肉芽肿性小叶性乳腺炎11例临床病理分析摘要:目的 探讨肉芽肿性小叶性乳腺炎(GLM)的病因多样性及其对应的组织学特征,总结细胞学特点,分析男性病例的特殊价值.方法 回顾性分析江阴市中医院诊治的11例GLM病例,根据《肉芽肿性小叶性乳腺炎病理诊断中国专家共识(2024版)》进行病因分类,结合组织学、细胞学及其他实验室检查结果进行临床病理分析.结果 11例患者中10例为女性,1例为男性,年龄26~57岁,中位年龄34岁.根据病因及组织学特征分组:棒状杆菌感染组3例,组织学显示广泛融合性病变,形成大的脓肿,脂质吸收空泡更多更大,其内可见棒状杆菌;高泌乳素组2例(其中1例为男性),组织学显示病变周围乳腺导管上皮损伤脱落,腔内泡沫样组织细胞积聚,个别形成腔内肉芽肿结构,伴不同程度的脂肪坏死;自身免疫性相关组1例,组织学显示病变局灶分布于多个乳腺小叶,少见大范围融合,血管炎改变,出现血管周及血管壁淋巴细胞浸润;病因不明组5例,组织学中包含上述三种特征.细胞学特点:3例细针穿刺涂片或术中细胞学印片见多量中性粒细胞、多核巨细胞(3/3)及坏死背景(1/3).结论 GLM的病因相关组具有特征性病理诊断模式;男性病例的发现为GLM的激素依赖性假说提供新线索;细胞学检查对肉芽肿性病变的提示性高,但无法区分亚型,其诊断价值需结合组织学及实验室检查综合评估.
肉芽肿性小叶性乳腺炎病因学组织病理学男性乳腺炎细胞学
宫颈/阴道液基细胞学中缝线肉芽肿6例形态学观察摘要:目的 观察宫颈/阴道细胞学液基涂片中缝线肉芽肿的细胞学特点.方法 回顾性分析6例有子宫手术史患者的宫颈/阴道液基涂片.结果 所有患者均具有子宫的手术史,且细胞学涂片检查在术后的半年内进行.6例宫颈/阴道液基细胞学标本中均发现了异物缝线,其中4例发现了肉芽肿反应.缝线表现为大小长短不一,染色不一,或红染或蓝染的长方形节段状异物,呈散在、成簇或呈链状排列.肉芽肿反应表现为多核巨细胞吞噬缝线或包裹缝线.结论 宫颈/阴道细胞学中的缝线及缝线肉芽肿不常见,结合患者子宫手术病史,在细胞学标本中可以明确诊断,对临床的诊治有一定的提示作用.
缝线肉芽肿宫颈阴道液基细胞学细胞学
子宫原发血管肉瘤1例临床病理分析并文献复习摘要:目的 探讨子宫血管肉瘤的临床病理学特征、诊断及鉴别诊断.方法 回顾性分析内蒙古医科大学附属医院2014年5月经手术标本确诊的1例子宫血管肉瘤患者的临床资料,进行组织形态学观察及免疫组织化学检测,并复习相关文献.结果 患者为61岁女性,临床表现为阴道不规则出血.影像学检查显示:子宫占位性病变伴腹腔积液.肉眼观:子宫后壁见一大小为9 cm×9 cm×8 cm的暗红色肿物,界限不清,质地疏松柔软,部分区域呈浸润性生长.镜下观察:肿瘤由不规则相互吻合的血管腔隙构成,细胞具有一定的异型性.免疫表型:肿瘤细胞表达CD31、CD34、ERG等血管内皮标志物.经多家医院会诊确诊为子宫中分化血管肉瘤.患者行肿瘤切除联合放化疗.结论 子宫血管肉瘤是十分罕见的子宫恶性间叶性肿瘤,确诊需结合组织学特征和免疫组化结果.该肿瘤侵袭性强,预后差,需探索更有效的综合治疗方案.
