摘要：目的 利用机器学习算法构建脓毒症患者入院28d预后的预测模型,并探讨血清分泌性白细胞蛋白酶抑制因子(SLPI)、S100 钙结合蛋白P(S100P)的预测价值.方法 本研究采用前瞻性、观察性研究方法,纳入于2024 年3 月至 2025 年 3 月入住沧州市中心医院急诊科的脓毒症患者作为研究对象.依病情严重程度分为脓毒症无休克组 58 例和脓毒症休克组 95 例.依患者入院28d预后状况分为死亡组44 例和存活组109 例.选择同期健康体检者40 例为对照组.于入院当天采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测脓毒症患者血清SLPI、S100P水平.通过多因素Logistic回归分析脓毒症患者28d死亡的危险因素,并采用Spearman相关性检验.采用R软件将影响脓毒症患者28d死亡的危险因素构建决策树模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线、曲线下面积(AUC)来评估该决策树模型的预测性能.结果 脓毒症休克患者血清 SLPI[492.40(424.45,556.90)pg/mL比389.85(332.30,446.72)pg/mL]、S100P[60.50(52.05,77.30)ng/mL比49.00(42.62,55.27)ng/mL]水平显著高于脓毒症无休克患者(P<0.001),存活组脓毒症患者血清SLPI[422.10(345.70,496.20)pg/mL 比 547.60(456.22,607.85)pg/mL]、S100P[50.50(44.50,55.60)ng/mL比78.50(69.45,87.65)ng/mL]水平显著低于死亡组患者(P<0.001).存活组与死亡组脓毒症患者序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分、血乳酸(Lac)、白蛋白(ALB)、降钙素原(PCT)比较差异有统计学意义(P<0.001).多因素Logistic回归分析结果显示,SLPI[OR=1.01,95%CI(1.00,1.02)]、S100P[OR=1.23,95%CI(1.14,1.37)]、SOFA 评分[OR=1.41,95%CI(1.15,1.83)]、APACHEⅡ评分[OR=1.16,95%CI(1.03,1.34)]、Lac[OR=1.15,95%CI(1.03,1.32)]是脓毒症患者入院28d死亡的危险因素(P<0.05).经Spearman相关性检验显示,S100P、SLPI与APACHEⅡ评分、SOFA评分、Lac有明显的正相关性(r=0.768、0.676、0.699,r=0.691、0.803、0.702,P<0.001).采用影响脓毒症患者28d死亡的危险因素构建决策树,最终得出 3 个与患者死亡最相关的变量(S100P、SOFA评分、SLPI).决策树模型的准确率为 89.54%,敏感度为 84.09%,特异度为 91.74%,AUC为0.935[95%CI(0.877,0.968)].而APACHEⅡ评分和SOFA评分单独预测脓毒症患者28d死亡的AUC分别为0.748[95%CI(0.712,0.773)]、0.798[95%CI(0.765,0.827)],可见该决策树模型的预测性能明显优于APACHEⅡ评分和SOFA评分.结论 脓毒症患者血清SLPI、S100P水平明显升高,基于SLPI、S100P构建的决策树模型能够更准确地评估脓毒症患者的不良预后.

摘要：脓毒症是危重患者重要死亡原因之一,脓毒症诱导的急性肺损伤(ALI)是其常见并发症.传统观点认为,细胞焦亡、凋亡和坏死性凋亡独立作用,而 2019 年提出的泛凋亡(PANoptosis)整合了三大死亡通路,由泛凋亡体(PANoptosome)复合物统一调控.近年来有研究表明,PANoptosis在脓毒症ALI中驱动肺泡-毛细血管屏障崩溃、炎症风暴和凝血紊乱.本研究旨在总结PANoptosis概念、机制及其在脓毒症诱导ALI中的作用,以期能够为改善脓毒症患者预后提供潜在治疗策略.

