摘要：本刊对一些常用的词汇,如CT、MRI、DSA允许直接使用缩写;对以下常用词汇,可在第1 次出现时不标注英文全称,即写出中文全称后,直接用英文缩写.见下表.

摘要：未破裂颅内动脉瘤(UIA)较为常见,一旦破裂具有高病死率和高致残率.最大径＜5mm的小型动脉瘤约占UIA的90%.尽管多项研究表明小型UIA的年破裂风险较低,但在破裂动脉瘤中小型动脉瘤的比例并不低.如何准确评估小型UIA的破裂风险并选择安全、合理的干预策略是临床亟需解决的重要问题.该文对小型动脉瘤破裂风险评估及其治疗进展进行综述,以期为临床管理提供参考.

摘要：目的 构建预测伴右向左分流(RLS)患者发生隐源性卒中的最优机器学习模型,并进行可解释性分析.方法 回顾性连续纳入 2018 年 1 月至 2024 年 12 月于青岛大学附属医院崂山院区神经内科因偏头痛、不明原因头晕、卒中等行对比增强经颅多普勒超声(c-TCD)发泡试验并诊断存在RLS的患者.收集患者的一般资料及经胸超声心动图(TTE)检查的各项心脏参数,包括性别、年龄、吸烟史、饮酒史、高血压病、糖尿病、高脂血症、左心房直径(LAd)、左心房短径(LASd)、左心房长径(LALd)、左心室舒张末期内径(LVDd)、左心室收缩末期内径(LVDs)、左心室后壁厚度(LVPW)、室间隔厚度(IVS)、左心室射血分数(LVEF)及肺动脉收缩压(PASP).根据是否发生隐源性卒中将所有患者分为隐源性卒中组和未发生卒中组,比较两组患者的一般资料及TTE各项心脏参数.基于所有患者的一般资料及TTE检查的各项心脏参数构建预测RLS患者发生隐源性卒中的Logistic回归、决策树、随机森林、极限梯度提升(XGBoost)、梯度提升和极限树 6 种机器模型.采用重复10 次5 折交叉验证评估6 种机器学习模型的性能并分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算平均曲线下面积(AUC)、精确率、召回率、准确率和F1 得分.绘制 6 种机器学习模型的校准曲线评估各模型的预测概率是否接近真实概率,采用决策曲线分析(DCA)评估 6 种机器学习模型预测RLS患者发生隐源性卒中不同阈值概率区间内可提供的净获益,以确定预测模型的临床价值,阈值范围0～＜0.3 为低风险区域,0.3～0.6 为中等风险区域,>0.6～1.0 为高风险区域.以重复10 次5 折交叉验证中性能最优者(以AUC值为首要指标,AUC相同时优选敏感度最高者)为最优机器学习模型,采用 Delong 检验比较最优机器学习模型与其他模型间AUC差异.将所有患者按照8∶2 的比例随机分层抽样划分为训练集和测试集,基于训练集重新训练最优机器学习模型,并输入测试集中的数据进行Shapley加性解释(SHAP)分析.通过特征重要性柱状图(按平均SHAP值的降序排序)识别预测RLS患者发生隐源性卒中的核心预测因子;采用SHAP散点图分析特征值与模型输出的关联;采用SHAP Force图解析各特征预测单例RLS患者发生隐源性卒中的贡献度.绘制SHAP重要性排名前2 位特征的部分依赖图,评估2 个特征在RLS患者发生隐源性卒中预测中的边际效应及其非线性趋势,以探索最优机器学习模型量化关键预测因子与隐源性卒中发生风险的关系.结果 共纳入310 例RLS患者,男181 例,女129 例,年龄18～70 岁,中位年龄52(43,52)岁,其中隐源性卒中组164 例,未发生卒中组146 例.(1)与未发生卒中组比较,隐源性卒中组患者年龄及男性、高血压病、糖尿病、高脂血症、吸烟史、饮酒史患者比例均更高,且 LAd、LASd、LALd、LVDd、LVDs、LVPW、IVS和PASP均更大(均P＜0.05);LVEF组间比较差异无统计学意义(P=0.306).(2)采用重复10 次5 折交叉验证评估预测RLS患者发生隐源性卒中的6 种机器学习模型的ROC,结果显示,极限树模型预测RLS患者发生隐源性卒中的平均AUC最高(0.804),其次为随机森林(0.792)、梯度提升(0.777)、XGBoost(0.776)、Logistic 回归(0.764)和决策树(0.717).(3)校准曲线显示,极限树模型的校准曲线(Brier分数为0.197)更加贴近参考线,其次为随机森林(Brier 分数为 0.210)、Logistic 回归(Brier 分数为 0.222)、梯度提升(Brier 分数为0.244)、决策树(Brier分数为0.263),XGBoost(Brier分数为0.280)最差.DCA 显示,在部分中等风险区域(0.3～0.6),极限树模型的DCA曲线展现出较高的净获益率,在部分点表现明显优于其他模型.在高等风险区域(>0.6～1.0)净获益率下降,在低风险区域(0～＜0.3)净获益率低且趋近不干预曲线,差异缩小.6 种机器学习模型中极限树表现最佳,AUC为 0.804,准确率为 0.719、F1得分为 0.736.Delong检验结果显示,极限树模型与决策树模型的AUC差异有统计学意义(P＜0.05),与其他机器学习模型的差异均无统计学意义(均P>0.05).(4)310 例RLS患者中,训练集248 例,测试集62 例.与测试集比较,训练集RLS患者PASP更高(P=0.037),余训练集与测试集一般资料及TTE各项心脏参数的组间差异均无统计学意义(均P>0.05).(5)基于训练集重新训练极限树模型,并输入测试集中的数据进行SHAP分析,结果显示,LAd对极限树模型的重要性最大,其次依次为LALd、年龄、LVPW、LVDs、高血压病、LVDd、吸烟史、PASP.SHAP散点图显示,可能增加了RLS患者发生隐源性卒中风险的特征排名前2 位为LAd和LALd.(6)极限树模型的Force图显示,当SHAP值为1.0 时,患者年龄为 68 岁,其LAd、LALd、LVDd、IVS、LVDs分别为 34、56、48、10、30 mm.其中,LALd 区域占比最大,LVEF区域占比最小.(7)基于极限树模型特征重要性前 2 位LAd与LALd生成RLS患者发生隐源性卒中的部分依赖图显示,LAd＜32 mm时其平均预测概率为0.40,LAd为32～42 mm时的平均预测概率从0.35 升至0.60,LAd>42mm时的平均预测概率增长趋缓(平均预测概率为0.65);LALd＜40 mm时平均预测概率稳定在 0.40 以下,LALd 40～55 mm时持续升至近 0.60,LALd>55 mm后增长变缓.结论 基于RLS患者一般及TTE心脏参数构建的极限树模型可较为准确地预测RLS患者发生隐源性卒中的风险,其中 LAd和 LALd是影响极限树模型输出的排名前 2 位的重要因素,该模型在外部队列中的有效性及其对隐源性卒中发生风险的预测价值转化潜力仍有待进一步明确.