子宫肿瘤血管肉瘤病理学免疫组织化学诊断
改良弹力纤维染色液和染色方法在肺癌脏层胸膜侵犯中的应用摘要:目的 将现有的弹力纤维染色方法进行改良,便于诊断中更好地分辨癌组织侵犯脏层胸膜弹力层的情况.方法 60例已明确诊断肺癌的标本,其中癌组织紧贴胸膜但未侵犯胸膜的30例,癌组织紧贴胸膜并侵犯胸膜的30例,每例连续切片3张,分别用于HE染色、弹力纤维试剂盒染色、改良弹力纤维染色液染色,由三位医师对判读难度进行打分,对打分结果进行χ²分析.结果 改良后的弹力纤维染液和染色方法,在癌组织是否侵犯脏层胸膜弹力层的判读中,与试剂盒染色相比具有显著差异(*P=0.010,*P=0.011).结论 改良后的弹力纤维染液和染色方法,在染色步骤、染色时间、病理技师的操作难度以及诊断医师判读的难易程度等方面,均具有显著优势.
肺癌胸膜侵犯弹力纤维染色
三种胸腔积液细胞蜡块制作技术的应用分析摘要:目的 探讨三种技术在胸腔积液细胞蜡块制作中的应用效果,分析不同方法对制片质量的影响.方法 收集2022年2月至2024年12月在宜宾市第一人民医院病理科的胸腔积液样本106例,采用随机数字表法随机分为三组,即滤纸转移法组35例、琼脂包裹法组35例、乙醇-吸管法组36例.使用石蜡切片先进行HE染色,对胸腔积液细胞进行初步的形态学观察和分析,根据具体情况和诊断需求,再进一步选择进行IHC染色进行复检.比较三种方法的HE和IHC染色效果、制片质量和操作时间.结果 滤纸转移法细胞获取量相对较少,细胞形态保持良好,局部细胞密集;琼脂包裹法取得的细胞聚集效果好,细胞完整,但细胞数量对切片质量影响较大;乙醇-吸管法细胞固定效果好,不受细胞数量限制,切片内细胞较分散;乙醇-吸管法的HE制片优良率显著高于滤纸转移法和琼脂包裹法(P<0.05),乙醇-吸管法的IHC制片优良率77.78%(28/36)显著高于滤纸转移法的8.57%(3/35)和琼脂包裹法的34.29%(12/35)(P<0.05).结论 滤纸转移法操作相对简单,但是标本利用率低;琼脂包裹法制片效果好,但是受细胞数量影响且步骤过于繁琐耗费时间长;乙醇-吸管法操作简洁,制片效果好,时间短,阳性准确率高,是一种可以全面推广的细胞蜡块制作方法.
胸腔积液细胞蜡块制备方法HE染色IHC染色
卵巢透明细胞癌39例临床病理分析摘要:目的 探讨卵巢透明细胞癌(OCCC)的临床病理特征,为其诊断与治疗提供依据.方法 收集39例OCCC病例,对其组织病理学和免疫组织化学特征进行分析,随访时间4~181个月,截至2025年4月.结果 患者平均年龄为52岁,其中66.7%的病例为FIGO早期阶段(26/39,Ⅰ期20例+Ⅱ期6例).术后一年内有5例患者死亡,5例失访,29例为无病生存.在4例具有P53突变的患者中,2例出现了一次复发,1例复发两次,至随访期结束均无病生存.大多数肿瘤为单侧(76.9%),切面呈现囊实性或实性,平均直径9 cm.显微镜下观察到肿瘤呈现多种结构,如管状囊性、筛状、乳头状及实性结构,其中69.2%伴有嗜酸性分泌物.肿瘤细胞形态多样,胞质呈透明或嗜酸性,核分级不一.免疫组化分析显示Pax-8、HNF-1β、Napsin A的高表达,WT-1的低表达,P53突变率为10.26%,ARID1α表达缺失率为25.81%.结论 OCCC具有独特的临床病理及分子特征,HNF-1β与Napsin A的联合应用为OCCC的诊断提供了重要的免疫组化标志物.ARID1α表达缺失及P53突变状态对个体化治疗具有重要意义.