摘要：目的 探讨弹力功(EP)在中重度急性呼吸窘迫综合征(ARDS)俯卧位机械通气患者实现肺保护通气中的临床应用价值及对28 d预后状态的评估.方法 采用前瞻性观察性队列研究,纳入2021年1月至2023年12月锦州医科大学附属第一医院重症监护病房中重度ARDS患者,根据28 d预后结局分为存活组和死亡组,基于病情变化实施俯卧位通气治疗,收集基线资料及呼吸力学指标,比较两组俯卧位通气16 h及48 h患者EP、机械能(MP)、呼吸频率(RR)、潮气量(VT)、最佳呼气末正压(Best PEEP);采用COX多因素回归分析中重度ARDS俯卧位通气患者28 d死亡风险;采用ROC曲线及Kaplan-Meier生存曲线分析顺应性标化的弹力功(EP/Cst)对28 d病死率的评估价值.结果 102例中重度ARDS俯卧位通气患者,存活组68例,死亡组34例.两组患者年龄、性别、BMI、基础病史、氧合指数(PaO2/FiO2,P/F)等基线资料均衡,差异均无统计学意义(均P＞0.05).与存活组比较,死亡组APACHE Ⅱ评分、SOFA评分显著升高[APACHE Ⅱ(分):21.37±3.22 比 23.53±3.52,SOFA(分):10.78±2.52 比 12.03±2.42,均 P＜0.05].存活组俯卧位通气 16 h 及 48 hEP、MP、EP/Cst、MP/Cst、RR、BestPEEP 均低于死亡组,VT均高于死亡组[EP16h(cmH2O):16.70±2.76 比 18.18±3.34,EP48h(cmH2O):15.97±2.69 比20.06±2.86;MP16h(cmH2O):19.16±2.57 比 20.38±3.25,MP48 h(cmH2O):17.90±4.14 比21.11±4.37;EP/Cst16 h(J/min × cmH2O/mL × 10-3):484.25±85.16 比 529.18±76.38,EP/Cst48 h(J/min × emH2 0/mL × 10-3):480.41±82.85 比 533.29±67.29;MP/Cst16 h(J/min × cmH2O/mL × 10-3):513.53±85.09 比 551.24±53.00,MP/Cst48h(J/min × cmH2O/mL × 10 3):499.81±43.29比 552.24±47.83;VT16h(mL):323.41±37.99 比 309.71±16.36,VT48h(mL):338.57±34.86 比300.91±28.49;RR16h(次/min):19.87±4.63 比 23.50±4.35,RR48 h(次/min):18.44±4.41 比24.14±5.18;Best PEEP16 h(cmH2O):13.38±2.67 比 15.00±2.88,Best PEEP48 h(cmH2O):11.51±2.35 比 17.15±2.83,均P＜0.05].COX 多因素回归结果显示,EP/Cst16 h、MP/Cst16 h、RR16 h 是ARDS患者俯卧位通气28 d病死率预测的独立危险因素.ROC曲线分析显示,EP/Cst16h的曲线下面积为0.829,最佳截断值为524.50;MP/Cst16h的曲线下面积为0.715,最佳截断值为514.50;EP/Cst16 h联合MP/Cst16h的曲线下面积为0.832,最佳截断值为496.50,均P＜0.001.对两组EP/Cst进行Kaplan-Meier生存曲线分析,结果显示,高EP/Cst组28 d累积生存率明显低于EP/Cst组(Log Rank=6.499,P=0.011).结论 EP及EP/Cst在中重度ARDS俯卧位通气患者实现肺保护通气中具有良好的临床应用价值,且EP/Cst可用于对28 d预后状态的评估.

摘要：脓毒症是由感染引起的机体免疫失调,进而引发全身性炎症反应综合征,常导致多器官功能障碍[1].脓毒症相关心肌损伤(sepsis-related myocardial injury,SRMI)和(或)脓毒症相关心功能障碍(sepsis-related cardiac dysfunction,SRCD)是脓毒症患者常见的并发症,病死率高[2].