摘要：蛛网膜下腔出血(SAH)具有较高的病死率和致残率且多数幸存者发病后出现严重的认知障碍,涉及语言、记忆、执行能力、处理速度等多个领域.有研究指出SAH后认知障碍可能与早期脑损伤、迟发性脑缺血等因素密切相关,但其具体病理生理学机制尚未完全阐明.该文综述了SAH后认知障碍的病理生理学机制、危险因素、评估及治疗方面的研究进展,以期为临床研究和实践提供参考.

摘要：目的 探讨体质量指数(BMI)和三酰甘油葡萄糖(TyG)指数与大动脉粥样硬化(LAA)型轻型卒中早期神经功能恶化(END)的关系,并分析TyG指数在BMI和LAA型轻型卒中END发生风险中的中介效应.方法 回顾性连续纳入2023 年1 月至2025 年7 月宿迁市第一人民医院神经内科收治的LAA型轻型卒中[入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分≤5 分]患者.收集患者的临床资料,包括性别、年龄、BMI、入院血压(收缩压、舒张压)、脑血管危险因素[高血压病、糖尿病、冠心病、卒中史、吸烟史(吸烟定义为每天至少吸1 支烟,持续时间≥1 年)、大量饮酒(乙醇摄入量≥24g/d)]、入院时NIHSS评分.入院后24h内采集空腹血样行实验室检查,包括血小板计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、空腹血糖、肌酐、总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇.入院72h内药物治疗方案包括单抗、双抗、他汀类药物、降压药物、降糖药物.TyG指数=ln[空腹三酰甘油(mg/dl)×空腹血糖(mg/dl)/2],其中三酰甘油(mg/dl)=三酰甘油(mmol/L)×88.57,空腹血糖(mg/dl)=空腹血糖(mmol/L)×18.02.END定义为急性缺血性卒中发病后72h内NIHSS评分较入院时增加≥2 分或运动评分增加≥1 分,根据是否发生END将所有患者分为END组和非END组.比较两组患者的临床资料,并将差异有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析,探索LAA型轻型卒中发生END的独立危险因素.采用Spearman相关性分析分别探究BMI、TyG指数与LAA型轻型卒中患者发生END的相关性及 BMI与 TyG指数的相关性,以 0.8≤|r|＜1.0 为极强相关,0.6≤|r|＜0.8 为强相关,0.4≤|r|＜0.6 为中等相关,0.2≤|r|＜0.4 为弱相关,0＜|r|＜0.2 为极弱相关.采用Bootstrap方法分析TyG指数是否介导BMI和LAA型轻型卒中发生END之间的关联;若总效应(c)、自变量(BMI)对中介变量(TyG指数)的效应(a)、中介变量(TyG 指数)对因变量(LAA 型轻型卒中发生 END)的效应(b)及间接效应(95%CI不包含0)均有统计学意义,则中介效应成立.若间接效应 95%CI包含 0,则表示无中介效应.在满足中介效应成立的基础条件下,控制中介变量TyG指数,若BMI对LAA型轻型卒中患者发生END的直接效应系数c'有统计学意义(P＜0.05),则部分中介效应成立.结果 共纳入 381 例LAA型轻型卒中患者,男 227 例,女 154 例,年龄 34～94 岁,平均(66±11)岁,其中 END组120 例,非END组261 例.(1)与非 END组比较,END 组糖尿病患者比例[33.3%(40/120)比21.8%(57/261)]、入院收缩压[(167±21)mmHg比(158±21)mmHg]、入院舒张压[(93±15)mmHg比(86±16)mmHg]、空腹血糖[6.36(5.34,8.85)mmol/L比 5.51(4.95,6.57)mmol/L]、总胆固醇[(4.74±1.18)mmol/L比(4.31±1.05)mmol/L]、三酰甘油[1.25(0.84,1.91)mmol/L 比1.09(0.73,1.43)mmol/L]、低密度脂蛋白胆固醇[(3.08±0.88)mmol/L比(2.75±0.90)mmol/L]、BMI[(26.20±3.85)kg/m2 比(24.35±2.84)kg/m2]、TyG指数(8.84±0.83 比8.42±0.78)均更高(均P＜0.05).(2)排除空腹血糖、三酰甘油,多因素Logistic回归分析结果显示,BMI(OR=1.136,95%CI:1.051～1.228)、TyG指数(OR=1.631,95%CI:1.160～2.295)是LAA型轻型卒中患者发生END的独立危险因素(均P＜0.05).(3)Spearman相关性分析结果显示,TyG指数(r=0.222)和BMI(r=0.216)与LAA型轻型卒中患者发生END均成弱正相关(均P＜0.01),TyG指数与LAA型轻型卒中患者BMI成弱正相关(r=0.214,P＜0.01).(4)以TyG指数为中介变量,采用Bootstrap法进行中介效应分析,结果显示,BMI对LAA型轻型卒中患者发生END具有直接影响(c'=0.155,95%CI:0.081～0.230,P＜0.01),TyG指数在 BMI对 LAA型轻型卒中患者发生 END中具有部分中介作用(β=0.032,95%CI:0.012～0.060,P＜0.01),总效应值c=0.187,中介效应占总效应的17.11%.结论 BMI和TyG指数均与LAA型轻型卒中患者发生END相关,TyG指数在BMI和LAA型轻型卒中患者END发生风险中发挥了中介效应,在临床实践中,TyG指数或可作为评估LAA型轻型卒中患者END发生风险的辅助代谢标志物.

摘要：急性基底动脉闭塞是一种病死率和致残率均极高的脑血管疾病,尽早实现闭塞血管再通是治疗的核心.对于优势椎动脉存在串联病变的患者,需首先开通闭塞椎动脉,为后续基底动脉取栓建立通路.当顺行开通椎动脉困难时,经代偿血管进行逆行开通可作为一种备选策略.该文报道1 例急性基底动脉闭塞患者,在顺行开通左侧优势椎动脉失败后,成功经颈升动脉-左椎动脉吻合支逆行开通闭塞椎动脉,并经左侧桡动脉入路顺行置入导引导管完成取栓,术后即刻闭塞血管实现良好再通,术后90d随访改良Rankin量表评分1 分.

摘要：颅内复杂动脉瘤为难治性脑血管病变,一般定义为因动脉瘤形态、大小、瘤颈结构、载瘤动脉与分支血管关系等因素导致常规显微外科夹闭或血管内治疗手段难以安全、有效实施的颅内动脉瘤.近年来随着显微手术和术中监测技术的进步,脑血管旁路移植术在颅内复杂动脉瘤中的应用日趋成熟.该文综述了颅内复杂动脉瘤行脑血管旁路移植术的分类、适应证、供体及受体血管选择、术前评估、术中监测及其安全性和有效性,旨在为临床医师针对颅内复杂动脉瘤制定个体化治疗策略提供参考.