卵巢透明细胞癌免疫组化分子生物学特征鉴别诊断
BCL2阴性滤泡性淋巴瘤7例临床病理及分子遗传学特征分析摘要:目的 探讨BCL2阴性滤泡性淋巴瘤(FL)的临床病理特点、免疫表型及分子遗传学特征.方法 回顾性分析7例BCL2阴性FL的临床资料,分析其组织病理学特点、免疫表型、分子遗传学特征及预后.结果 患者男性5例,女性2例,年龄36~72岁,中位年龄51岁.镜下示淋巴结结构破坏,内可见较多肿瘤性滤泡,滤泡极性消失,滤泡周围套区减少或消失,无星空现象,肿瘤性滤泡由中心细胞及中心母细胞组成.肿瘤细胞均表达B细胞标记及生发中心标记BCL6,2例CD10表达丢失,BCL2均为阴性,CD38均为阴性或弱阳性,CD23、MUM1部分阳性(3/7).5例进行了FISH检测,结果显示1例BCL2(18q21)基因易位(1/5),1例BCL2及BCL6基因拷贝数扩增.4例穿刺标本进行了IgH及IgK免疫球蛋白基因克隆性重排检测,3例结果为单克隆(3/4).2例单纯肿物切除,5例行6~8周期G/R+化疗,后期行G/R巩固治疗.随访12~74个月,目前7例患者均存活.结论 BCL2阴性FL是一种少见并具有独特的临床病理和分子遗传学特征的B细胞淋巴瘤,应与反应性滤泡增生、儿童型滤泡性淋巴瘤等鉴别.
BCL2滤泡性淋巴瘤免疫组织化学诊断鉴别诊断
乳腺穿刺肺腺癌转移患者的临床病理特点及分子遗传学分析摘要:目的 研究乳腺穿刺病理中肺腺癌转移患者的临床病理特点及遗传学改变,以便更好地鉴别原发性乳腺癌与转移至乳腺的肺腺癌.方法 收集5例转移至乳腺的肺腺癌患者的临床资料,观察乳腺组织内肿瘤的形态学、免疫组化表达特点,并采用PCR的方法对肺腺癌进行分子检测.结果 患者均为女性,发现乳腺肿物时年龄47~60岁(中位年龄50岁);肺原发肿物与转移至乳腺间隔时间0~64个月.PET/CT结果显示有4例患者均在发现乳腺肿物的同时出现其他部位的转移,包括骨、淋巴结、皮下等.镜下可见肿瘤浸润周围正常乳腺组织,均未见到导管原位癌成分或微钙化;2例可见坏死,1例可见广泛脉管瘤栓;免疫组化结果显示,5例肿物均表达TTF-1,4例表达Napsin A,2例弱表达ER;均不表达GATA3、PR;2例HER2(1+).5例患者原发肺癌分子检测结果分别出现了HER2-Exon 20 ins、K-RAS Exon 2,EGFR-Exon 21(L858R),EGFR-Exon 18(E709A、G719A)的改变.出现乳腺转移后,3名患者死亡,1例存活,1例失访.结论 原发性乳腺癌与转移至乳腺的肺腺癌鉴别较困难,需结合形态学、免疫组化结果、影像学及临床病史等综合分析,从而为患者提供精确的诊断及治疗.
肺腺癌转移乳腺基因突变
乳腺结节性筋膜炎临床病理特征分析摘要:目的 探讨乳腺结节性筋膜炎(NFB)的临床病理学特征.方法 回顾性分析11例NFB的临床资料,总结其病理学特征、免疫表型和分子遗传学特征,并复习相关文献.结果 11例患者均为女性,年龄18~53岁,平均年龄38.5岁.最大径0.5~3.2 cm,平均直径1.6 cm.镜下示肿瘤呈浸润性生长,边界不清,成纤维细胞和肌成纤维细胞束状或杂乱排列,形态温和,可见小核仁,核分裂象易见,间质胶原化至黏液样变,可见淋巴细胞浸润及红细胞外渗.免疫表型:梭形细胞表达SMA、Vimentin和CD10,不表达ER、PR、CK、EMA、S-100、CD34、CD117、DOG1、BCL-2、ALK和STAT-6,多核巨细胞表达CD68;行USP6基因FISH检测,显示均存在USP6基因断裂.结论 NFB罕见,需与乳腺其他梭形细胞病变鉴别.USP6基因检测是该类肿瘤诊断的重要辅助手段.治疗需手术局部切除.