摘要：席卷全球的新冠病毒肺炎疫情余波未尽,依然存在死灰复燃的可能性.痛定思痛,亡羊补牢,由所引发或导致的许多问题及经验教训都值得认真总结和深入研究.其中困扰众多的急救中心120来电呼入量激增问题如何及时有效破解就是其中之一,也备受业界关注.本文就此问题从系统挖潜和系统拓展两个方面提出了具有创新性、建设性、可行性的应急措施及应急预案.

摘要：脓毒症可通过免疫和凝血交互过度而造成多器官功能衰竭,因此,脓毒症性凝血病(sepsis-induced coagulopathy,SIC)是导致患者预后不良的重要因素之一.随着人工智能的不断进步,机器学习在医疗领域的应用愈加广泛.机器学习通过分析训练集数据自动识别潜在规律,并运用这些规律对新数据进行分类、预测和决策.在SIC的应用中,机器学习能够帮助临床医生更早地识别疾病,从而采取有效的干预措施,降低疾病的严重程度并改善患者预后.本研究概述了 SIC的发病机制,总结了机器学习算法在SIC诊断、治疗及预后评估方面的研究进展,并讨论了它的优劣及未来研究方向、改进措施,以期能够为SIC的临床治疗提供新视角.

摘要：目的 分析急性大血管闭塞性脑梗死(AIS-LVO)患者机械取栓术后再闭塞发生的影响因素,以此构建预测模型并验证.方法 收集2021年1月至2024年12月于山西医科大学附属运城市中心医院进行机械取栓术治疗的312例AIS-LVO患者临床资料进行回顾性分析,根据术后72 h内再闭塞发生情况分组,分为再闭塞组(n=25)和未闭塞组(n=287),比较两组相关资料,通过Logistic回归模型分析患者术后再闭塞发生的影响因素,并据此构建列线图预测模型,通过校准曲线和决策曲线对模型预测效能进行内部验证.结果 再闭塞组术前美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)评分、同型半胱氨酸(Hcy)水平高于未闭塞组,靶血管狭窄、术中多次取栓、术后血栓逃逸、围术期未应用替罗非班占比高于未闭塞组,术前血小板衍生生长因子(PDGF)水平低于未闭塞组(P＜0.05).Logistic回归分析显示,术前NIHSS评分、PDGF水平、术中取栓次数、术后血栓逃逸均是AIS-LVO患者机械取栓术后再闭塞发生的影响因素(P＜0.05).列线图模型预测AIS-LVO患者机械取栓术后再闭塞风险的一致性指数(C-index)为0.933,模型辨别度良好.校准曲线显示,趋近于理想曲线,模型一致性好;决策曲线显示,风险阈值在0.00～0.80范围内,模型临床净获益率始终大于0,临床实用性好.结论 基于术前NIHSS评分、PDGF水平、术中取栓次数、术后血栓逃逸情况构建的预测模型对AIS-LVO患者机械取栓术后再闭塞发生风险有理想的辨别度、一致性及预测效能.

摘要：高迁移率族蛋白1(high mobility group box 1,HMGB1)是一种保守的非组蛋白核蛋白,不仅可参与细胞内DNA复制、重组和修复等过程,还在细胞外作为损伤相关分子模式(damage-associated molecular patterns,DAMPs)参与炎症反应.急性肺损伤(ALI)是一种由感染、创伤等多种因素引起的急性弥漫性肺部炎症反应,其主要特征为肺泡-毛细血管屏障的破坏、非心源性肺水肿及低氧血症.随着近年来研究不断深入,发现HMGB1在ALI中扮演着重要角色,并调控ALI的发生发展.因此,本文对HMGB1在ALI中作用机制研究进行综述,探究HMGB1在ALI过程中通过调控自噬、免疫细胞功能及铁死亡等因素减轻炎症反应,改善肺水肿和组织损伤等,旨在探明HMGB1干预ALI的作用机制,以期为保护肺功能、改善肺损伤提供新思路.