摘要：目的 分析老年脑梗死慢性期多病共存患者跌倒的影响因素,并构建预测跌倒发生风险的列线图模型.方法 回顾性连续纳入2022 年8 月至 2024 年 10 月合肥市第二人民医院老年医学科收治的老年(年龄≥60 岁)脑梗死慢性期(末次发病至入院时间≥1 个月)多病(≥2 种)共存患者.收集患者出院时的一般及临床资料,包括性别、年龄、体质量指数、共病种类[高血压病、糖尿病、冠心病、慢性心力衰竭、肌少症、骨质疏松症及其他慢性疾病(甲状腺功能减退、前列腺增生等)]、共病数量(≥3 种,2 种)、营养状况[营养风险筛查 2002(NRS-2002)量表评分]、跌倒风险[Tinetti平衡与步态评估(Tinetti POMA)量表评分]、肢体功能[改良 Rankin量表(mRS)评分]、认知情况[蒙特利尔认知评估(MoCA)量表评分]、下肢偏瘫情况(Brunnstrom 分期)及随访期(入院后 6 个月)内跌倒发生情况.入院次日晨起空腹状态下采集静脉血,检测糖化血红蛋白、空腹血糖、白蛋白、前白蛋白、三酰甘油、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、肌酐、尿酸水平.根据随访 6 个月内是否发生跌倒将患者分为跌倒组和非跌倒组,比较两组的一般及临床资料和实验室指标,将差异有统计学意义的因素纳入多因素Logistic回归分析,探索老年脑梗死慢性期多病共存患者跌倒的影响因素并构建列线图预测模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线评估该列线图模型的预测效能.结果 共纳入 147 例老年脑梗死慢性期多病共存患者,其中男59 例,女88 例,年龄61～93 岁,平均(77±7)岁,脑梗死末次发病至入院时间17～122 个月,平均(63±17)个月,患者共病数量2～6 种,中位共病数量3(2,4)种,占比前3 位的共病疾病为高血压病[94.56%(139/147)]、糖尿病[57.14%(84/147)]、肌少症[42.86%(63/147)]和骨质疏松症[42.86%(63/147)];随访期间,54 例(36.73%)患者发生跌倒,为跌倒组,其余 93 例患者为非跌倒组.(1)与非跌倒组相比,跌倒组年龄[82(76,85)岁比75(69,82)岁]、NRS-2002 量表评分[4(3,4)分比3(2,3)分]及共病数量≥3 种[94.44%(51/54)比44.09%(41/93)]、骨质疏松症[70.37%(38/54)比 26.88%(25/93)]、肌少症[81.48%(44/54)比20.43%(19/93)]患者比例均更高,Tinetti POMA量表评分[(16.59±1.09)分比(17.41±1.02)分]、白蛋白[37.65(35.60,39.73)g/L比 39.90(37.55,41.95)g/L]均更低(均 P＜0.01).(2)多因素Logistic回归分析显示,骨质疏松症(OR=3.059,95%CI:1.063～8.797)、肌少症(OR=23.698,95%CI:5.157～108.912)、共病数量≥3 种(OR=16.839,95%CI:2.227～127.348)、高NRS-2002量表评分(OR=5.346,95%CI:2.035～14.047)是老年脑梗死慢性期多病共存患者发生跌倒的独立危险因素(均P＜0.05),高Tinetti POMA量表评分是老年脑梗死慢性期多病共存患者发生跌倒的独立保护因素(OR=0.434,95%CI:0.217～0.868,P=0.018).(3)基于多因素Logistic回归分析结果绘制预测老年脑梗死慢性期多病共存患者跌倒的列线图,ROC曲线分析显示,列线图模型预测老年脑梗死慢性期多病共存患者发生跌倒的曲线下面积为0.894(95%CI:0.840～0.948),敏感度为77.80%,特异度为 90.30%;Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验结果显示,该列线图模型拟合良好(χ2=9.612,P=0.293);决策曲线显示,阈值概率在0.01～0.99 时模型均可产生更好的临床效益.结论 老年脑梗死慢性期多病共存患者常患疾病以共病高血压病、糖尿病多见且存在较高的跌倒发生率,其跌倒与伴骨质疏松症、肌少症及共病数量多、营养风险高、Tinetti POMA量表评分低等多因素有关,基于上述因素构建的列线图模型具有良好的预测效能,可为临床预测老年脑梗死慢性期多病共存患者跌倒及制定预防策略提供量化工具.

摘要：缺血性卒中具有高发病率、高致残率及高病死率,其病理机制涉及凋亡、坏死性凋亡、铁死亡、焦亡、铜死亡等多种细胞死亡形式,这些细胞死亡形式相互作用,共同影响疾病进程.该文综述了不同细胞死亡形式的特征、调控机制及其在缺血性卒中中的作用,并对各类细胞死亡形式间的相互作用进行探讨,同时总结了干预不同细胞死亡形式的药物研究进展,以期为发掘缺血性卒中治疗新的靶点和策略提供参考.