结节性筋膜炎少见部位临床病理学特征基因检测
上皮样骨母细胞瘤与骨母细胞瘤样骨肉瘤的临床病理分析摘要:目的 探讨上皮样骨母细胞瘤(EOB)与骨母细胞瘤样骨肉瘤(OBOS)的临床特征、影像学表现、病理诊断及鉴别诊断.方法 收集22例EOB及11例OBOS,对比分析两者的临床影像学资料、病理形态学特征、免疫表型及分子遗传学改变并复习国内外文献.结果 EOB男女比为2.1∶1,年龄9~63岁(平均24.2岁),其中中轴骨12例,长骨干骺端6例,另盆骨、距骨、肩胛骨及锁骨各1例.临床多为活动后疼痛,影像学呈膨胀性溶骨性骨质破坏,组织学表现为上皮样细胞及骨样组织,细胞间可见较丰富血窦,未见确切病理性核分裂.OBOS男女比为0.57∶1,年龄4~48岁(平均26.8岁),其中长骨7例,颌骨2例,肋骨及坐骨各1例.临床为不能缓解的持续性疼痛伴局部包块,影像学为边界不清的溶骨性或成骨混合性骨质破坏及骨膜反应,组织学为骨母细胞瘤样增生,中度异型性伴不典型核分裂,见浸润骨及软组织.结论 EOB与OBOS两者治疗及预后不同,鉴别诊断需结合临床、影像及病理组织形态学进行综合分析.
上皮样骨母细胞瘤骨母细胞瘤样骨肉瘤侵袭性骨母细胞瘤临床病理鉴别诊断
人工智能辅助宫颈细胞学诊断模型在真实世界基层筛查中的适应性与局限性分析摘要:目的 评估人工智能(AI)辅助宫颈液基细胞学(TCT)模型在基层医疗机构真实世界筛查环境中的适应性与局限性,探讨其在不同病变类型、筛查流程及医生接受度等方面的表现,为优化宫颈癌筛查策略提供依据.方法 采用前瞻性对照研究设计,于福建中医药大学附属第二人民医院及管辖社区医院招募宫颈癌筛查女性1 200例,分别进行AI辅助判读、人工阅片及"AI+人工协同"3组判读.以HPV检测和组织病理为参考标准,评估3组在≥CIN2病变识别中的灵敏度、特异度、阴性预测值(NPV)、阅片时间及误判类型.同步开展医生结构化问卷调查与访谈,评估AI系统在使用便利性、判读信任度及操作干扰等方面的主观体验.结果 AI模型在≥CIN2病变识别中的灵敏度为92.8%,特异度为86.5%,NPV为97.6%,可有效预排阴性切片,平均阅片时间为11.5 s.人工组(A组)灵敏度91.2%、特异度89.3%、NPV 96.4%、平均阅片时间94.2 s.人机协同组的灵敏度进一步提升至95.3%,假阴性率最低.AI在AGC、混合型病变及稀有细胞类型中仍存在误判倾向.医生调查显示82%认为AI能提高工作效率,78%认可其对低级别病变的预警价值,但仍有56%表示在界限病变中依赖人工复核.结论 AI辅助宫颈细胞学模型在真实基层筛查环境中展现出良好的效率与初筛能力,特别适合大样本快速分流和阴性排除.AI模型适合基层快速分流,复杂病变需人工复核,人机协同模式是优化筛查质量的可行策略.
人工智能宫颈癌筛查液基细胞学人机协同真实世界研究基层医疗
自身免疫性胃炎39例临床病理特征分析摘要:目的 探讨自身免疫性胃炎(AIG)的临床及病理特点.方法 回顾性分析2022年1月至2024年12月通过内镜活检诊断为AIG的39例患者的临床及病理资料.结果 确诊病例23例,疑似病例16例,女性25例,男性14例,发病年龄33~82岁,中位年龄56岁;内镜下主要表现为胃体、底黏膜萎缩,胃窦部基本正常,部分出现黏膜息肉样隆起.组织学显示,胃体、胃底黏膜固有层不同程度慢性炎细胞浸润、固有腺减少伴壁细胞减少、肠上皮化生、(假)幽门腺化生及胰腺腺泡化生;37例见神经内分泌细胞增生性病变/肿瘤:21例神经内分泌细胞增生,2例异型增生,14例神经内分泌瘤(NET).实验室检查结果显示,27例中有23例检测到抗壁细胞抗体(APCA)阳性和/或内因子抗体(AIFA)阳性,24例中20例血胃泌素升高.患者临床表现无特异性,12例患有贫血,15例合并其他自身免疫性疾病,2例胃腺癌.结论 AIG发病多见于中老年女性,临床表现无特异性,当内镜下发现胃体、底黏膜萎缩性改变,尤其患者合并贫血、其他自身免疫性疾病,要怀疑AIG的诊断,建议常规多点胃黏膜活检,仔细病理检查以及血清抗体监测.