摘要：目的 超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱(UPLC-Q-TOF-MS/MS)联合生物信息学及网络药理学探讨仙方活命饮对脓毒症的治疗机制.方法 使用UPLC-Q-TOF-MS/MS分析仙方活命饮的活性成分.将分析得到的活性成分以及通过文献检索的成分导入中药系统药理学分析平台(TCMSP)数据库筛选仙方活命饮的有效活性成分及潜在作用靶点.通过GEO数据库分析脓毒症差异表达基因.利用GeneCards、OMIM数据库筛选脓毒症的作用靶点.使用Venny工具筛取药物与疾病映射靶点,String数据库构建重合靶点的蛋白质相互作用(PPI)网络,导入Cytoscape软件建立药物-成分-靶点-疾病网络图,并筛选出核心作用靶点和关键成分.利用Metascape数据库分别进行KEGG通路和GO功能富集分析,依据P值筛选出相关性较高的信号通路.通过AutoDock、Pymol、Gromacs等软件对关键活性成分和核心作用靶点进行分子对接和分子动力学模拟,在分子层面进一步阐明关键成分与靶点结合的稳定性.结果 UPLC-Q-TOF-MS/MS分析得到39种化合物,将得到的化合物导入至TCMSP数据库,在"OB≥30％、DL≥0.18"条件下进一步筛选得到24种有效活性成分.获得177个仙方活命饮治疗脓毒症的潜在作用靶点.PPI网络分析依据degree值筛选出排名前五的核心靶点,分别是白细胞介素(IL)-6、肿瘤坏死因子(TNF)、信号转导与转录激活因子3(STAT3)、肿瘤抑制因子P53(TP53)、蛋白激酶B(AKT)1型.GO和KEGG富集分析显示,仙方活命饮在脓毒症治疗中涉及多条信号通路,主要包括丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)、PI3K-Akt等.通过分子对接和分子动力学模拟,发现仙方活命饮中排名前四的核心成分槲皮素、木犀草素、β-谷甾醇、柚皮素,与TP53、AKT1、STAT3、IL-6、TNF均具有较好的结合能力.结论 仙方活命饮具有"多成分、多靶点、多途径"的作用,槲皮素、木犀草素、β-谷甾醇、柚皮素可能是仙方活命饮的主要活性成分,TP53、AKT1、STAT3、IL-6、TNF可能是仙方活命饮治疗脓毒症的潜在治疗靶点.仙方活命饮可能通过MAPK、PI3K-Akt等信号通路途径发挥治疗作用.

摘要：目的 剖析国内外应急医疗物资储备的研究进展及热点演化路径.方法 本文以Web of Science核心合集和CNKI中2004～2024年共计640篇国内外文献作为研究对象,从发文脉络、学科分布、作者及研究机构、高被引论文、关键词主题路径追踪、聚类分析等多维度出发,基于CiteSpace文献计量软件进行可视化分析.结果 国内发文数量在2008年汶川地震等重大突发事件后增长,尤其是在新冠疫情后实现井喷式增长,并在近年来趋于稳定;而国外文献发表一直处于波动式缓慢上升状态,但同样在新冠疫情后实现发文量激增.国内研究以法学、经济学、公共管理等学科为基础;国外研究主要学科为Engineering、Operations Research Management Science等.国内高被引论文聚焦应急医疗物资储备的关键问题和解决路径,包括应急物流中心选址、应急物资并发分配与调度优化模型等;国外则多围绕应急医疗物资配置的模型算法展开,注重多学科交叉研究应用.国内研究热点从应急管理体系与策略构建,逐步深入到应急救援、卫生应急响应及应急物流与物资调配等领域;国外则从数学建模、优化选址等基础研究起步,逐渐扩展到灾害管理与应急响应、应急医疗服务与供应链优化、调度与优化算法应用以及深度学习等新技术在应急医疗物资储备领域的创新应用.结论 国内外应急医疗物资储备研究在起始时间及发展趋势上存在趋同性,均与重大传染病全球暴发流行等紧密相关;国内外研究群体及机构均较分散,待形成广泛学术共识和紧密研究团队;国内研究聚焦于体系构建、模式创新等方面,国外则在数理、计算机科学等学科领域有深入研究,侧重模型优化与策略设计.研究的整体趋势为由宏观理论向具体实践、由单一学科向跨学科融合不断深化.