摘要：目的 构建动脉内穿行伪影(ATA)评分方法,并探索其对前循环大血管闭塞(LVO)性卒中行机械取栓血管成功再通患者术后90d预后的预测价值及梗死体积与ATA评分的相关性.方法 前瞻性连续纳入松原吉林油田医院神经内科2023 年1 月至2024 年12 月收治的发病24h内行机械取栓术后血管成功再通并于术前完成三维动脉自旋标记(3D-ASL)MR检查的急性前循环LVO性卒中患者.收集所有患者的一般及临床资料,包括性别、年龄、脑血管危险因素(高血压病、糖尿病、心房颤动、吸烟、饮酒、卒中史、高脂血症、高同型半胱氨酸血症)、入院美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、梗死体积、发病至术前MR时间、责任闭塞血管(颈内动脉、大脑中动脉M1 段)、发病至血管成功再通时间、静脉溶栓、手术相关指标[首选术式(单纯支架取栓、支架取栓联合抽吸取栓)、取栓次数≤2 次、补救措施(球囊扩张、支架置入、球囊扩张联合支架置入、动脉内泵入替罗非班)、股动脉穿刺至血管成功再通时间].对于发病4.5h内且无静脉溶栓禁忌证者,给予阿替普酶或替奈普酶静脉溶栓.静脉溶栓后、桥接治疗前行头部MR检查,包括T1 加权成像、T2 加权成像、液体衰减反转恢复序列、扩散加权成像、MR血管成像、3D-ASL.借鉴Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)体系构建ATA评分方法,将大脑中动脉供血区分为7 个区域(岛叶、M1～M6 段供血区),并按有或无ATA计分,若某一区域脑沟内存在清晰的ATA信号,即计1 分,若未见ATA,则计0 分,总分为0～7 分,分值越高表示ATA分布范围越广.由2 名具有9 年以上工作经验的核磁科副主任医师共同评分,采用Cohen's Kappa系数对评分结果进行一致性检验,以Kappa值作为效应量,Kappa值≥0.81 为一致性很好,Kappa值0.61～0.80 为一致性较好,Kappa值0.41～0.60 为一致性中等,Kappa值0.21～0.40 为一致性一般,Kappa值≤0.20 为一致性较差.存在争议时,由第3 名核磁科主任医师进行最终判读.根据术后90d改良Rankin量表(mRS)评分将所有患者分为预后良好(mRS评分≤2 分)组和预后不良(mRS评分＞2 分)组.将组间比较差异有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析并控制混杂因素,探索急性前循环LVO性卒中行机械取栓血管成功再通患者术前ATA评分与术后90d良好预后的关系,绘制受试者工作特征曲线,分析术前ATA评分预测急性前循环LVO性卒中行机械取栓血管成功再通患者术后90d良好预后的曲线下面积(AUC),根据最佳截断值将患者分为ATA低分患者和ATA高分患者,比较两组的一般及临床资料.采用Pearson相关分析或Spearman秩相关分析评估机械取栓前梗死体积与ATA评分之间的关系,以相关系数绝对值≥0.8 为高度相关,0.6～＜0.8 为强相关,0.4～＜0.6 为中等强度相关,0.2～＜0.4 为弱相关,＜0.2 为极弱相关或无关.结果 共纳入急性前循环LVO性卒中行机械取栓血管成功再通患者81例,男56例,女25例,年龄38～81岁,中位年龄66(57,72)岁,其中预后良好组43 例,预后不良组38 例.(1)2 名核磁科医师对患者ATA评分的结果一致性很好(Kappa值为0.811,95%CI:0.716～0.905,P＜0.01).(2)预后良好组与预后不良组患者高脂血症、饮酒、入院NIHSS评分、ATA评分、梗死体积差异均有统计学意义(均P＜0.05).(3)在调整了混杂因素后,多因素Logistic回归分析结果显示,高ATA评分为急性前循环LVO性卒中行机械取栓血管成功再通患者术后90d良好预后的预测因素(OR=1.510,95%CI:1.111～2.051,P=0.008).(4)ATA评分预测前循环LVO性卒中行机械取栓血管成功再通患者术后90d预后的最佳截断值为3.5 分,AUC为0.742(95%CI:0.635～0.890),敏感度 0.628,特异度 0.789;与ATA低分(＜4 分)患者(46 例)相比,ATA高分(≥4 分)患者(35 例)入院NIHSS评分更低[12.00(10.50,14.00)分比15.00(12.00,18.75)分],梗死体积更小[16.90(9.80,39.85)ml比36.15(17.38,96.85)ml],预后良好患者比例更高[77.14%(27/35)比34.78%(16/46);均P＜0.01].(5)Spearman相关性分析结果显示,急性前循环LVO性卒中行机械取栓血管成功再通患者梗死体积与ATA评分成弱负相关(r=-0.359,P=0.001).结论 术前ATA评分与急性前循环LVO性卒中行机械取栓血管成功再通患者术后90d良好预后相关,ATA评分越高,预后越好;梗死体积与ATA评分成弱负相关.

摘要：蛛网膜下腔出血(SAH)是一种严重的脑血管疾病,其具有高病死率和高致残率特点,严重影响患者预后.铁死亡为一种依赖铁离子积累和脂质过氧化的细胞死亡方式,在SAH后原发性脑损伤和继发性脑损伤研究中受到广泛关注.该文综述了SAH后铁死亡的特征、相关信号通路、在神经元与神经胶质细胞间相互作用中的影响及靶向铁死亡的治疗策略,以期为以铁死亡为靶向的SAH基础研究和临床治疗提供新思路.

