,从0～12 h延长至24 h,并提供逐时滚动更新产品;二是可提供分等级的雷暴大风空间分布预报细节.

摘要：为提高石化行业雷电实时风险管理水平,以惠州大亚湾石化区为例,基于"危险性-暴露度-脆弱性"(H-E-V)三维风险评估框架,利用全国自然灾害综合风险普查成果,结合气象业务与石化行业实际,将石化行业分为公用设施、港口物流、储运作业、生产加工共 4 类生产场景,采用百分位法、层次分析法及专家打分法,建立区分生产场景的石化企业实时雷电风险评估指数模型,并选取典型强对流个例和代表性石化企业进行模拟检验.结果表明:模型结果合理,能反映雷电灾害过程的实时变化,也能反映石化企业规模、生产类型、防灾减灾能力等承灾体差异对雷电风险的影响.

摘要：为解决肇庆天气雷达ROSE地图边界错误及精细化程度不高的问题,基于多种数据源,使用Python脚本、JavaScript在线地图开发等方法构建了多个本地化地图数据图层,实现了肇庆市及下辖区县、乡镇行政边界、气象站点、人工影响天气作业点、隐患点、高速公路等地理信息叠加至ROSE地图上的功能,有效弥补了原有地图标注信息的不足,使强对流天气回波的定位更加精准.

摘要：为了解2025 年广东省的气候年景,基于广东省2025 年逐日气温、降水、日照时数等资料以及热带气旋数据,对2025 年广东省气候概况进行分析.结果表明:2025 年,广东天气气候总体呈现"高温日数多、降水极端性强、台风与龙卷历史最多、灰霾日数历史最少"的特点.全省平均气温为22.6℃,较常年偏高0.5℃;平均高温日数为28.3 d,较常年偏多6.8 d;平均降水量为 1 879.7 mm,较常年偏多4%.开汛偏晚,降水极端性强,怀集县出现超百年一遇洪水.初台偏早,全年共 15 个热带气旋登陆或影响广东,登陆或影响数量破历史纪录,其中台风"桦加沙""麦德姆"重创粤西.全省共出现43 个龙卷,湛江市龙卷群发,数量创历史之最.4 月出现罕见沙尘天气.气象干旱阶段性发展,秋冬季森林火险等级高.冷空气阶段性活跃.灰霾日数为有记录以来最少.总体来说,2025 年广东气候年景差.

摘要：为揭示佛山市南海区短时强降水特征及其规律,采用2013-2024 年该区 103 个自动气象观测站逐小时降水数据进行了时空分析.结果表明:近 12 年南海区共出现 11 392 站次短时强降水,平均每年949 站次,其中2024 年最多为 1 716 站次,2013 年最少为591 站次.短时强降水主要集中出现在汛期(4-9 月).前汛期在西南季风和地形的共同作用下,狮山镇、大沥镇、桂城街道交汇地带以及狮山镇东北部和里水镇西北部交界处为短时强降水频发区域;后汛期受热带天气系统和热岛效应影响,短时强降水呈明显的局地特征,高频中心较为分散.下午至傍晚时段为短时强降水的高峰期,其中上半夜至凌晨时段,前汛期期间南海区东部和南部镇街易出现短时强降水;而后汛期则主要集中在中部地区.在下午至傍晚时段,前汛期中北部镇街是高发区域;后汛期则以中东部镇街为主.

摘要：为实现臭氧(O3)科学防控的精准化,基于珠海市环境空气质量国控站以及臭氧监测数据,对珠海市2018-2023 年O3 质量浓度的时空变化特征及其关键影响因素展开分析.结果表明:近年来,珠海市O3 质量浓度呈东高西低的分布态势;全市整体,上升趋势明显(P＜0.05),平均每年增幅0.59 μg·m-3.O3 平均质量浓度最大值出现于秋季(120 μg·m-3),其次为春季(87 μg·m-3),且在春季呈快速上升趋势.O3 质量浓度日变化呈单峰分布,6 年内上升了 13 μg·m-3,小时峰值则上升了22 μg·m-3,O3 超标问题愈发严峻.O3 质量浓度的整体上升以及超标问题的加剧主要是由气象条件和前体物变化共同作用所致:一方面,气象环境朝着晴朗干燥方向演变(P＜0.05),这有利于O3 的生成;另一方面,NO2 质量浓度的显著降低是导致O3 质量浓度上升的重要原因需根据站点差异调整本地减排政策,以提升O3 防治的精准度.