摘要：文章详细分析了不同动物种类(包括猫、犬、啮齿类、节肢动物和海洋动物等)致伤后引发的局部与全身性感染,归纳了主要致病病原体及其临床表现.结果显示,动物致伤相关感染主要由细菌、病毒和寄生虫引起,其类型与传播途径因动物种类不同而存在显著差异.猫、犬咬伤以细菌性感染为主,啮齿类动物易传播病毒与寄生虫,节肢动物通过叮咬传播多种病原体,海洋动物致伤则常伴随毒素和机会性致病菌感染.动物致伤相关感染是全球公共卫生的重要问题,尤其在发展中国家和农村地区危害显著,未来应加强机制研究及全球防控合作.

摘要：脓毒症是一种由感染引发的全身性炎症反应综合征,其早期识别与精准预后评估对改善患者预后至关重要.细胞游离脱氧核糖核酸(cell-free DNA,cfDNA)作为新兴生物标志物,近年来在脓毒症领域参与疾病的发生、发展过程,并在预后评估中具有潜在价值.本研究系统阐述cfDNA的生成机制(包括细胞凋亡、坏死及免疫反应介导的释放途径)、临床应用前景(如早期识别、严重程度评估、病死率预测)及其与传统评分系统和生物标志物的互补性.通过分析cfDNA水平与脓毒症患者器官衰竭程度、治疗反应及长期预后的关联,以期能够为临床实践提供参考.

摘要：目的 构建和验证膝关节脱位多韧带损伤早期手术修复效果的列线图预测模型.方法 回顾2021年4月至2024年4月杭州师范大学附属萧山医院收治的258例膝关节脱位多韧带损伤早期手术患者的资料,按照8∶2随机分为训练集(208例)和验证集(50例).患者均给予早期关节镜下前、后交叉韧带(PCL)重建以及侧副韧带修补治疗,术后检查修复效果,将显效、有效患者纳入修复有效组,修复无效果纳入修复无效组.分析病情程度、Lysholm评分等对膝关节脱位多韧带损伤早期手术修复效果的影响,建立膝关节脱位多韧带损伤早期手术修复效果的预测模型并进行模型的验证及效能评估.结果 训练集46例(22.12％)修复无效,验证集14例(28.00％)修复无效.Logistic多因素回归分析显示,病情程度、Lysholm评分、国际膝关节文献委员会膝关节评估表(IKDC)评分是影响膝关节脱位多韧带损伤早期手术修复效果的危险因素.以上述影响因素为预测变量建立列线图预测模型,C-index指数为0.812(95％CI 0.778～0.834),预测膝关节脱位多韧带损伤早期手术修复效果的校正曲线趋近于理想曲线(P＞0.05).训练集受试者工作特征(ROC)曲线结果显示,列线图模型预测膝关节脱位多韧带损伤早期手术修复效果的敏感度为 77.98％,特异度为 82.03％,AUC 为 0.853(95％CI 0.771～0.923).验证集 ROC曲线结果显示,列线图模型预测膝关节脱位多韧带损伤早期手术修复效果的敏感度为72.01％,特异度为 89.03％,AUC 为 0.884(95％CI0.810～0.955).结论 病情程度、Lysholm 评分、IKDC评分是影响膝关节脱位多韧带损伤早期手术修复效果的因素,基于此构建的列线图模型能够预测膝关节脱位多韧带损伤早期手术修复效果.