摘要：目的 探索前循环大血管闭塞性急性缺血性卒中(LVO-AIS)行血管内治疗(EVT)血管成功再通后术中DSA静脉早显(EVD)和毛细血管充血(CB)与出血转化(HT)及其严重亚型——脑实质出血2 型(PH2)和症状性颅内出血(sICH)的关系.方法 回顾性连续纳入2022 年10 月至2024 年7 月河南省人民医院脑血管病科收治的发病24h内行EVT且血管成功再通[术后即刻改良脑梗死溶栓(mTICI)分级≥2b级]的前循环LVO-AIS患者.收集患者的一般及临床资料,包括性别、年龄、高血压病、糖尿病、高脂血症、冠心病、心房颤动、吸烟史、饮酒史、既往卒中、入院美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、入院格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、入院Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)、急性卒中治疗Org 10172 试验(TOAST)分型(动脉粥样硬化型、心源性栓塞型、其他病因型、不明原因型)、治疗时间窗[发病至穿刺时间(OPT)≤6 h,＞6～＜12 h,12～24 h]、闭塞部位(颈内动脉、大脑中动脉M1 段或M2 段、大脑前动脉A1 段、串联闭塞)、术前静脉溶栓、血管开通技术(机械取栓、直接血管成形、机械取栓+补救血管成形)、OPT、穿刺至血管成功再通时间、发病至血管成功再通时间及入院血液检查指标[中性粒细胞、淋巴细胞计数、血小板计数、纤维蛋白原、血糖、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、全身免疫炎症指数(SII)].血管成功再通后DSA中存在EVD为EVD+,不存在EVD为EVD-,存在CB为CB+,不存在CB为CB-,存在EVD但不存在CB为EVD+CB-,不存在EVD但存在CB为EVD-CB+,存在EVD和CB为EVD+CB+,存在EVD和(或)CB为EVD+/CB+.术后72h行CT评估是否发生HT、PH2 和sICH.不存在颅内出血的患者为无HT组;存在任何类型颅内出血的患者为HT组;血肿体积＞梗死体积的30%,并存在明显占位效应的出血或远离梗死灶出血的患者为PH2 组;sICH为存在任何形式的颅内出血且伴随神经功能恶化(NIHSS评分较基线增加≥4 分或NIHSS中任意一项评分较基线增加≥2 分)的患者为sICH组.将无HT组与其他3 组比较差异有统计学意义的因素采用逐步向前回归筛选变量并进行多因素Logistic回归分析,分析前循环LVO-AIS患者EVT术后72h发生HT、PH2 和sICH的影响因素.绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),评估EVD+CB+与EVD+/CB+对HT、PH2 及sICH的预测效能.结果 共纳入190 例行EVT后血管成功再通的前循环LVO-AIS患者,男112 例,女78 例,年龄25～84 岁,平均(63±14)岁.术后HT组患者39 例(20.5%),PH2 组患者18 例(9.5%),sICH组患者18 例(9.5%),其中13 例(6.8%)患者为PH2 和sICH.术后即刻DSA显示EVD+患者20 例(10.5%),CB+患者45 例(23.7%),EVD+CB-患者5 例(2.6%),EVD-CB+患者30 例(15.8%),EVD+CB+患者15 例(7.9%).(1)与无HT组患者相比,HT组患者入院NIHSS评分、血糖、NLR及SII均更高,入院GCS评分、入院ASPECTS、淋巴细胞计数和血小板计数均更低,EVD-CB+、EVD+CB+及EVD+/CB+患者比例均更高(均P＜0.05),余一般及临床资料的组间差异均无统计学意义(均P＞0.05);与无HT组患者相比,PH2 组患者入院ASPECTS更低,糖尿病患者比例、血糖NLR及SII均更高,EVD+CB+和EVD+/CB+患者比例均更高(均P＜0.05),余一般及临床资料的组间差异均无统计学意义(均P＞0.05);与无HT组相比,sICH组患者入院ASPECTS、淋巴细胞计数和血小板计数均更低,NLR、SII均更高,EVD+CB+和EVD+/CB+患者比例均更高(均P＜0.01),余一般及临床资料的组间差异均无统计学意义(均P＞0.05).(2)多因素Logistic回归分析结果显示,高血小板计数(OR=0.992,95%CI:0.985～0.999,P=0.022)和高入院ASPECTS(OR=0.607,95%CI:0.424～0.871,P=0.007)为前循环LVO-AIS患者行EVT血管成功再通后发生HT的独立保护因素,EVD+CB+(OR=8.664,95%CI:1.533～48.953,P=0.015)及EVD+/CB+(OR=5.866,95%CI:2.261～15.217,P＜0.01)均为前循环LVO-AIS患者行EVT血管成功再通后发生HT的独立危险因素;高入院ASPECTS(OR=0.595,95%CI:0.362～0.975,P=0.039)为前循环LVO-AIS患者行EVT血管成功再通后发生PH2 的独立保护因素,EVD+CB+(OR=25.450,95%CI:3.719～174.158,P＜0.01)和EVD+/CB+(OR=7.747,95%CI:1.664～36.066,P=0.009)为前循环LVO-AIS患者行EVT血管成功再通后发生PH2 的独立危险因素;高入院ASPECTS为前循环LVO-AIS患者行EVT血管成功再通后发生sICH的独立保护因素(OR=0.563,95%CI:0.357～0.888,P=0.014),EVD+CB+为前循环LVO-AIS患者行EVT血管成功再通后发生sICH的独立危险因素(OR=52.576,95%CI:7.866～351.432,P＜0.01).(3)ROC曲线分析显示,EVD+CB+预测前循环LVO-AIS患者行EVT血管成功再通后发生HT、PH2 及sICH的AUC分别为0.660、0.771 和0.716;EVD+/CB+预测前循环LVO-AIS患者行EVT血管成功再通后发生HT、PH2 及sICH的AUC分别为0.754、0.837 和0.726.结论 EVT术中联合评估EVD和CB对前循环LVO-AIS患者血管成功再通后发生HT、PH2 和sICH具有一定的预测效能,或可作为术中识别高出血风险患者的实时影像学标志物.

摘要：新的一年如期而至.站在2026 年的起点回望,内心愈发真切地感受到我们正处于技术范式转移与医疗本质回归交织的新时代.2026 年是一个重新定义"价值"的年份,其关乎新技术浪潮下的共生,更关乎如何在坚守初心中推陈出新.

摘要：近年来,儿童及青年急性缺血性卒中发病率呈上升趋势,其病因复杂,致残、致死率高,疾病负担重.血管内治疗在大血管闭塞性急性缺血性卒中患者中具有重要临床应用价值,多项研究显示,儿童及青年大血管闭塞性急性缺血性卒中患者行血管内治疗的血管成功再通率高,且与老年患者相比预后可能更佳.该文对儿童及青年大血管闭塞性急性缺血性卒中的病因及病理特点、血管内治疗现状和预后影响因素的研究进展进行了归纳总结.

摘要：目的 探讨2015-2025 年烟雾病相关研究的现状、研究热点及变化趋势.方法 检索Web of Science数据库2015 年1 月1 日至2025 年10 月2 日收录的烟雾病相关文献,并排除目录、文献评论等特殊类型文献,仅纳入论著、综述、短篇评述和病例报告文献.关键词检索式为:TS(主题)="moyamoya disease OR moyamoya",文献语言设定为英语,将检索的全部文献的题录信息以文本格式下载以进行进一步数据处理.利用EndNote 21.3 对检索文献的题录信息进行去除重复文献、修正错误信息等数据清洗操作,采用VOSviewer 1.6.20 对清洗后的数据进行国家共现、作者共现和关键词共现分析.共现分析纳入的国家发表文献数≥2 篇,作者发表文献数≥15 篇,关键词出现次数≥15 次.采用VOSviewer 1.6.20 软件统计两个关键词同时出现的期刊数量作为这两个关键词间链接的强度值,每个关键词的关联强度为所有链接的强度值之和,统计出现数≥5 次的关键词并按照关联强度由高到低进行排序.将清洗后的数据导入CiteSpace 6.3.R1 并完成时间叠加作者共现分析,通过对关键词共现的突现检测结合文献发表时间探究2015-2025 年烟雾病相关研究发展变化情况.本研究统计的国家、机构和作者发表的文献数量均为出现频次,统计的作者出现情况包含第一作者、通信作者、参与作者,统计的机构出现情况包含作者的所有署名机构,若作者存在重名现象,则根据分析结果寻找可疑重名作者,将作者姓名与"moyamoya disease"作为共同关键词检索,并人工审核检索后的文献,根据作者署名机构鉴别重名的作者,并分开统计文献数量与文献被引次数.被引次数为作者每篇文献被引用次数的总和.结果(1)Web of Science数据库中共检索到2015-2025 年符合本研究纳入标准的烟雾病相关文献2 700 篇,其中发表烟雾病相关文献数量以中国为首(784 篇),日本发表文献620 篇,美国发表文献614 篇,国家共现聚类图谱显示,发表文献数量以中国、美国、日本为三大核心,与其他国家研究关联强度由高到低排名前3 位的依次为美国(263)、中国(106)、日本(83).发表文献国家具有明显的地区聚类特征,其中欧洲的德国、意大利、法国、瑞士关联紧密.(2)2015-2025 年Web of Science数据库中以首都医科大学发表的烟雾病相关文献数量最多(220 篇),其次为中国国家神经系统疾病临床医学研究中心(108 篇)和北京脑重大疾病研究院脑卒中研究所(105 篇).(3)2015-2025 年Web of Science数据库中发表烟雾病相关文献核心作者群体包括张东(Zhang Dong;127 篇)、王嵘(Wang Rong;110 篇)、张岩(Zhang Yan;93 篇)等,作者的合作网络主要由13 个团队组成,以张东(Zhang Dong)、王嵘(Wang Rong)、Susumu Miyamoto领衔的合作网络尤为突出.(4)2015-2025 年Web of Science数据库中发表的烟雾病相关文献中出现次数≥5 次的关键词共301 个,除去包含moyamoya或moyamoya disease的关键词外,stroke(卒中;315 次)、vascular disorders(血管疾病;181 次)、revascularization(血运重建;169 次)是出现频次排名前3 位的关键词.VOSviewer关键词聚类分析共形成7 个主要的关键词聚类,分别为以stroke(卒中)为主的蓝色聚类、以genetics(基因学)为主的红色聚类、以magnetic resonance imaging(MRI)为主的紫色聚类、以cerebral revascularization(脑血运重建)为主的绿色聚类、以biomarker(生物标志物)为主的蓝绿色聚类、以perfusion(脑灌注)为主的黄绿色聚类、以risk factor(危险因素)为主的棕色聚类.(5)CiteSpace关键词突现分析显示,突现强度值最高的关键词为brain(脑),其次为pial synangiosis(软脑膜血管成形术);突现时间最近的关键词为machine learning(机器学习),突现起始年份为2024 年;VOSviewer软件关键词共现时间叠加聚类分析结果显示,2015-2020 年发表的文献主要以关键词genetics(基因学)、intracerebral hemorrhage(脑出血)、ec-ic bypass(颈外-颈内动脉血管旁路移植术)等为主题展开,而 2021-2025 年发表文献的研究方向变为以stroke(卒中)、biomarker(生物标志物)、magnetic resonance imaging(MRI)、cerebral revascularization(脑血运重建)、cerebral blood flow(脑血流量)、perfusion(灌注)为主.结论 2015-2025 年Web of Science数据库中烟雾病相关研究的文献发表数量呈逐年稳定上升趋势,研究重点包含烟雾病的病因和病理机制、诊断、治疗及预后评估管理等方面,研究机构以中国、日本、韩国和美国的医疗和科研机构为主,烟雾病相关生物标志物、脑灌注及灌注影像学、危险因素、MRI、血运重建术等可能是未来烟雾病研究的热点与趋势.