自身免疫性胃炎临床特征病理特点内镜下表现神经内分泌细胞增生
DLGAP5、HMMR在肺癌组织中表达及临床病理学分析摘要:目的 探讨Discs大同源相关蛋白5(DLGAP5)、透明质酸介导的运动受体(HMMR)在肺癌组织中的表达及其与临床病理特征、预后的关系,以提高对该类疾病的认知.方法 前瞻性选取2022年4月至2024年4月淮北矿工总医院收治的拟行信迪利单抗联合化疗的80例晚期肺癌患者作为研究对象,采用微创活检技术采集癌组织及癌旁正常组织标本.采用免疫组织化学法检测DLGAP5、HMMR在癌组织与癌旁正常组织中的表达差异,并分析二者与患者临床病理特征、预后的关系.结果 癌组织DLGAP5、HMMR高表达占比显著升高,差异有统计学意义(P<0.05);癌组织DLGAP5、HMMR表达在TNM临床分期、分化程度方面比较,差异有统计学意义(P<0.05);Spearman秩相关分析显示癌组织DLGAP5、HMMR表达与TNM临床分期、分化程度呈显著相关性(P<0.05).DLGAP5、HMMR高表达预后更差;死亡组患者TNM临床分期Ⅳ期、分化程度低分化、DLGAP5高表达、HMMR高表达占比显著高于生存组,差异有统计学意义(P<0.05);经COX回归性检验单因素分析显示TNM临床分期、分化程度、DLGAP5、HMMR与患者预后有关,多变量分析进一步确定TNM临床分期、分化程度、DLGAP5、HMMR是影响患者预后的重要因素(P<0.05).结论 肺癌患者癌组织中DLGAP5、HMMR呈高表达,且与预后有关,提示DLGAP5、HMMR可成为治疗肺癌的潜在分子靶点.
Discs大同源相关蛋白5透明质酸介导的运动受体非小细胞肺癌信迪利单抗临床病理
HE染色切片质量与人工智能辅助病理诊断的相关性分析摘要:目的 探讨数字化苏木素-伊红染色切片质量对人工智能(AI)辅助病理诊断准确性的影响.方法 按人体系统收集2025年1至3月清华大学附属北京清华长庚医院病理科168例(1 213张HE切片)患者标本,采用数字切片扫描仪(20倍物镜)数字化后,由病理医师和AI辅助病理诊断Miis系统双盲评估.分析数字化HE染色切片质量问题(组织不完整、厚薄不均、颤痕等)对AI辅助病理诊断的影响及其相关性.结果 当病理切片存在组织不完整、厚薄不均或颤痕等质量问题,导致病理医师无法诊断时,病理医师会要求技师重新制片以完成准确诊断.AI辅助病理诊断系统无法识别此类切片质量问题,对不合格切片进行分析诊断,易导致漏诊或误诊的风险.结论 高质量数字化切片能够为AI诊断系统提供坚实可靠的数据基础,助力AI在病理诊断领域实现更加精准无误的判断.
HE切片切片质量人工智能辅助病理诊断数字化切片人工智能诊断
CRP、D-二聚体和NLR(和LMR)联合检测对弥漫大B细胞淋巴瘤患者预后判断的价值摘要:目的 探讨炎症、凝血和免疫指标联合检测在弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)预后评估中的价值.方法 回顾性分析120例初治DLBCL患者的临床资料.评估C反应蛋白(CRP)、D-二聚体、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)及淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)与患者生存的关系.采用ROC曲线确定最佳截断值,Cox回归分析确定独立预后因素,构建联合预测模型并与国际预后指数(IPI)进行比较.结果 基于ROC曲线分析确定的最佳截断值为:CRP>10 mg/L、D-二聚体>500 ng/mL、NLR≥3和LMR<2,均为独立预后因素(HR分别为2.35、1.98、1.75和0.54,P均<0.05).联合预测模型的C统计量为0.78,显著高于IPI评分(0.71),ROC曲线下面积为0.82,优于IPI评分(0.74)(P=0.023).模型与IPI评分联合使用时,预测准确性进一步提高(AUC=0.87).该模型在不同IPI评分亚组中均表现稳定.交互分析显示,CRP与D-二聚体联合升高时,患者预后风险显著增加(HR=3.25,P<0.001).结论 炎症、凝血和免疫指标的联合检测优于传统IPI评分,可为DLBCL患者预后评估提供新的工具,有助于临床个体化治疗决策.