摘要：目的 探讨急诊重症监护室(EICU)患者发生医院感染的危险因素,建立EICU患者发生医院感染的预测模型.方法 采用回顾性分析2018年1月至2021年12月入住广州医科大学附属第二医院EICU患者的临床资料,其中发生医院感染患者共78例,以1∶3的比例匹配出218例未发生医院感染的患者,通过多因素Logistic回归分析EICU患者发生医院感染的独立危险因素,构建发生医院感染的预测模型.结果 多因素Logistic回归分析显示,年龄(P=0.011,OR=1.026,95％CI 1.006～1.047)、气管插管(P＜0.001,OR=5.739,95％CI2.771～11.887)、联合应用抗生素(P＜0.001,OR=3.127,95％CI 1.649～5.930)是EICU患者发生医院感染的独立危险因素,最终的预测模型为P=0.026 ×A+1.747 ×B+1.140 ×C-4.730(A为年龄;当存在气管插管时,B赋值为1,否则为0;当联合应用抗生素时,C赋值为1,否则为0),当预测模型值＞0时医院感染风险增加.该模型的AUC为0.787,敏感度为0.910,特异度为0.586,最佳截断值为0.19,预测准确率为74.80％.结论 年龄、联合应用抗生素、气管插管是EICU患者发生医院感染的独立危险因素,以此构建的EICU医院感染预测模型具备较好的预测效果.

摘要：目的 探讨超声心动图参数预测脓毒症患者新发心房颤动的临床价值.方法 纳入2019年12月至2024年8月北京朝阳医院急诊医学中心诊断为脓毒症的患者377例,根据入院72 h内是否出现心房颤动分为新发心房颤动组93例,无新发心房颤动组284例.比较两组间临床资料、实验室生化指标及超声心动图参数,通过单因素和多因素Logistic回归分析脓毒症患者新发心房颤动的影响因素,建立模型并对模型进行评价.结果 年龄[比值比(OR)=1.049,P＜0.001]、机械通气(OR=2.714,P＜0.001)、使用血管活性药物(OR=2.303,P=0.006)及左心房前后径(OR=1.046,P=0.042)是脓毒症患者新发心房颤动的独立预测因子,上述四项指标联合预测模型的曲线下面积(AUC)为0.725(P＜0.001),敏感度为61.3％,特异度为80.6％,模型的Hosmer-Lemeshow检验显示拟合效果较好(P=0.208).结论 年龄、机械通气、使用血管活性药物及左心房前后径是脓毒症患者新发心房颤动的独立危险因素,上述指标联合建立的模型能有效地预测脓毒症患者新发心房颤动的风险.

摘要：海上伤员后送具有其独特的应用特点和环境要求,主要表现在海上作战地域覆盖广、海上移动缓慢、海上自然环境条件恶劣复杂等,这些特点都对无人机从事海上作战任务提出了更高的要求.本研究分析了海上无人机的发展现状、海上伤员后送特点及无人机在海上伤员后送方面的优势,通过对海上无人机在伤员后送中的重要作用及存在的问题进行深入探讨,以期能够对未来海上无人机的发展及海上伤员后送的研究提供理论支持.

摘要：随着5G技术的快速发展,其在急诊急救领域的应用逐渐受到关注.5G技术以其高速率、低延迟、广连接的特点,为急诊急救体系的优化提供了新机遇.本研究探讨了近年来5G背景下急诊急救体系现代化建设的研究进展,从5G的应用背景、5G背景下政策扶持推动、人才队伍建设、信息平台扩展、急救流程优化、设备性能提升、资源精准配置、信息全面共享、协同联动机制及我国公众急救知识科普培训等方面进行综述,并对5G背景下急诊急救体系建设现存问题及挑战进行阐述,对未来的发展进行展望,以期能够为我国急诊急救体系的建设发展提供参考.