摘要：目的 探讨血管内治疗急性前循环中等血管闭塞(MeVO)的安全性及有效性.方法 回顾性连续纳入2017 年2 月至2025 年1 月入住大连医科大学附属第一医院介入治疗科(一部)且行机械取栓治疗的原发性急性前循环MeVO患者31 例.收集所有患者的基线及手术资料,基线资料包括性别、年龄、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、入院时Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)、高血压病、糖尿病、吸烟、心房颤动、病变位置(大脑中动脉M2 段或M3 段,大脑前动脉A2 段或A3 段)、急性卒中Org 10172 治疗试验(TOAST)分型;手术资料包括发病至股动脉穿刺时间(≤6 h,＞6～＜12 h,12～24 h)、股动脉穿刺至血管再通时间(≤60 min,＞60～＜120 min,≥120 min;对于血管再通失败患者定义为股动脉穿刺至手术结束时间)、静脉溶栓、首选机械取栓方式(支架取栓、抽吸取栓、微导丝碎栓)、取栓次数、补救措施(球囊扩张、支架置入、球囊扩张联合支架置入)、术后即刻血管再通情况[脑梗死溶栓(TICI)分级0～2a级为血管再通失败,2b～3 级为血管成功再通].术后3 个月采用改良Rankin量表(mRS)评估患者神经功能并分为预后良好(mRS评分0～2 分)组和预后不良(mRS评分3～6 分)组.安全性指标包括术后24h内颅内出血[症状性颅内出血(术后24h内经CT检查确认存在颅内出血且患者NIHSS评分较术前至少增加4 分)、无症状性蛛网膜下腔出血(术后24h内经CT检查确认血液进入蛛网膜下腔,但患者无头痛、恶心及意识障碍等典型症状)]、术中操作相关并发症[动脉夹层(非血流限制性夹层)、血管穿透、血管痉挛、栓子远端栓塞]、术后3 个月全因病死率.有效性指标包括术后即刻血管成功再通率、术后90d良好预后患者比例.结果(1)共纳入31 例符合本研究纳入排除标准且行机械取栓治疗的急性前循环MeVO患者,男19 例,女12 例,年龄57～86 岁,平均(69±10)岁,入院时NIHSS评分6～30 分,中位评分15.0(12.5,17.0)分;心房颤动为最常见的脑血管危险因素,占比为74.2%(23/31),其次为高血压病[54.8%(17/31)];心源性栓塞型患者占比74.2%(23/31),动脉粥样硬化型患者占比16.1%(5/31);30 例大脑中动脉M2 段闭塞,1 例大脑前动脉A2 段闭塞.(2)25 例(80.6%)患者于发病6h内行血管内治疗,6 例(19.3%)患者于发病后＞6～＜12 h内[中位时间8.00(6.75,10.25)h]行血管内治疗;26 例(83.9%)患者股动脉穿刺至血管再通时间位于120 min之内;8 例(25.8%)患者行静脉溶栓桥接血管内治疗,27 例患者首选支架取栓治疗,平均取栓次数(1.1±0.2)次,其中1 例患者首选支架取栓后血管重度狭窄近闭塞,应用支架置入血管成形术补救后血管成功再通,TICI分级3 级.3 例患者首选局部应用微导丝碎栓,其中2 例术后即刻TICI分级2b级,1例TICI分级2a级,术后3 个月随访,2 例mRS评分3 分,1 例mRS评分0 分.1 例患者首选抽吸取栓,术后即刻TICI分级3 级,术后3 个月随访mRS评分1 分.(3)安全性评估:术中共6 例发生手术操作相关并发症,其中2 例大脑中动脉M2 段闭塞患者术中栓子远端栓塞至M4 段,仅予替罗非班2ml局部应用,栓子均部分溶解,术后3 个月mRS评分分别为1、3 分;术中发生非血流限制性夹层2 例,责任血管痉挛2 例.无症状性蛛网膜下腔出血2 例,均为M2 段闭塞患者,予临床观察,均无新发临床症状;2 例患者住院期间死亡,其中1 例死于消化道出血,1 例死于心肌梗死;出院后3 个月,无新发死亡患者.(4)有效性评估:31 例患者中,27 例(87.1%)患者术后即刻血管成功再通,其中18 例患者术后即刻TICI分级3 级.术后3 个月随访,预后良好组16 例,预后不良组15 例,与预后不良组比较,预后良好组男性患者占比(13/16 比6/15,P=0.029)、入院时ASPECTS[9.00(8.75,9.25)分比8.00(7.00,8.50)分,P=0.042]均更高,高血压病患者占比更低(3/16 比14/15,P=0.001),余组间比较差异均无统计学意义(均P＞0.05).结论 血管内治疗急性前循环MeVO具有较高的血管成功再通率,且可获得良好临床预后,但需重视手术相关并发症.