弥漫大B细胞淋巴瘤C反应蛋白D-二聚体中性粒细胞与淋巴细胞比值淋巴细胞与单核细胞比值预后
人工智能在数字病理诊断中的应用现状与挑战摘要:病理诊断在精准医学中占据核心地位,其准确性和效率对疾病治疗和患者预后至关重要.近年来,随着数字病理学和计算机视觉算法的迅猛发展,人工智能(AI)在肿瘤病理诊断中的应用逐渐引起广泛关注,并取得显著成果.AI技术通过深度学习算法模拟人类思维和决策过程,能够显著提升病理诊断的效率和准确性,特别是在肿瘤诊断、疾病预测和预后评估等关键领域,其展现出极为广阔的应用前景.基于大数据的AI诊断不仅能够实现对患者的个性化管理,还在常见疾病的诊断中展现出显著的速度和准确性优势.本文对AI在病理诊断领域的最新研究进展进行了全面总结,分析其应用的可行性,深入探讨数字病理学领域所面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望.
人工智能数字病理病理诊断辅助诊断
人工智能细胞学阅片结合HPV分型在宫颈病变病理学诊断中的应用摘要:目的 探讨人工智能(AI)细胞学阅片结合HPV分型在宫颈癌前病变(CIN2+)诊断中的效能及临床应用价值,为优化筛查策略提供依据.方法 采用回顾性配对诊断效能研究,纳入2021年3月至2025年3月在山西白求恩医院就诊的300例女性宫颈液基细胞学(LBC)标本及相应组织病理学结果.分别评估AI细胞学模型、病理医师人工阅片、HPV分型及AI+HPV联合模型在CIN2+诊断中的敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)和曲线下面积(AUC),并采用DeLong检验和McNemar检验比较差异.同时通过决策曲线分析(DCA)评估各方法在不同风险阈值下的临床净获益.结果 AI细胞学诊断CIN2+的敏感度为87.2%,特异度80.4%,AUC为0.90(95%CI:0.86~0.94);病理医师阅片敏感度85.0%,特异度88.9%,AUC为0.91(95%CI:0.87~0.95);HPV16/18分型敏感度最高(90.2%),但特异度最低(56.5%),AUC为0.80(95%CI:0.75~0.84).联合模型表现最佳,敏感度95.0%,特异度86.2%,PPV 90.0%,NPV 96.2%,AUC为0.95(95%CI:0.92~0.97),显著优于单一方法(均P<0.01).DCA显示,在10%~40%阈值区间内,联合模型净获益始终最高.分层分析提示,联合模型在不同HPV型别、年龄及细胞学分级中均保持稳定效能,尤其在ASC-US/LSIL人群中显著提升了NPV(96.2%),在HSIL及以上病例中敏感度达98.0%.结论 AI细胞学与HPV分型的联合诊断模式兼具高敏感度与高特异度,在减少漏诊的同时避免过度转诊,并在临床净获益方面优于单一方法,提示其在宫颈癌筛查与病理学诊断中具有应用潜力.