摘要：近年来脓毒症逐渐成为社会关注的医疗健康问题之一,具有病死率高、预后差等特点.脓毒症是感染引起的宿主反应失衡所致危及生命的器官功能障碍临床综合征,其主要发生机制是炎症反应失衡,进而导致致命性组织器官损伤、凝血功能障碍等一系列反应.治疗脓毒症免疫失衡的主要思路是抑制早期过度炎症反应以及改善晚期机体免疫抑制状态.血必净注射液适用于因感染诱发的全身炎症反应综合征;也可配合治疗多器官功能障碍综合征的脏器功能受损期,能通过不同成分多靶点起效,综合调理脓毒症患者的免疫失衡状态,有效改善患者预后.本文就血必净注射液治疗脓毒症的相关进展做一综述,为脓毒症的免疫治疗提供新的思路.

摘要：脓毒症相关脑病(sepsis-associated encephalopathy,SAE)是指由中枢神经系统以外的感染引发脓毒症导致的弥漫性神经功能障碍.老年群体是SAE的高发人群,且临床症状常不典型,多合并基础疾病,易发生严重并发症和延误诊疗,并遗留远期或永久性中枢神经系统损伤.因此,对于老年SAE的快速、精准诊断与治疗至关重要.本专家共识基于循证医学证据及临床实践经验,针对老年SAE的危险因素、临床特征、诊断及治疗提出推荐意见,旨在规范SAE的诊疗流程,提升诊断准确性,降低病死率和改善患者预后.

摘要：目的 探索黄芪多糖(APS)对脂多糖(LPS)诱导小鼠肺泡巨噬细胞(MHS)有氧糖酵解和铁死亡的影响和调控机制.方法 用LPS诱导离体肺泡巨噬细胞系构建急性肺损伤细胞模型,分为对照组、LPS组、Bardoxolone+LPS组、APS+LPS组和ML385+APS+LPS组.用酶联免疫吸附实验(ELISA)、实时荧光定量逆转录聚合酶链反应(RT-qPCR)、蛋白质免疫印记法(Western blot)分别检测各组细胞炎症因子[白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]、氧化应激损伤指标[丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、活性氧(ROS)]、有氧糖酵解指标[乳酸脱氢酶(LDH)、果糖-2,6-二磷酸酶3(PFKFB3)、丙酮酸激酶2(PKM2)、己糖激酶2(HK2)]和铁死亡指标[长链酰基辅酶A合成酶4(ACSL4)、胱氨酸/谷氨酸反向转运蛋白(xCT)、谷胱甘肽过氧化物酶4(GPX4)]以及Nrf2/Keap1信号通路关键蛋白(细胞核Nrf2、细胞质Nrf2、Keap1)表达变化.结果 与对照组比较,LPS组IL-6、IL-1β、TNF-α表达水平升高,MDA、ROS水平升高,SOD水平下降;LDH、PFKFB3、PKM2、HK2、ACSL4在mRNA和蛋白表达水平升高,xCT、GPX4表达下降;细胞核Nrf2、Keap1表达减少.与LPS组比较,APS+LPS组IL-6、IL-1β、TNF-α表达水平下降,MDA、ROS 水平下降,SOD升高;LDH、PFKFB3、PKM2、HK2、ACSL4表达水平下降,xCT、GPX4表达升高;细胞核Nrf2、Keap1表达升高.Nrf2激活剂Bardoxolone可以部分逆转LPS组的代谢重编程和铁死亡,而APS+LPS组的治疗效果可以被Nrf2抑制剂ML385所抑制.结论 APS可以激活Nrf2/Keap1信号通路,抑制LPS诱导的肺泡巨噬细胞有氧糖酵解和铁死亡,缓解肺泡巨噬细胞损伤.