摘要：为了解肇庆降水及其日变化特征,利用 1975-2024 年肇庆6 个国家站的逐日降水资料和2008-2024 年逐小时降水资料,对汛期降水和日变化进行了统计分析,结果表明:肇庆降水呈明显的年际波动和空间差异,北部年降水量和暴雨日数、雨量多于南部.肇庆降水量季节变化显著,暴雨主要集中在汛期(4-9 月),极端降水事件年平均为 1～2 次.汛期降水的日变化不存在明显的区域差异,降水量、降水频率和降水强度的日变化主要表现为峰值出现在傍晚前后的单峰型.降水量和降水频率的日变化存在一定的季节变化.肇庆汛期持续时数为 2～6 h的事件的降水量较大,持续 1h的事件出现频次最高,持续时数为20～21 h的事件的降水强度最大.短时强降水的频次在午后较高,峰值出现在 17:00,降水强度在21:00 前后和06:00-08:00 两个时段较大.

摘要：为加强对南海西沙海域气候变化的认识,基于采用 2018-2022 年南海西沙群岛地面与高空气温资料,分析了南海西沙区域气温从地面至高空垂直变化和空间分布特征,并探讨了赵述岛和永兴岛气温差异的成因.结果表明:南海西沙群岛各海岛自动气象站 5 年平均气温无显著差异,均为27.6℃.地面至 850 hPa的最高与最低月平均气温和西沙海域各岛礁的变化具有较好的一致性;中高层(700～300 hPa)的最高与最低月平均气温均滞后约 1 个月.925 hPa气温变化最大,500 hPa气温变化最小.各岛礁的高温日数差异显著,其中赵述岛高温日数达 317 d,永兴岛未出现过≥35℃的高温天气.永兴岛午间时段风速达到最大,午间偏大的风速促进了空气的流动,进而导致气温偏低.

摘要：这次会议的主题是:以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,深入贯彻落实习近平总书记关于气象工作重要指示精神和对广东系列重要讲话重要指示精神,落实 2026 年全国气象工作会议和省委十三届七次、八次全会部署,总结2025 年和"十四五"工作,分析"十五五"发展形势,部署2026 年重点任务,以走在前、作示范、挑大梁的责任担当推动广东气象高质量发展再上新台阶.

摘要：为提升森林火灾防控的时空精准度,基于 2012-2020 年多源异构数据(气象观测、地形特征、可燃物载量及历史火点),构建基于随机森林算法的广州火险评估模型,系统解析森林火灾发生的关键驱动机制.研究表明:日最小相对湿度、日降水量、海拔、日最大气温、日瞬时极大风速等 5 个特征变量是影响林火灾发生的主要驱动因子;经多特征变量组合验证,模型准确率达 76.5%～85.3%,AUC值0.846～0.893.该研究创新性地建立了融合动态气象参数与静态环境因子的机器学习预测预警框架,可为广州市林火风险动态评估、防火资源智能调度及应急响应决策提供量化支撑,有效提升广州市森林火灾防控的时空精准度.

摘要：为评估气候变化对粤北山区特色经济作物的影响,采用连南国家基本气象站1995-2024年气温、日照、降水、大风观测资料,结合连南无花果2017-2024年物候期、产量等资料,分析了连南县气候条件及无花果物候期的变化特征,以及主要气象因子对无花果物候期及产量的影响.结果表明:近30年来连南县1-7月平均气温呈上升趋势;1-7月降水量整体呈增加趋势,但6-7月降水量呈减少趋势;1-7月日照时数呈减少趋势;大风日数呈增加趋势.近7年连南县无花果物候期均呈延迟趋势,其中2024年最为明显.连南无花果产量1-7月与日照时数、平均气温呈正相关,与降水量、大风日数呈负相关.