摘要：目的 探讨急性脑梗死患者定量脑电图(QEEG)特征及其与早期认知功能障碍的相关性.方法 前瞻性连续纳入2022 年1 月至2024 年12 月南京中医药大学附属医院神经内科收治的急性脑梗死患者.收集患者的一般及临床资料,包括年龄、性别、高血压病、糖尿病、冠心病、入院美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、受教育年限.依据患者入院第2 天蒙特利尔认知评估(MoCA)量表评分并校正受教育年限,将所有患者分为认知障碍组(MoCA量表评分＜26 分)及非认知障碍组(MoCA量表评分≥26 分).入院第2 天采集并定量分析所有患者QEEG参数,包括α波、θ波、β波、δ波绝对功率值、额区δ波绝对功率与α波绝对功率比值(F-DAR)、额区δ波绝对功率与θ波绝对功率之和与α波绝对功率与β波绝对功率之和的比值(F-DTABR)、后头部δ波绝对功率与α波绝对功率比值(P-DAR)、后头部δ波绝对功率与θ波绝对功率之和与α波绝对功率与β波绝对功率之和的比值(P-DTABR).采用Pearson相关性分析评估QEEG参数与MoCA量表评分的相关性,0.7≤|r|＜0.9 为二者存在高相关性,0.9≤|r|＜1.0 为二者存在极高相关性.采用受试者工作特征(ROC)曲线评估与MoCA量表评分存在高相关性和极高相关性的复合QEEG参数对急性脑梗死患者早期认知功能障碍的诊断价值.结果 共纳入急性脑梗死患者60 例,男49 例,女11 例,年龄30～79 岁,平均(62±11)岁.其中,认知障碍组30 例,非认知障碍组30 例.(1)与非认知障碍组相比,认知障碍组患者受教育年限更短[(10.47±3.06)年比(15.07±4.36)年],入院NIHSS评分更高[(13.30±2.59)分比(8.80±1.99)分;均P＜0.01],余一般及临床资料的组间差异均无统计学意义(均P＞0.05).(2)与非认知障碍组相比,认知障碍组患者QEEG α波绝对功率更低[(6.35±0.41)μV2 比(7.70±0.39)μV2,P＜0.01],θ波绝对功率[(14.72±0.85)μV2 比(13.13±0.34)μV2]、δ波绝对功率[(25.38±2.03)μV2 比(23.28±3.87)μV2]、F-DAR(3.94±0.47 比2.95±0.51)、P-DAR(4.10±0.60 比3.28±0.49)、F-DTABR(3.83±0.30 比3.01±0.47)、P-DTABR(3.94±0.35 比3.22±0.33)均更高(均P＜0.05).(3)Pearson相关性分析显示,α波绝对功率与MoCA量表评分成正相关(r=0.790),θ波绝对功率(r=-0.787)、δ波绝对功率(r=-0.351)、F-DAR(r=-0.726)、P-DAR(r=-0.509)、F-DTABR(r=-0.758)、P-DTABR(r=-0.654)均与MoCA量表评分成负相关(均P＜0.01,校正后均P＜0.008),其中α波及θ波绝对功率、F-DAR、F-DTABR与MoCA量表评分高度相关.(4)ROC曲线分析显示,F-DAR诊断急性脑梗死患者早期认知功能障碍的曲线下面积(AUC)为0.912(95%CI:0.844～0.981),敏感度为1.00,特异度为0.67,最佳截断值为3.03,F-DTABR诊断急性脑梗死患者早期认知功能障碍的AUC为0.933(95%CI:0.876～0.990),敏感度为0.87,特异度为0.80,最佳截断值为3.47.F-DAR、F-DTABR联合诊断急性脑梗死患者早期认知功能障碍的AUC为0.949(95%CI:0.895～1.000),敏感度为0.97,特异度为0.80.结论 QEEG中的特征性参数可为急性脑梗死患者早期认知功能障碍评估提供重要的客观依据.

摘要：近年来,机器人技术迅速迭代,显微手术机器人凭借其高精度、高稳定性和高灵活性优势在血管吻合领域逐步开始应用.该文综述了显微手术机器人在颅内血管吻合中的研究进展,并提出了应用于临床实践存在的困难、挑战及对未来的展望,以期为相关领域的研究者和临床医师提供参考.