人工智能细胞学HPV分型宫颈癌前病变诊断效能病理诊断多模态模型
基于HE全切片图像的人工智能乳腺癌标准化自动报告系统摘要:目的 探讨基于视觉基础模型进行乳腺癌全视野数字病理图像(WSI)智能诊断的应用价值,构建人工智能(AI)驱动的病理可视化诊断平台及标准化报告自动生成系统,以提高乳腺癌病理诊断的准确性、标准化和工作效率.方法 收集上海交通大学附属瑞金医院病理科2023年1月至2025年5月间2 938张乳腺切除标本的WSI图像及对应的规范化病理报告,按照7∶1∶2的比例划分为训练集、验证集和测试集.采用瑞金医院自主研发的RuiPath病理视觉基础模型v1.0(基于Vision Transformer架构,ViT架构)作为视觉编码器;训练阶段,对WSI图像进行有效区域提取并分割为256×256像素的图像块输入模型;测试阶段评估模型在肿瘤检测(有/无)、组织学分型、Nottingham分级(核分裂象、腺管形成、核多形性)及淋巴结转移等关键诊断任务中的性能,以F1 score、ACC值和AUC值为主要评价指标;最终开发具有审核功能的Web端可视化交互系统,实现从图像分析到报告生成的全流程自动化.结果 该病理可视化诊断系统在WSI级别的肿瘤检测任务中表现优异,可精准识别乳腺解剖结构(乳头、基底、象限)内有无肿瘤,提供肿瘤区域概率热力图及关键病理特征可视化标注,生成的标准化报告包含结构化诊断要素(肿瘤大小、分型、分级、切缘状态、淋巴结转移等),支持多维度交互式复核.结论 基于ViT架构视觉基础模型的人工智能辅助诊断系统能够高效整合WSI多尺度特征,实现乳腺癌病理诊断的自动化与标准化,显著提升诊断效率.本研究证实了该技术在辅助病理医师完成乳腺癌病理评估及报告生成中的临床应用潜力,为数字化病理的推广提供了新范式.未来需通过多中心前瞻性研究进一步验证其临床应用效能.
乳腺癌人工智能Transformer模型标准化报告
宫颈癌组织中HDAC1、FRS2表达水平与患者病理特征、预后的关系摘要:目的 探讨宫颈癌组织中组蛋白去乙酰化酶1(HDAC1)、成纤维细胞生长因子受体底物2(FRS2)表达水平与患者病理特征、预后的关系.方法 选取2020年1月至2022年4月期间在鄂州市中心医院确诊的106例宫颈癌患者作为研究对象,取其癌组织标本及癌旁组织标本分别分入宫颈癌组与癌旁组.采用免疫组化法检测HDAC1、FRS2的表达情况.比较不同特征患者HDAC1、FRS2表达,应用多因素Cox回归分析探讨预后因素.结果 与癌旁组相比,宫颈癌组HDAC1、FRS2阳性表达率均上升(P<0.05).与FIGO分期为Ⅰ~ⅡA、淋巴结未转移、宫颈间质浸润<1/2、中高分化程度的患者相比,FIGO分期为ⅡB~Ⅲ、淋巴结转移、宫颈间质浸润≥1/2、低分化患者HDAC1、FRS2阳性表达率更高(P<0.05).HDAC1、FRS2阴性患者3年总生存率分别高于HDAC1、FRS2阳性患者(P<0.05).多因素Cox回归分析显示:FIGO分期ⅡB~Ⅲ(HR=1.876,95%CI:1.048~3.357)、淋巴结转移(HR=2.079,95%CI:1.279~3.381)、低分化程度(HR=2.641,95%CI:1.319~5.285)、HDAC1阳性(HR=2.809,95%CI:1.588~4.970),FRS2阳性(HR=3.077,95%CI:1.831~5.173)是影响宫颈癌患者预后的危险因素(P<0.05).结论 宫颈癌组织中HDAC1和FRS2主要呈阳性表达,二者异常高表达与分期晚、淋巴结转移、不良预后密切相关,有望作为宫颈癌早期风险评估的有效标志物.
宫颈癌组蛋白去乙酰化酶1成纤维细胞生长因子受体底物2病理特征预后
人工智能在宫颈细胞学的研究进展及临床应用前景摘要:通过介绍数字病理学和人工智能(AI)的概念,回顾了宫颈细胞学AI的发展史,并结合最新文献研究,分析并展望AI在宫颈细胞学筛查中的应用.AI的应用能够显著提升宫颈细胞学筛查的灵敏度和特异性,标准化诊断,同时加快阅片速度,并促进远程筛查;但对少见或灰区病变的检出能力有限、前瞻性验证不足.未来仍需解决数据同质、数据隐私和伦理问题等,以确保安全的临床实践.
数字细胞学全切片图像卷积神经网络人工智能宫颈细胞学筛查