摘要：目的 探讨融合临床因素、CT血管成像(CTA)特征及影像组学特征的多模态整合策略在识别急性缺血性卒中(AIS)相关颈动脉粥样硬化(CAS)斑块中的价值.方法 回顾性连续纳入2019 年1 月至2024 年12 月于浙江省丽水市中心医院影像科(中心Ⅰ)、苏州大学附属第二医院影像科(中心Ⅱ)及苏州大学附属常熟医院影像科(中心Ⅲ)1 个月内行头颈部CTA和头部MRI检查的CAS患者,纳入患者最多的中心按7∶3 将患者随机划分为训练集和内部验证集,其他中心患者作为外部验证集.根据是否发生AIS将所有患者分为AIS组和非AIS组.收集所有患者的临床特征资料,包括年龄、性别、高血压病、糖尿病、吸烟史及影像学检查前30d内最后一次实验室检查结果(包括同型半胱氨酸、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇).AIS组患者以扩散加权成像(DWI)上急性梗死灶解剖位置对应的斑块(AIS相关CAS斑块)为评估对象,非AIS组以颈动脉颅外段狭窄程度较重一侧的斑块为评估对象,收集所有患者头颈部CTA特征,包括斑块所在部位血管狭窄率、斑块最大厚度、斑块溃疡(对比剂进入斑块内≥1 mm)、斑块长度(CT曲面重建图像上沿血管中心线测量斑块起点至终点的距离).比较训练集、内部验证集、外部验证集中AIS组与非AIS组患者临床特征和头颈部CTA特征的差异.将训练集AIS组和非AIS组单因素分析中差异有统计学意义的因素纳入多因素Logistic回归分析,筛选CAS患者发生AIS的独立危险因素并构建临床-CTA模型.采用Radcloud平台对所有患者的斑块区域进行影像组学特征提取及Z分标准化,通过最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行降维筛选特征,并在3 个数据集中分别构建支持向量机(SVM)、极限梯度提升(XGBoost)、随机森林(RF)、逻辑回归(LR)与朴素贝叶斯(NB)5 种机器学习分类器以识别AIS相关CAS斑块,绘制5 种机器学习分类器的受试者工作特征(ROC)曲线并采用Delong检验比较曲线下面积(AUC),辅以敏感度、特异度、准确度选择最优分类器并计算影像组学评分(Rad-score).将临床-CTA模型中纳入的临床特征、头颈部CTA特征及Rad-score纳入多因素Logistic回归分析,构建联合模型并绘制列线图.采用ROC曲线、决策曲线分析(DCA)、校准曲线评价临床-CTA模型、影像组学模型及联合模型在训练集、内部验证集及外部验证集中识别AIS相关CAS斑块的性能.结果 共纳入CAS患者231 例,训练集119 例,其中AIS组58 例,非AIS组61 例;内部验证集52 例,其中AIS组25 例,非AIS组27 例;外部验证集60 例,其中AIS组26 例,非AIS组34 例.(1)训练集中,AIS组高密度脂蛋白胆固醇水平低于非AIS组(P=0.010),但其在内部验证集和外部验证集中差异均无统计学意义(均P＞0.05);在3 个数据集中,AIS组斑块最大厚度和斑块溃疡发生率均高于非AIS组(均P＜0.05);余临床特征及头颈部CTA特征的组间差异均无统计学意义(均P＞0.05).(2)基于训练集的多因素Logistic回归分析结果显示,斑块溃疡(OR=4.231,95%CI:1.375～13.018,P=0.012)与斑块最大厚度(OR=1.428,95%CI:1.004～2.030,P=0.048)为CAS患者发生AIS的独立危险因素,二者纳入临床-CTA模型.(3)XGBoost在训练集、内部验证集及外部验证集中识别AIS相关CAS斑块的AUC分别为0.851、0.820 和0.786,相较NB在各数据集均更优(均P＜0.05),较RF在内部验证集更优(P=0.025),相较LR在外部验证集更优(P=0.043),但与SVM比较在3 个数据集中差异均无统计学意义(均P＞0.05).在外部验证集,XGBoost识别AIS相关CAS斑块的准确度为 76.65%,敏感度为76.92%,特异度为 76.47%,较SVM(准确度 71.83%,敏感度 61.54%,特异度 82.35%)总体更均衡.确定XGBoost为本研究影像组学模型构建的最优分类器.(4)整合临床-CTA模型中的斑块最大厚度、斑块溃疡及影像组学模型中的 Rad-score构建联合模型,其在训练集、内部验证集和外部验证集中识别AIS相关CAS斑块的AUC分别为 0.896(95%CI:0.836～0.955)、0.845(95%CI:0.723～0.967)和 0.807(95%CI:0.684～0.897).Delong检验结果显示,在训练集和内部验证集中,联合模型识别AIS相关CAS斑块的AUC均优于临床-CTA模型(均P＜0.05),但与影像组学模型比较差异无统计学意义(均P＞0.05).在外部验证集中,联合模型与临床-CTA模型及影像组学模型识别AIS相关CAS斑块的AUC差异均无统计学意义(均P＞0.05).DCA显示,联合模型在训练集(风险阈值0.37～0.92)、内部验证集(风险阈值 0.07～0.78)及外部验证集(风险阈值0.06～0.85)均具有较高净获益.经Bootstrap重采样(B=1 000)偏倚校正,联合模型各数据集校准曲线均与理想线高度一致,在训练集、内部验证集、外部验证集中的表观Brier分值分别为 0.142、0.086、0.095,校正后 Brier分值分别为 0.150、0.112、0.114,具有低误差与良好校准.结论 融合头颈部CTA特征与影像组学特征的多模态识别策略对AIS相关CAS斑块具有一定的识别能力,且具有一定的临床应用价值.

摘要：目的 总结经颈动脉血运重建术(TCAR)治疗中国颈动脉狭窄患者的初步经验.方法 回顾性连续纳入2025 年3 月至2025 年5 月于首都医科大学宣武医院神经外科和首都医科大学宣武医院济南医院卒中中心行TCAR治疗的颈动脉狭窄患者.收集患者一般资料及术前评估情况,包括性别、年龄、狭窄侧别、狭窄率、是否为症状性狭窄、主动脉弓分型(Myla分型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型)、颈动脉分叉水平、是否存在交通动脉.所有术者均为具有独立实施颈动脉内膜切除术(CEA)和经股动脉颈动脉支架置入术(TF-CAS)10 年以上经验的主任医师,每名术者的首例TCAR均在具有独立实施TCAR 5 年以上经验的术者指导下完成.手术相关观察指标包括麻醉时间、术中颈总动脉(CCA)阻断时间、残余狭窄率、术后48h内复查扩散加权成像(DWI)新发梗死灶数量及其位置(皮质、皮质下白质、半卵圆中心、脑室旁白质、基底节).记录术中接受经颅多普勒超声(TCD)监测患者不同时间点(阻断CCA前、阻断CCA后、支架置入后、CCA开放后、手术结束)累计微栓子数量和术侧大脑中动脉(MCA)平均血流速度(基值、阻断CCA后、阻断CCA后与基值的比值).以术后即刻造影示支架完全覆盖狭窄病变且残余狭窄率＜50%为技术成功.术后并发症包括术后30d内新发缺血性卒中、任何颅内出血及导致术后住院时间超过10d的其他情况.结果 共纳入8 例完成TCAR的颈动脉狭窄患者,男7 例,女1 例,年龄62～71 岁,平均(68±3)岁.右侧颈动脉狭窄2 例,左侧颈动脉狭窄6 例,均为重度狭窄,平均狭窄率为(83.3±7.4)%,症状性和非症状性狭窄各4 例.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型主动脉弓分别为6、1、1 例.颈动脉分叉与C4、C3 椎体平齐患者各3 例,与C3—C4 椎间盘平齐患者2 例.2 例患者不存在交通动脉.8 例患者TCAR均技术成功,无临床并发症发生.平均麻醉时间为(182.50±47.90)min,平均CCA阻断时间为(21.63±10.58)min,平均残余狭窄率为(13.4±12.2)%.3 例患者术后48h内复查DWI存在新发梗死灶,其中2 例位于皮质,1 例位于脑室旁白质.共5名术者实施TCAR,所有术者的首例TCAR平均麻醉时间为(185.40±58.53)min,平均CCA阻断时间为(24.80±11.97)min.完成患者例数最多(3 例)术者平均麻醉时间为(156.33±34.37)min,平均CCA阻断时间为(14.00±2.94)min.7 例患者行术中TCD监测,阻断CCA后7 例患者术侧MCA的平均血流速度均较基值下降,其与基值的平均比值为(65.53±12.23)%.术中7 例患者均监测到微栓子信号,手术结束时微栓子数量累计平均(30.00±24.87)个,其中4 例患者在阻断CCA期间监测到微栓子.结论 TF-CAS和CEA技术熟练的手术团队在TCAR技术成熟术者指导和术中TCD监测保障下,为满足特定血管条件的中国颈动脉狭窄患者实施TCAR可能是安全、有效的.本研究结果尚需多中心大型临床研究进一步验证.